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基于LGSVL/Apollo的网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估算
被引量:
1
1
作者
冯敏健
张辉
+1 位作者
巨志扬
许庆
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期62-69,共8页
为提高网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估计算法的精确度,研究了延迟模型下自动驾驶车辆定位的无偏差有限脉冲响应(UFIR)估计器设计方法,并仿真实验。搭建延迟攻击下的车辆运动学模型,拓展模型至有限长度的时间窗口,推导UFIR算法按批处...
为提高网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估计算法的精确度,研究了延迟模型下自动驾驶车辆定位的无偏差有限脉冲响应(UFIR)估计器设计方法,并仿真实验。搭建延迟攻击下的车辆运动学模型,拓展模型至有限长度的时间窗口,推导UFIR算法按批处理式与迭代式表达形式,分析Apollo系统各功能模块的数据流动,基于LG开源自动驾驶仿真器(LGSVL)与Apollo系统,搭建联合仿真测试平台并开展实验。结果表明:与Kalman滤波器(KF)相比,该算法估计精确度更高;当延迟数据出现较大变化时,算法响应速度更快,波动幅值更小,鲁棒性更强。当数据延迟时间小于等于1 s时,估计效果良好。因而,验证了基于LGSVL与Apollo系统进行自动驾驶仿真实验的可行性。
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关键词
自动驾驶车辆
定位估算
Apollo系统
LGSVL模拟器
无偏差
有限
脉冲响应
(
ufir
)
网络攻击
延迟攻击
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题名
基于LGSVL/Apollo的网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估算
被引量:
1
1
作者
冯敏健
张辉
巨志扬
许庆
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
汽车安全与节能国家重点实验室
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期62-69,共8页
基金
汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF1806)。
文摘
为提高网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估计算法的精确度,研究了延迟模型下自动驾驶车辆定位的无偏差有限脉冲响应(UFIR)估计器设计方法,并仿真实验。搭建延迟攻击下的车辆运动学模型,拓展模型至有限长度的时间窗口,推导UFIR算法按批处理式与迭代式表达形式,分析Apollo系统各功能模块的数据流动,基于LG开源自动驾驶仿真器(LGSVL)与Apollo系统,搭建联合仿真测试平台并开展实验。结果表明:与Kalman滤波器(KF)相比,该算法估计精确度更高;当延迟数据出现较大变化时,算法响应速度更快,波动幅值更小,鲁棒性更强。当数据延迟时间小于等于1 s时,估计效果良好。因而,验证了基于LGSVL与Apollo系统进行自动驾驶仿真实验的可行性。
关键词
自动驾驶车辆
定位估算
Apollo系统
LGSVL模拟器
无偏差
有限
脉冲响应
(
ufir
)
网络攻击
延迟攻击
Keywords
autonomous vehicle
location estimation algorithm
Apollo system
LGSVL(LG Silicon Valley Lab)simulator
unbiased finite impulse response(
ufir
)
cyber-attack
delay attack
分类号
U46 [机械工程—车辆工程]
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LGSVL/Apollo的网络延迟攻击下自动驾驶车辆定位估算
冯敏健
张辉
巨志扬
许庆
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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