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一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法
1
作者
王雷钢
李金梁
+1 位作者
周继航
乔会东
《现代导航》
2023年第2期117-122,共6页
递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RL...
递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。
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关键词
递推最小二乘
自适应阵列天线
无偏协方差估计
遗忘因子
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题名
一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法
1
作者
王雷钢
李金梁
周继航
乔会东
机构
中国人民解放军
出处
《现代导航》
2023年第2期117-122,共6页
文摘
递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一。为提高RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制RLS迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险。通过仿真验证了算法的有效性。
关键词
递推最小二乘
自适应阵列天线
无偏协方差估计
遗忘因子
Keywords
RLS
Adaptive Array Antenna
Unbiased Covariance Estimating
Forgetting Factor
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法
王雷钢
李金梁
周继航
乔会东
《现代导航》
2023
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