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题名诊断试验缺失值处理方法的比较研究及应用
被引量：1
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作者
黄耀华
唐欣然
王杨
李卫
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机构
中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外心血管病医院心血管疾病国家重点实验室医学研究统计中心
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第4期490-492,共3页
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文摘
目的探讨诊断试验中缺失值的处理方法并进行比较。方法分别介绍诊断试验常用的4种缺失值处理方法:完整数据法(complete case,CC),随机缺失法(missing at random,MAR),最差值法(worst case,WC)以及无信息结转法(non-informative imputation,NI),采用不同方法对实例数据进行填充,分别从诊断试验灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值四个方面评价缺失值的填充效果。结果无信息结转法与传统缺失值处理方法比较,相对保守且假设简单。结论当诊断试验中诊断结果存在缺失值时,无信息结转方法可以较保守地估计真实的诊断效果。
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关键词
诊断试验
缺失值
无信息结转
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Keywords
Diagnostic trial
Missing data
Non-informative Imputation
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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