Jeffreys无信息先验分布下参数的Bayes估计

1

作者 房雪松 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第6期931-932,935,共3页

随着Bayes统计学的快速发展,分布族参数的Bayes估计问题越来越多,本文通过两个分布族,得出在Jeffreys无信息先验分布情况下参数的Bayes估计的精确形式,并证明出其结果的可效性.

关键词 复合线性对称损失函 Jeffreys无信息先验分布 BAYES估计

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无信息先验下几种不同Bayes估计的比较 被引量：7

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作者 陈宜辉 姜礼平 吴树和 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第5期97-99,110,共4页

讨论了在二项分布场合关于成功率的不同无信息先验分布下的Bayes估计 。

关键词 Bayes风险 二项分布 无信息先验分布 估计

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不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较 被引量：5

3

作者 王晶 刘福升 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期95-98,共4页

讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得... 讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。 展开更多

关键词 损失函数 二项分布 Bayes风险 无信息先验分布

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无先验信息情况下基于解耦极值荷载效应的桥梁时变可靠性分析 被引量：1

4

作者 刘月飞 肖青凯 +1 位作者 屈广 樊学平 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第9期1-6,65,共7页

在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦... 在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦数据的分布特性,建立观测误差方差未知的贝叶斯动态线性模型(BDLM),预测解耦极值应力;最后,结合一次二阶矩(FOSM)可靠度方法进行桥梁构件的时变可靠性分析。研究成果将为结构的可靠性预测提供理论基础。 展开更多

关键词 桥梁工程 健康监测 耦合性 无信息先验分布 贝叶斯动态模型 可靠度分析

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双参数指数分布单样预测的Bayes方法 被引量：7

5

作者 周源泉 郭建英 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2001年第3期38-41,共4页

对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的 Bayes预测子与精确预测限。结果表明 ,无信息先验分布下的 Bayes精确预测限与经典预测限一致。为工程应用方便 ,还给出了计算简便的高精度近似预测限 。

关键词 双参数指数分布 Bayes预测区间 无信息先验分布 预测问题

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双参数指数分布双样预测的Bayes方法 被引量：1

6

作者 周源泉 郭建英 《强度与环境》 2002年第3期47-52,共6页

对双参数指数分布的无替换定数截尾的当前样本 ,本文给出了双样问题在无信息先验分布下的Bayes预测子与精确预测限 ,结果表明 ,此时的Bayes精确预测限与经典精确预测限是一致的 ,而预测子却不相同 。

关键词 双参数指数分布 双样预测 BAYES方法 定数截尾 无信息先验分布

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定数截尾时,Weibull分布的Bayes双样预测 被引量：1

7

作者 周源泉 朱新伟 黄兴东 《质量与可靠性》 2007年第2期14-19,共6页

对定数截尾时的Weibull分布,介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间,讨论了它的计算方法,指出了平方损失下Bayes预测子不存在,给出了Frequentist预测子,并用数值例说明之。

关键词 可靠性工程 WEIBULL分布 定数截尾 双样预测 Bayes预测区间 无信息先验分布 计算方法 Frequentist预测子

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关于Weibull分布条件方法的研究 被引量：1

8

作者 周源泉 李宝盛 《质量与可靠性》 2007年第5期7-12,共6页

推导了Weibull分布单样预测区间的条件方法的简便表达式,并对Weibull分布参数与特征的置信区间的条件方法、单样预测区间的条件方法的性质给予了初等证明。给出了单样预测区间的计算方法,并用数值例作了说明。

关键词 条件方法 WEIBULL分布 单样预测 BAYES方法 无信息先验分布 同变估计 辅助统计量 极值分布 计算方法

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定数截尾时,Weibull分布的Bayes单样预测

9

作者 周源泉 黄兴东 朱新伟 《质量与可靠性》 2007年第3期5-8,23,共5页

对定数截尾时的Weibull分布的单样预测,介绍了无信息先验分布下的Bayes精确等尾预测区间,给出了其计算方法,指出了平方损失下,Bayes预测子不存在,介绍了Frequentist (经典)预测子,并用数值例说明之。

关键词 可靠性工程 WEIBULL分布 定数截尾 单样预测 Bayes预测区间 无信息先验分布 计算方法 Frequentist预测子

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双参数指数分布的可靠性评估(Ⅱ)

10

作者 周源泉 刘文生 田胜利 《质量与可靠性》 2004年第2期19-24,27,共7页

本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均寿命M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计),无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论,并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiduc... 本文对双参数指数分布的参数(位置参数μ,尺度参数θ),可靠性测度(失效率λ,平均寿命M,可靠寿命tR,可靠度R(t))的UMVUE(一致最小方差无偏估计),无信息先验分布下的Bayes估计进行了讨论,并系统地给出了这些参数与测度的经典精确限、Fiducial精确限、无信息先验分布下的Bayes精确可信限,并用数值例说明了这些方法。 展开更多

关键词 双参数指数分布 可靠性评估 平均寿命 无信息先验分布

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独立指数分布期望参数的Γ极小极大估计

11

作者 吴会江 崔国生 《沈阳航空工业学院学报》 2005年第2期71-73,共3页

在参数的部分先验信息已知的条件下所获得的Γ极小极大估计是一种介于有确定的先验分布函数的Bayes估计和无先验信息的极小极大估计之间的估计方法,因而更切合实际。以往的研究对二项分布参数的线性组合及负二项分布的参数在某些限制条... 在参数的部分先验信息已知的条件下所获得的Γ极小极大估计是一种介于有确定的先验分布函数的Bayes估计和无先验信息的极小极大估计之间的估计方法,因而更切合实际。以往的研究对二项分布参数的线性组合及负二项分布的参数在某些限制条件下的Γ极小极大估计做了讨论。本文给出了独立指数分布的期望参数在一般的先验矩限制下的Γ极小极大估计,同时讨论了两种特殊情况,即给出了在仅有先验二阶矩限制下的以及有确定的先验一阶矩和二阶矩限制下的指数分布的期望参数的Γ极小极大估计。 展开更多

关键词 Г极小极大估计 BAYES估计 指数分布 先验分布 无信息先验分布

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Weibull分布可靠性评估的Bayes方法(Ⅰ) 被引量：6

12

作者 刘正贤 周源泉 《质量与可靠性》 2005年第5期18-21,25,共5页

基于Weibull分布参数的无信息先验分布,对定数截尾的情况,给出Weibull分布参数与可靠性测度的精确的Bayes点估计与区间估计,并讨论了求解它们的计算方法,最后用数值例说明了这些方法。

关键词 可靠性工程 WEIBULL分布 无信息先验分布 Bayes点估计 Bayes可信区间 BAYES方法 可靠性评估 分布参数 可靠性测度 定数截尾

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逆χ~2分布下正态模型参数的后验分布及其抽样

13

作者 陈浩明 陈应保 李开灿 《北京印刷学院学报》 2008年第2期57-61,共5页

当正态线性模型中的参数取逆χ2先验分布时,得出了回归系数和误差方差的联合后验分布和边际后验分布,特别导出了回归系数二次型的分布。利用回归系数和误差方差联合后验分布的分解形式,给出了一种抽样方案。

关键词 线性模型 无信息先验分布 真实先验分布 逆χ^2分布 回归系数 抽样

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基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型 被引量：45

14

作者 张雄清 张建国 段爱国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期69-75,共7页

以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好... 以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好,而且基于有信息先验分布估计杉木人工林树高生长模型要略好于无信息先验分布。这是因为利用生长模型预测杉木人工林树高生长存在着一定的不确定性,使得利用传统的估计方法分析杉木人工林生长模型稳定性比较低,可靠性也相对较差。贝叶斯法综合利用了先验信息和样本信息,而传统法仅利用了样本信息,而且贝叶斯法把模型参数看作是随机变量,更能反映杉木人工林树高生长的本质,预测杉木人工林树高的可靠性更好,而传统法把模型参数看作固定值。研究结果为杉木人工林生长模型的估计提供一种新的思路。 展开更多

关键词 贝叶斯法 有信息先验分布 无信息先验分布 树高生长 杉木人工林

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维修性增长的Bayes方法 被引量：8

15

作者 周源泉 《质量与可靠性》 2005年第3期19-23,共5页

对指数维修产品作m个阶段的维修性试验,第i阶段的修复率μi(i=1,2,…,m)满足顺序约束条件:μ1≤μ2≤…≤μm,据此,本文用Bayes方法估计了修复率μm(或平均修复时间MTTRMm)。在取共轭型先验分布或无信息先验分布时,推导了μm的边缘后验... 对指数维修产品作m个阶段的维修性试验,第i阶段的修复率μi(i=1,2,…,m)满足顺序约束条件:μ1≤μ2≤…≤μm,据此,本文用Bayes方法估计了修复率μm(或平均修复时间MTTRMm)。在取共轭型先验分布或无信息先验分布时,推导了μm的边缘后验密度及其Bayes精确可信下限,为满足工程实践的需要,还推导了μm的Bayes近似可信下限,并用数值例说明了这些方法。 展开更多

关键词 BAYES方法 维修性 无信息先验分布 平均修复时间 约束条件 MTTR 后验密度 工程实践 修复率 下限 推导 数值

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污染数据回归分析的贝叶斯区间估计

16

作者 施露芳 刘次华 孟晓华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期212-216,共5页

本文研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计方法.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数的后验置信区间及模型参数估计.

关键词 无信息先验分布 共轭先验分布 贝叶斯区间估计 污染数据 ε-代换类

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正态单边可靠性的经典、Fiducial、Bayes限 被引量：1

17

作者 周源泉 《兵工学报》 EI CAS 1987年第2期56-62,71,共8页

本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线性方程表出。当取无信息先验分布时,Bayes限、经典限、Fiducial限相等。为了节省机时及便于工程人员使用,... 本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线性方程表出。当取无信息先验分布时,Bayes限、经典限、Fiducial限相等。为了节省机时及便于工程人员使用,给出了Bayes及经典近似限。 展开更多

关键词 无信息先验分布 正态 BAYES Fiducial 非线性方程 族参数 充分统计量 样本方差 标准正态分布 样本均值

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