-
题名复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
詹华蕊
姜晓荣
-
机构
商丘工学院信息与电子工程学院
河南科技职业大学
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第16期79-81,共3页
-
文摘
为精准跟踪海域环境中的各类舰船目标,生成连续性的视觉目标图像视频,提出复杂背景下的无人艇视频视觉目标图像识别算法。利用增强滤波处理无人艇图像中的数据信息,再通过特殊信息标记的方式,完成无人艇视频的图像数据集设计。在此基础上,改进原识别提取网络,借助边界框预测实值,完成待识别目标图像的特征提取,实现复杂背景下无人艇视频视觉目标图像识别算法的顺利应用。对比实验结果表明,与KCF目标跟踪算法相比,应用新型目标图像识别算法后,YOI船体识别参数增大至8.56,实现了对海域环境中各类舰船目标的精准跟踪,大幅促进了连续性视觉目标图像视频的生成。
-
关键词
无人艇视频
视觉目标
图像识别
增强滤波
信息标记
提取网络
边界框实值
特征提取
-
Keywords
unmanned boat video
visual target
image recognition
enhanced filtering
information marker
extraction network
bounding box real value
feature extraction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
