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一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略
被引量：
4
1
作者
王赛
郝建军
姚亚芬
《电讯技术》
北大核心
2018年第2期131-137,共7页
针对传统的最小跳路由无线传感器网络(WSN)在数据汇聚上较高的能量开销问题,提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分...
针对传统的最小跳路由无线传感器网络(WSN)在数据汇聚上较高的能量开销问题,提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小。该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量,使整体的节点剩余的能量维持在同一水平。为了提高数据收集的效率,采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径。仿真结果表明,与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比,所提出的基于无人机的无线传感器网络(UAV-WSN)在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%,并且以上两种网络的能量利用率高达70%。
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关键词
无线传感器
网络
无人
机
动态分簇算法
无人海岛监控网络
数据收集
蚁群算法
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职称材料
题名
一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略
被引量：
4
1
作者
王赛
郝建军
姚亚芬
机构
山东科技大学电子通信与物理学院
崇实大学电子工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第2期131-137,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471224)
山东省自然科学基金项目(ZR2014JL044)
文摘
针对传统的最小跳路由无线传感器网络(WSN)在数据汇聚上较高的能量开销问题,提出了一种基于无人机(UAV)数据收集的动态分簇算法,其主要思想是利用节点剩余能量来确定那些节点可以当选簇首,同时利用节点坐标位置和设定地分簇半径来划分簇的大小。该算法的优势是能最大程度地均衡每个传感器节点的能量,使整体的节点剩余的能量维持在同一水平。为了提高数据收集的效率,采用蚁群算法规划了无人机数据收集的最短路径。仿真结果表明,与相同的分簇算法下传统的最小跳路由无线传感器网络相比,所提出的基于无人机的无线传感器网络(UAV-WSN)在能量利用率和生命周期方面分别提升了15%和25%,并且以上两种网络的能量利用率高达70%。
关键词
无线传感器
网络
无人
机
动态分簇算法
无人海岛监控网络
数据收集
蚁群算法
Keywords
wireless sensor network （ WSN）
unmanned aerial vehicle （ UAV ）
dynamic clustering algo- rithm
uninhabited island monitoring network
ant colony algorithm
分类号
TN915.9 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于UAV的无人海岛监控网络数据收集策略
王赛
郝建军
姚亚芬
《电讯技术》
北大核心
2018
4
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