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基于IMOSFLA的有人/无人战斗机协同空战火力分配方法
被引量:
2
1
作者
陈松
何建华
+1 位作者
王安龙
刘怀远
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2668-2672,2695,共6页
针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、...
针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优,利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新,并在青蛙种群的全局进化过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优解集中选择出最优火力分配方案,提出了一种最优火力分配方案的自主选择规则。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,所提方法能有效求解有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题。
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关键词
有人
无人战斗机协同空战
火力分配
混洗蛙跳算法
多目标优化
自适应网格法
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题名
基于IMOSFLA的有人/无人战斗机协同空战火力分配方法
被引量:
2
1
作者
陈松
何建华
王安龙
刘怀远
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第9期2668-2672,2695,共6页
基金
航空科学基金资助项目(20125553032
2013ZC53038)
文摘
针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优,利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新,并在青蛙种群的全局进化过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优解集中选择出最优火力分配方案,提出了一种最优火力分配方案的自主选择规则。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性和有效性。实验结果表明,所提方法能有效求解有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题。
关键词
有人
无人战斗机协同空战
火力分配
混洗蛙跳算法
多目标优化
自适应网格法
Keywords
cooperative air combat of manned aerial and unmanned vehicle
weapon-target assignment(WTA)
shuffled frogleaping algorithm(SFLA)
multi-objective optimization
adaptive grid algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于IMOSFLA的有人/无人战斗机协同空战火力分配方法
陈松
何建华
王安龙
刘怀远
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
2
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