期刊文献+
共找到1,405篇文章
< 1 2 71 >
每页显示 20 50 100
基于无下采样Contourlet变换的SAR图像去噪 被引量:10
1
作者 连学强 丁兴号 闫敬文 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期512-516,共5页
提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去... 提出了一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)的合成孔径雷达(SAR)图像去噪方法。首次在理论上证实了SAR图像取对数后无下采样Contourlet系数服从广义高斯分布,从而提出采用贝叶斯阈值方法估计不含噪声的无下采样Contourlet系数,达到去除噪声的目的。仿真和实际实验结果表明,该方法在噪声平滑、边缘和纹理保护等方面优于其他方法。由于无下采样Contourlet变换不进行下采样,该方法能够避免其他进行严格下采样的变换去噪时所引入的人工痕迹。 展开更多
关键词 Comourlet变换 无下采样contourlet变换 SAR 图像去噪
在线阅读 下载PDF
基于无下采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量:7
2
作者 王连庆 安锦文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期189-191,共3页
针对目前最新发展的无下采样Contourlet变换,同时具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于无下采样Contourlet变换图像融合算法。首先对原始图像进行无下采样的Contourlet变换,得到高频和低频图像系数;然后根据它们... 针对目前最新发展的无下采样Contourlet变换,同时具有方向性、各向异性和平移不变性的特点,提出了一种新的基于无下采样Contourlet变换图像融合算法。首先对原始图像进行无下采样的Contourlet变换,得到高频和低频图像系数;然后根据它们的系数特性,采用一种新的加权融合规则对其进行融合。实验证明,此方法相对于传统的变换法,取得更优的融合结果。 展开更多
关键词 图像融合 无下采样contourlet变换 融合规则
在线阅读 下载PDF
无下采样Contourlet变换在图像边缘检测中的应用 被引量:4
3
作者 李杏梅 严国萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期178-180,共3页
传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的... 传统图像边缘检测不能同时实现边缘检测需要的各向异性和多尺度性,小波虽然可以做到,但是小波在表现多方向性时,不能以最稀疏的方式表示。Contourlet变换正是解决这些问题的一种新的分析工具。目前将Contourlet变换用于图像边缘检测的方法还很少见,该文在各向异性的感受野模型可以很好用于图像高通滤波的思想上,提出一种利用无下采样Contourlet变换进行图像边缘检测的方法。实验结果证明,该方法可以较好地用于图像的边缘检测。 展开更多
关键词 contourlet变换 图像边缘检测 各向异性的感受野模型
在线阅读 下载PDF
基于张量分解与非下采样Contourlet变换遥感图像增强
4
作者 吴庆玲 石强 +2 位作者 杜永盛 雷赛 卢明明 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1307-1315,共9页
图像质量低、特征信息不明显是遥感图像获取过程中的常见问题。传统的图像增强方法常常因为不能有效地整合全局信息,从而不能高精度、高效率地凸显有用信息。本文通过结合张量分解和非下采样Contourlet变换,提出一种改进的遥感图像增强... 图像质量低、特征信息不明显是遥感图像获取过程中的常见问题。传统的图像增强方法常常因为不能有效地整合全局信息,从而不能高精度、高效率地凸显有用信息。本文通过结合张量分解和非下采样Contourlet变换,提出一种改进的遥感图像增强方法。使用优化的非下采样Contourlet变换对原始图像进行分解,将各尺度和方向的高频细节图像组合成高阶张量。通过贝叶斯概率张量补全,从不完全张量中识别潜在因子,以预测图像缺失的细节信息。实验结果表明:所提出方法能在有效恢复样张缺失信息的同时突出图像的特征信息,与不同图像增强方法相比,样张处理后在信噪比、结构相似度以及均方根误差方面最大提升分别为27.9%、37.6%和45.4%。改进的遥感图像增强方法在可视化比较和定量评价方面优于常用的图像增强方法。 展开更多
关键词 图像增强 contourlet变换 张量分解 贝叶斯概率张量补全
在线阅读 下载PDF
基于蝴蝶优化算法改进的参数化重采样时频变换
5
作者 郑直 王叶仑 贾晓龙 《机床与液压》 北大核心 2025年第7期24-30,共7页
参数化重采样时频变换(PRTFT)在处理多模态信号时,其窗口长度L选取存在经验性和主观性,导致模态分量的能量分散和时频轨迹模糊等问题,而背景噪声干扰又加剧了上述问题。基于此,引入蝴蝶优化算法(BOA)对PRTFT进行优化选取最优窗口长度L,... 参数化重采样时频变换(PRTFT)在处理多模态信号时,其窗口长度L选取存在经验性和主观性,导致模态分量的能量分散和时频轨迹模糊等问题,而背景噪声干扰又加剧了上述问题。基于此,引入蝴蝶优化算法(BOA)对PRTFT进行优化选取最优窗口长度L,进而获取多模态信号的各个模态分量的较高能量集中度和较高时频分辨率;采用改进反演定理对多模态信号进行消噪处理,进一步获得更高的能量集中度和清晰时频轨迹。通过滚动轴承内圈故障实验验证分析可知,经BOA优化后的PRTFT可有效地提升信号能量集中度和时频分辨率,且较麻雀搜索算法、星鸦优化算法具有优越性。 展开更多
关键词 参数化重采样时频变换 蝴蝶优化算法 时频表示
在线阅读 下载PDF
基于非子采样Contourlet变换的多聚焦图像融合方法 被引量:5
6
作者 邹蓉 李玲玲 李翠华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期812-817,共6页
非子采样Contourlet变换(NSCT),是针对Contourlet变换的一些局限性进行了改进,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解.提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法.首先对多聚焦图像进行NSCT变换;然后对变换得到的低频分量... 非子采样Contourlet变换(NSCT),是针对Contourlet变换的一些局限性进行了改进,可以对图像进行灵活的多尺度、多方向和平移不变性分解.提出了一种基于NSCT的多聚焦图像融合方法.首先对多聚焦图像进行NSCT变换;然后对变换得到的低频分量系数采用改进的加权平均融合规则进行融合处理,对高频分量的最高层和其它层系数分别采用绝对值最大和改进的区域方差融合规则进行融合处理;最后重构图像得到融合结果;并给出了实验结果.对结果的分析比较表明,所提出的融合规则的效果优于常用的融合方法和参考文献的融合方法. 展开更多
关键词 图像融合 无下采样contourlet变换(NSCT) contourlet变换 多聚焦图像
在线阅读 下载PDF
采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合 被引量:29
7
作者 张蕾 金龙旭 +2 位作者 韩双丽 吕增明 李新娥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期810-818,共9页
提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合... 提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数。然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图。最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果。实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法。与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16%、85%、54%、36%和18%、102%、84%、41%。表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 多尺度变换 采样contourlet变换 结构相似度
在线阅读 下载PDF
采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法 被引量:20
8
作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1143-1150,共8页
针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图... 针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数。经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法。与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.120 1%和2.769%、2.203%、1.049%。 展开更多
关键词 图像融合 非负矩阵分解 投影梯度 采样contourlet变换
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合 被引量:29
9
作者 贾建 焦李成 孙强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1934-1938,共5页
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视... 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中将本文方法与Contourlet变换、小波变换、主成分分析等方法进行了比较,结果表明本文方法得到的融合结果具有更优的视觉质量和量化指标,能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓广了NSCT的应用范围. 展开更多
关键词 图像融合 下采样contourlet变换 小波变换
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换和稀疏表示的红外与可见光图像融合方法 被引量:19
10
作者 王珺 彭进业 +2 位作者 何贵青 冯晓毅 阎昆 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期815-820,共6页
针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应... 针对非下采样Contourlet变换(NSCT)中低频子带系数稀疏度较低不利于融合的问题,提出基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法。对红外与可见光图进行NSCT变换;对稀疏度较低的低频子带系数提取共有和特有系数,并按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合;对稀疏度较高的高频方向子带系数,采用同一尺度下系数绝对值之和最大的方法进行融合。经NSCT逆变换后得到融合图像。实验结果表明,与传统基于变换的DWT、NSCT融合方法以及基于稀疏表示的SOMP、JSR算法比较,文中方法可以获得更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像融合 下采样contourlet变换 稀疏表示 红外图像 可见光图像
在线阅读 下载PDF
改进的非下采样Contourlet变换红外弱小目标检测方法 被引量:17
11
作者 马科 彭真明 +2 位作者 何艳敏 高原 张萍 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2811-2815,共5页
针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉... 针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉融合相结合的方法实现了背景杂波的抑制,最后引入Otsu算法进行阈值分割分离出红外弱小目标。通过与同类弱小目标检测算法的对比实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 下采样contourlet变换 非线性映射函数 交叉融合 弱小目标检测
在线阅读 下载PDF
非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法 被引量:9
12
作者 曾业战 钱盛友 +2 位作者 刘畅 王岐学 丁亚军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期157-159,共3页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourle... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象。 展开更多
关键词 图像去噪 下采样contourlet变换 阈值
在线阅读 下载PDF
基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法 被引量:17
13
作者 叶传奇 苗启广 王宝树 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1274-1278,共5页
分析了非子采样Contourlet变换滤波器组的设计与实现方法,提出一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法.首先将图像作非子采样拉普拉斯金字塔尺度分解,并在各尺度层使用非子采样方向滤波器组对高频子带作方向分解,构成非子采样Con... 分析了非子采样Contourlet变换滤波器组的设计与实现方法,提出一种基于非子采样Contourlet变换的图像融合方法.首先将图像作非子采样拉普拉斯金字塔尺度分解,并在各尺度层使用非子采样方向滤波器组对高频子带作方向分解,构成非子采样Contourlet变换;然后,采用基于区域能量的融合规则得到融合图像的非子采样Con-tourlet系数;最后进行非子采样Contourlet逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法的融合效果优于劋trous小波变换方法和Mallat小波变换方法. 展开更多
关键词 图像融合 contourlet变换 平移不变 非子采样
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强 被引量:28
14
作者 周妍 李庆武 霍冠英 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2214-2222,共9页
由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡... 由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。对各个高频子带,则先进行阈值去噪,再将原图的各个高频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。最后,经NSCT重构得到增强后的最终图像。实验结果表明,本文方法增强效果明显优于直方图均衡化,与Contourlet变换增强法相比,实验所采用的两组图像的图像评价函数(EMEE)值分别提高了24.05%、16.97%、13.29%和20.63%,且与NSCT域非自适应增强法(人工选取参数)的处理效果相当。该方法无需手工调节参数,具有自适应性和实用性强的优点。 展开更多
关键词 图像增强 图像去噪 下采样contourlet变换 系数直方图匹配 自适应图像增强
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合 被引量:9
15
作者 李超 李光耀 +1 位作者 谭云兰 徐祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第6期1727-1731,共5页
针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质,结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性,提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法;介绍了图... 针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质,结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性,提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法;介绍了图像融合的评价标准,阐述了非下采样Contourlet变换的原理及实现;从视觉效果和客观数据指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价。下颌骨系统CT和MRI图像的融合实验结果表明,该方法相对于小波变换和Contourlet变换方法,可有效综合这两种断层图像的有效信息和细节信息,融合后图像具有更优的视觉质量和量化指标。 展开更多
关键词 下采样contourlet变换 区域特征 医学图像融合 小波变换
在线阅读 下载PDF
一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量:7
16
作者 李美丽 王红梅 +1 位作者 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1627-1631,共5页
非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已... 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 采样contourlet变换 小波变换 Contoudet变换
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换和谱图理论的扩散去噪 被引量:7
17
作者 刘国金 曾孝平 +2 位作者 田逢春 成可立 韩亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2099-2104,共6页
提出了一种基于谱图理论的热扩散方程图像去噪方法。该方法用非下采样的Contourlet变换提取图像的边缘和轮廓等几何特征,并将提取的特征用来构造图的权重函数,将扩散方程建立在图上,用热核和拉普拉斯矩阵实现图像的去噪。仿真实验结果表... 提出了一种基于谱图理论的热扩散方程图像去噪方法。该方法用非下采样的Contourlet变换提取图像的边缘和轮廓等几何特征,并将提取的特征用来构造图的权重函数,将扩散方程建立在图上,用热核和拉普拉斯矩阵实现图像的去噪。仿真实验结果表明,该方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在去噪性能上优于其他的偏微分方程去噪方法。 展开更多
关键词 谱图理论 图像去噪 热扩散方程 下采样contourlet变换
在线阅读 下载PDF
基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪 被引量:14
18
作者 贾建 焦李成 项海林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期532-536,共5页
系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非... 系数阈值是流行的去噪方法,其中阈值方式与大小的选择是一个重要的技术问题。该文依据非下采样Contourlet分解系数与其父系数之间的相关性,给出非高斯双变量分布,对该模型应用Bayes估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数,综合非下采样Contourlet分解和双变量阈值函数,提出一种基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪方法(NSCTBI)。对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验中将NSCTBI方法与非下采样Contourlet变换、小波域双变量阈值去噪等方法进行了比较,结果表明在大多数情况下,NSCTBI的PSNR结果相比这些方法高出0.5至2.3dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果。 展开更多
关键词 去噪 下采样contourlet变换 双变量阈值 BAYES估计
在线阅读 下载PDF
基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量:12
19
作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多
关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 下采样contourlet变换 下采样小波变换
在线阅读 下载PDF
一种利用非下采样Contourlet变换的纹理检索方法 被引量:6
20
作者 刘明霞 侯迎坤 +2 位作者 朱向彩 孙修虎 杨德运 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期94-97,共4页
为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法利用非下采样Contourlet变换对图像进行分解,提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量,作为数据库中纹理图像的索引,并利... 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法利用非下采样Contourlet变换对图像进行分解,提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量,作为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比,该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得更高的检索准确率和检索速度。 展开更多
关键词 纹理检索 下采样contourlet变换 小波包变换 相似度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 71 下一页 到第
使用帮助 返回顶部