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基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略
被引量：
9
1
作者
王胜
冯兴明
+2 位作者
周宇
曾江
李志华
《电测与仪表》
北大核心
2021年第3期118-125,共8页
随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等...
随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导,建立了RL系统谐波阻抗模型。为了提高预测精度,文章引入了BP神经网络预测模型,介绍了其核心算法梯度下降原理,并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型。然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵,文章中介绍了旋转电流相量法,主动获得系统dq轴谐波阻抗。对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证,其仿真结果证明了文章中所提策略的有效性。
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关键词
微电网
dq轴谐波阻抗
BP神经网络预测
旋转电流相量
梯度下降
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职称材料
题名
基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略
被引量：
9
1
作者
王胜
冯兴明
周宇
曾江
李志华
机构
国网江苏省电力公司盐城供电公司
华南理工大学电力学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第3期118-125,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51777078)
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018107)。
文摘
随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础。当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要。文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导,建立了RL系统谐波阻抗模型。为了提高预测精度,文章引入了BP神经网络预测模型,介绍了其核心算法梯度下降原理,并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型。然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵,文章中介绍了旋转电流相量法,主动获得系统dq轴谐波阻抗。对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证,其仿真结果证明了文章中所提策略的有效性。
关键词
微电网
dq轴谐波阻抗
BP神经网络预测
旋转电流相量
梯度下降
Keywords
micro-grid system
dq-axis harmonic impedance
BP neural network prediction
rotating current phasor
gradient descent
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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被引量
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1
基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略
王胜
冯兴明
周宇
曾江
李志华
《电测与仪表》
北大核心
2021
9
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