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基于稳定性的旋转机械系统轴承配置方案的优化 被引量:1
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作者 王淼 方之楚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期50-52,55,共4页
提出一种优化旋转机械系统轴承参数和位置方案的方法。始于独立模态最优控制方法 ,基于旋转机械系统稳定性设计要求和可能的轴承位置方案 ,以轴承实际输入能量与最优输入能量间的误差最小化为目标 ,求取优化轴承参数。进而构造轴承位置... 提出一种优化旋转机械系统轴承参数和位置方案的方法。始于独立模态最优控制方法 ,基于旋转机械系统稳定性设计要求和可能的轴承位置方案 ,以轴承实际输入能量与最优输入能量间的误差最小化为目标 ,求取优化轴承参数。进而构造轴承位置优化函数 ,通过比较 ,选出最佳轴承位置方案。数值算例证实了此法的有效性。 展开更多
关键词 稳定性 旋转机械系统 轴承配置 设计 动力缩聚 模态控制
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传感器在旋转机械系统在线趋势预示技术中的应用
2
作者 梁福平 徐小力 张森 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2000年第4期30-32,共3页
旋转机械系统是工业生产中的关键设备 ,为避免重要的机械设备由于意外事故而停产 ,需研究在线测试技术和在线趋势预示技术。介绍了传感器在这一技术中的应用 ,给出了传感器检测的时域信号及频谱分析图 ,同时介绍了包括一系列传感器在内... 旋转机械系统是工业生产中的关键设备 ,为避免重要的机械设备由于意外事故而停产 ,需研究在线测试技术和在线趋势预示技术。介绍了传感器在这一技术中的应用 ,给出了传感器检测的时域信号及频谱分析图 ,同时介绍了包括一系列传感器在内的机械系统在线趋势预示系统的构成。 展开更多
关键词 传感器 旋转机械系统 在线趋势预示技术
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冲击激励下含限位器的气囊-船用旋转机械系统的动力学特性分析 被引量:6
3
作者 李鹏超 李明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期183-187,193,共6页
主要研究了冲击激励下含限位器的气囊-旋转机械系统的动力学特性。首先,考虑了轴承的非线性油膜力和转子的不平衡力等因素,建立了在冲击激励下气囊-旋转机械系统的非线性动力学模型;然后,采用数值模拟的方法分析了冲击激励下,限位器对气... 主要研究了冲击激励下含限位器的气囊-旋转机械系统的动力学特性。首先,考虑了轴承的非线性油膜力和转子的不平衡力等因素,建立了在冲击激励下气囊-旋转机械系统的非线性动力学模型;然后,采用数值模拟的方法分析了冲击激励下,限位器对气囊-旋转机械系统动力学特性的影响,讨论了在限位器不同刚度比、安装间隙、阻尼比等参数下气囊-旋转机械系统的动力学响应。结果表明:限位器的刚度和安装间隙对冲击激励下系统的最大相对位移和绝对加速度有较大影响,而阻尼对其影响会随着刚度比的增大而减小。 展开更多
关键词 气囊-旋转机械系统 限位器 冲击激励 非线性动力学
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基于虚拟仪器的旋转机械综合实验系统开发 被引量:5
4
作者 董甲瑞 黄松岭 +1 位作者 郝丽 侯国屏 《实验技术与管理》 CAS 2007年第7期88-90,共3页
介绍了将虚拟仪器技术应用于旋转机械系统主要性能测试的基本方法,给出了整个测试系统的硬件组成、软件设计流程,还介绍了测试系统部分功能的实现方法。
关键词 旋转机械系统 虚拟仪器 数据采集 转子动平衡 机械特性
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时变调幅信号的循环平稳特征 被引量:9
5
作者 姜鸣 陈进 秦恺 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1798-1801,共4页
介绍了一种新的时变幅值调制信号的处理方法——循环平稳信号分析与处理方法 .在给出时变幅值调制信号模型的基础上 ,论证了其具有循环平稳特性 ,进一步分析了其一阶和二阶循环平稳特性 ,给出了相应的计算公式 ,并指出循环自相关函数可... 介绍了一种新的时变幅值调制信号的处理方法——循环平稳信号分析与处理方法 .在给出时变幅值调制信号模型的基础上 ,论证了其具有循环平稳特性 ,进一步分析了其一阶和二阶循环平稳特性 ,给出了相应的计算公式 ,并指出循环自相关函数可以有效地实现解调的功能 . 展开更多
关键词 循环平稳 时变调幅信号 参数估计 故障诊断 信号处理 旋转机械系统
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基于PSO和MSR的微弱信号检测方法研究 被引量:3
6
作者 郑煜 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第3期362-367,共6页
针对强噪声环境下,旋转机械系统的微弱信号难以得到准确检测的问题,提出了一种基于自适应权重粒子群算法(APSO)和自适应多稳态随机共振(SMSR)相结合的微弱信号检测方法。首先,使用自适应多稳态随机共振作为基本检测方法,并在数值求解输... 针对强噪声环境下,旋转机械系统的微弱信号难以得到准确检测的问题,提出了一种基于自适应权重粒子群算法(APSO)和自适应多稳态随机共振(SMSR)相结合的微弱信号检测方法。首先,使用自适应多稳态随机共振作为基本检测方法,并在数值求解输出信号时,引入了二次采样法(TS),解决了随机共振对高频信号适应能力差的问题;然后,以输出信噪比作为适应度函数,使用粒子群算法(PSO)优化了多稳态系统结构参数;采用全局最优点距离的方案,对惯性权重进行了自适应调整,将粒子群算法改善为自适应权重粒子群算法;最后,设置了混有高强度高斯噪声的正弦小信号仿真试验,在此基础上,使用该方法完成了对机械系统微弱故障诊断实验。研究结果表明:该方法可以准确地突显出161.1 Hz故障频率成分,同时能够得到描述实际机械系统运转状态的倍频成分,具有准确的微弱信号检测能力。 展开更多
关键词 旋转机械系统 故障诊断 微弱信号检测 多稳态随机共振 粒子群优化 二次采样
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