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基于RBF自适应滑模的旋转式压电纳米探针台轨迹跟踪控制
1
作者
马诗雨
孟思源
+1 位作者
丁戍辰
汝长海
《微纳电子技术》
2025年第5期101-111,共11页
随着微纳技术的快速发展,旋转式压电纳米探针台在高真空扫描电子显微镜(SEM)中的应用需求日益增加。为了解决压电驱动设备面临的非线性特性和不确定性干扰,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应滑模控制(RBF-ASMC)方法。通过结...
随着微纳技术的快速发展,旋转式压电纳米探针台在高真空扫描电子显微镜(SEM)中的应用需求日益增加。为了解决压电驱动设备面临的非线性特性和不确定性干扰,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应滑模控制(RBF-ASMC)方法。通过结合拉格朗日方法和压电材料的迟滞模型,建立了旋转式压电纳米探针台的动力学模型,并采用RBF神经网络逼近系统未知动态,利用神经网络自适应律优化控制参数。仿真结果表明,RBF-ASMC方法在轨迹跟踪精度和收敛时间方面具有显著优势,稳态误差为0.01°,平均响应时间为1.2 s,相比传统反馈线性化控制(FLC)和非线性干扰观测器滑模控制(NDOSMC)分别减少58.3%和44.4%。这些结果证明,RBF-ASMC在提升控制精度的同时,显著提高系统的动态响应和抗干扰能力。
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关键词
旋转式压电纳米探针台
径向基函数(RBF)神经网络
自适应滑模控制(ASMC)
轨迹跟踪
非线性特性
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职称材料
题名
基于RBF自适应滑模的旋转式压电纳米探针台轨迹跟踪控制
1
作者
马诗雨
孟思源
丁戍辰
汝长海
机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
江苏集萃微纳自动化系统与装备技术研究所有限公司
出处
《微纳电子技术》
2025年第5期101-111,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFF0721400)
国家自然科学基金项目(62273247)。
文摘
随着微纳技术的快速发展,旋转式压电纳米探针台在高真空扫描电子显微镜(SEM)中的应用需求日益增加。为了解决压电驱动设备面临的非线性特性和不确定性干扰,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应滑模控制(RBF-ASMC)方法。通过结合拉格朗日方法和压电材料的迟滞模型,建立了旋转式压电纳米探针台的动力学模型,并采用RBF神经网络逼近系统未知动态,利用神经网络自适应律优化控制参数。仿真结果表明,RBF-ASMC方法在轨迹跟踪精度和收敛时间方面具有显著优势,稳态误差为0.01°,平均响应时间为1.2 s,相比传统反馈线性化控制(FLC)和非线性干扰观测器滑模控制(NDOSMC)分别减少58.3%和44.4%。这些结果证明,RBF-ASMC在提升控制精度的同时,显著提高系统的动态响应和抗干扰能力。
关键词
旋转式压电纳米探针台
径向基函数(RBF)神经网络
自适应滑模控制(ASMC)
轨迹跟踪
非线性特性
Keywords
rotational piezoelectric nanoprobe stage
radial basis function(RBF)neural network
adaptive sliding mode control(ASMC)
trajectory tracking
nonlinear characteristic
分类号
TP202 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF自适应滑模的旋转式压电纳米探针台轨迹跟踪控制
马诗雨
孟思源
丁戍辰
汝长海
《微纳电子技术》
2025
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