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基于RBF自适应滑模的旋转式压电纳米探针台轨迹跟踪控制
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作者 马诗雨 孟思源 +1 位作者 丁戍辰 汝长海 《微纳电子技术》 2025年第5期101-111,共11页
随着微纳技术的快速发展,旋转式压电纳米探针台在高真空扫描电子显微镜(SEM)中的应用需求日益增加。为了解决压电驱动设备面临的非线性特性和不确定性干扰,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应滑模控制(RBF-ASMC)方法。通过结... 随着微纳技术的快速发展,旋转式压电纳米探针台在高真空扫描电子显微镜(SEM)中的应用需求日益增加。为了解决压电驱动设备面临的非线性特性和不确定性干扰,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的自适应滑模控制(RBF-ASMC)方法。通过结合拉格朗日方法和压电材料的迟滞模型,建立了旋转式压电纳米探针台的动力学模型,并采用RBF神经网络逼近系统未知动态,利用神经网络自适应律优化控制参数。仿真结果表明,RBF-ASMC方法在轨迹跟踪精度和收敛时间方面具有显著优势,稳态误差为0.01°,平均响应时间为1.2 s,相比传统反馈线性化控制(FLC)和非线性干扰观测器滑模控制(NDOSMC)分别减少58.3%和44.4%。这些结果证明,RBF-ASMC在提升控制精度的同时,显著提高系统的动态响应和抗干扰能力。 展开更多
关键词 旋转式压电纳米探针台 径向基函数(RBF)神经网络 自适应滑模控制(ASMC) 轨迹跟踪 非线性特性
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