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题名基于旋转学习机制的差分演化算法
被引量：7
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作者
刘会超
吴志健
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机构
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
黄淮学院信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期2040-2046,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61070008
No.61364025
+2 种基金
No.61305150)
河南省基础与前沿技术研究计划(No.122300410071)
河南省科技攻关计划(No.122102310474)
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文摘
为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且具有良好的适用性.
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关键词
演化计算
差分演化
旋转学习机制
反向学习机制
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Keywords
evolutionary computation
differential evolution
rotation-based learning
opposition-based learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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