检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法被引量：4: 1; 作者胡盈绮邓科殷勤业《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期164-172,共9页; 针对混合信号在估计其波达方向时阵列孔径和信噪比损失严重的问题,提出了一种基于对称均匀线阵的波达方向估计算法。对于独立信号,利用旋转不变性子空间类算法估计出其波达方向;对于多径传播引起的多组相干信号,利用矩阵的差分以及斜投... 展开更多; 关键词波达方向估计混合信号平滑算法多径传播旋转不变性子空间类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法被引量：33: 2; 作者刘苏黄纯 +2 位作者侯帅帅黄世付李建奇《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期71-77,共7页; 针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电... 展开更多; 关键词配电网低压拓扑户变关系导数动态时间弯曲(DDTW)距离基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进分离式电磁矢量阵列的两维波达方向估计被引量：5: 3; 作者郑桂妹陈伯孝杨明磊《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期213-220,共8页; 针对现有分离式电磁矢量传感器阵列的两维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计存在的两个问题:其一,当入射信号在时域上不具有旋转不变性时,现有算法失效;其二,无法实现阵列的两维孔径扩展导致两维DOA估计精度较差,提出了一种改进... 展开更多; 关键词分离式电磁矢量传感器阵列互耦波达方向估计子空间旋转不变技术矢量叉乘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分离式电磁矢量传感器阵列的相干信号波达方向估计被引量：2: 4; 作者郑桂妹肖宇宫健《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期753-759,共7页; 目前,分离式电磁矢量传感器相干源估计问题研究处于起步阶段,现有方法最多只能解6个相干信号源。研究空间平滑算法在分离式电磁矢量传感器阵列中的应用,以解决该问题。首先对平面阵列进行两维子阵划分,然后通过选择矩阵对该划分子阵进... 展开更多; 关键词分离式电磁矢量传感器空间平滑相干入射信源矢量叉积算法子空间旋转不变技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光流拓扑稀疏加权的同步运动去混叠被引量：1: 5; 作者郑思凡王卫星吴永春《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1188-1195,共8页; 针对欧式距离加权的稀疏子空间聚类在对多个同步运动刚体进行运动分割时不考虑刚体流形结构的局限性,提出了一种由光流轨迹流形拓扑结构加权的稀疏子空间聚类算法,在光流轨迹的时空相似度邻接矩阵里计算各轨迹相似度的流形距离并嵌入稀... 展开更多; 关键词变分光流稀疏子空间聚类流形距离有限等距子空间混叠 DIJKSTRA算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测: 6; 作者郑思凡王卫星 +2 位作者何占华梁子裕陈平平《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-132,共10页; 在基于机器视觉检测的客运车辆日趟故障安全例检自动化设计中,针对子空间聚类算法对汽车刮刷总成摆杆摆幅检测中因玻璃复杂背景导致光流轨迹过于稀疏的缺陷,提出了一种双粒度光流流形学习的汽车刮水器总成主副摆杆运动分割算法。首先将... 展开更多; 关键词机器视觉检测子空间聚类算法双粒度光流流形学习变分光流时空相似度流形拓扑图高斯随机场调和函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法被引量：4: 1; 作者胡盈绮邓科殷勤业; 机构西安交通大学电子与信息学部; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期164-172,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61671364)。; 文摘针对混合信号在估计其波达方向时阵列孔径和信噪比损失严重的问题,提出了一种基于对称均匀线阵的波达方向估计算法。对于独立信号,利用旋转不变性子空间类算法估计出其波达方向;对于多径传播引起的多组相干信号,利用矩阵的差分以及斜投影分组估计出其波达方向。这种利用矩阵差分的算法不仅消除了独立信号对相干信源的影响,而且相比前向空间平滑算法减少了斜投影和空间平滑的次数,降低了阵列孔径和信噪比的损失。该算法还可以与多种平滑算法相结合,降低对阵元数的要求并提高仿真性能。在估计相干信号的波达方向时,利用旋转不变性子空间类算法思想代替多信号分类算法,避免了谱峰搜索,降低了运算时间。仿真结果表明:存在5个相干信源时,在-10dB的低信噪比的情况下,所提算法仅需7个阵元就可获得误差较低的估计结果,而且与多信号分类算法相比节约了大量运行时间。; 关键词波达方向估计混合信号平滑算法多径传播旋转不变性子空间类算法; Keywords direction of arrival estimation mixed signals smoothing algorithm multi-path propagation estimating signal parameter via rotational invariance technique; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法被引量：33: 2; 作者刘苏黄纯侯帅帅黄世付李建奇; 机构湖南大学电气与信息工程学院常德国力变压器有限公司湖南文理学院计算机与电气工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期71-77,共7页; 基金湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ60012) 湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目(2018GK4025)。; 文摘针对低压配电台区拓扑结构中户变关系缺失或异常的问题,提出了一种基于导数动态时间弯曲(DDTW)算法与基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法的户变关系识别方法。首先,采用DDTW算法对台区配电变压器(以下简称台变)低压侧电压和用户电压的时间序列进行相似性分析。然后,根据DDTW距离对台变和用户进行聚类得到户变关系的概率性结果,减小聚类算法参数对聚类结果的影响。该方法能够对时间间隔不同、不等长的电压时间序列进行分析,对电压数据缺失或异常不敏感,且不需要人为设定阈值,户变关系识别准确性高。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。; 关键词配电网低压拓扑户变关系导数动态时间弯曲(DDTW)距离基于密度的有噪空间聚类应用(DBSCAN)算法; Keywords distribution network low-voltage topology household-transformer relationship derivative dynamic time warping(DDTW)distance density-based spatial clustering of application with noise(DBSCAN)algorithm; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进分离式电磁矢量阵列的两维波达方向估计被引量：5: 3; 作者郑桂妹陈伯孝杨明磊; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期213-220,共8页; 基金国家自然科学基金(61001209 61101244 +2 种基金 61071175) 长江学者和创新团队发展计划(IRT0954); 文摘针对现有分离式电磁矢量传感器阵列的两维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计存在的两个问题:其一,当入射信号在时域上不具有旋转不变性时,现有算法失效;其二,无法实现阵列的两维孔径扩展导致两维DOA估计精度较差,提出了一种改进的分离式电磁矢量传感器阵列结构.首先利用所提阵列的空域旋转不变性代替时域旋转不变性得到其中一维方向余弦的高精度估计;其次结合矢量叉乘法与相位干涉法得到另一维的方向余弦高精度估计;最后对两维方向余弦进行三角操作得到目标的两维DOA估计.本文算法摆脱了对入射信号形式的依赖,实现了阵列的两维孔径扩展,使得两维DOA估计精度大大提高.仿真结果证明了本文算法的有效性.; 关键词分离式电磁矢量传感器阵列互耦波达方向估计子空间旋转不变技术矢量叉乘算法; Keywords spatially separated electromagnetic vector sensor array mutual coupling direction of arrival estimation ESRPIT vector-cross product estimator; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分离式电磁矢量传感器阵列的相干信号波达方向估计被引量：2: 4; 作者郑桂妹肖宇宫健; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期753-759,共7页; 基金航空科学基金(20130196001)资助课题; 文摘目前,分离式电磁矢量传感器相干源估计问题研究处于起步阶段,现有方法最多只能解6个相干信号源。研究空间平滑算法在分离式电磁矢量传感器阵列中的应用,以解决该问题。首先对平面阵列进行两维子阵划分,然后通过选择矩阵对该划分子阵进行抽取,最后对各抽取子阵进行空间平滑处理。完成两维空间平滑后,利用子空间旋转不变技术和矢量叉积算法完成目标的两维波达方向估计。所提方法在解决共点式电磁矢量传感器互耦严重、硬件设计困难的同时,采用稀疏阵列提高了波达方向测量精度,且该方法不受制于6个相干入射信号源。计算机仿真结果证明了所提空间平滑方法在均匀分离式电磁矢量传感器平面阵中解相干的有效性。; 关键词分离式电磁矢量传感器空间平滑相干入射信源矢量叉积算法子空间旋转不变技术; Keywords spatially spread electromagnetic vector sensor（SS-EMVS） spatial smoothing coherent sources vector cross product estimator estimation of signal parameters via rotational invariance techniques（ESPRIT）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光流拓扑稀疏加权的同步运动去混叠被引量：1: 5; 作者郑思凡王卫星吴永春; 机构福州大学物理与信息工程学院泉州黎明职业大学智能制造学院长安大学信息工程学院瑞典皇家工学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1188-1195,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61170147) 福建省高职院校智能制造协同创新中心项目资助(No.16002); 文摘针对欧式距离加权的稀疏子空间聚类在对多个同步运动刚体进行运动分割时不考虑刚体流形结构的局限性,提出了一种由光流轨迹流形拓扑结构加权的稀疏子空间聚类算法,在光流轨迹的时空相似度邻接矩阵里计算各轨迹相似度的流形距离并嵌入稀疏子空间字典表达的权值矩阵进行稀疏系数求解,使得流形距离较近的轨迹优先成为稀疏自表达字典,从而减少对欧式空间相距较小但不属于同一物体的同步运动刚体轨迹的聚类混叠,经过同步移动和同步摆动两种情况算法对比实验表明:本文提出算法可以将混叠降低到1%以下,最后,在双针床经编机贾卡针同步摆动的运动分割结果表明算法具有进一步的工业视觉应用前景。; 关键词变分光流稀疏子空间聚类流形距离有限等距子空间混叠 DIJKSTRA算法; Keywords variational optical flow sparse subspace clustering manifold distance restricted isometry property subspace aliasing Dijkstra algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测: 6; 作者郑思凡王卫星何占华梁子裕陈平平; 机构福州大学物理与信息工程学院黎明职业大学智能制造工程学院长安大学信息工程学院福建慧舟信息科技有限公司黎明职业大学科技处; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期123-132,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(61972060,61871132) 福建省政府招标采购交通执法信息系统运维服务项目(3500FRGK2017008-1) 智能制造福建省高职院校应用技术协同创新中心项目(2016CKMJ0071)~~; 文摘在基于机器视觉检测的客运车辆日趟故障安全例检自动化设计中,针对子空间聚类算法对汽车刮刷总成摆杆摆幅检测中因玻璃复杂背景导致光流轨迹过于稀疏的缺陷,提出了一种双粒度光流流形学习的汽车刮水器总成主副摆杆运动分割算法。首先将摆杆满幅等长LDOF变分光流轨迹作为粗粒度光流进行稀疏子空间聚类,获得可靠的种子样本;然后通过构建稠密细粒度光流与粗粒度光流的轨迹时空相似度流形拓扑图,并在图上利用调和函数将种子轨迹样本邻接节点标签凸松弛为高斯随机场进行半监督标签扩散,从而获得稠密的雨刮运动区域,以便进一步做RANSAC直线拟合和摆角计算;最后,将该算法模块经过ocx插件封装后以回调函数体的形式嵌入客运站的车辆跟踪模块进行同步,并在客运站现场采集了6种不同照度下4种车型共153车次的进站安检视频,用于分析比较同步后的两种粒度流形学习算法对摆杆的运动分割后直线拟合误差与摆角误差。实验结果表明:本算法对运动摆杆的拟合与其摆角计算的精确率均可以达到85%以上,具有进一步推广应用前景。; 关键词机器视觉检测子空间聚类算法双粒度光流流形学习变分光流时空相似度流形拓扑图高斯随机场调和函数; Keywords machine vision detection subspace clustering algorithm dual granularity optical flow manifold learning variational optical flow space-time similarity manifold topology Gaussian random field harmonic function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	采用前向空间平滑分组的混合信号波达方向估计算法	胡盈绮邓科殷勤业	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DDTW距离与DBSCAN算法的户变关系识别方法	刘苏黄纯侯帅帅黄世付李建奇	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2021	33	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进分离式电磁矢量阵列的两维波达方向估计	郑桂妹陈伯孝杨明磊	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分离式电磁矢量传感器阵列的相干信号波达方向估计	郑桂妹肖宇宫健	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光流拓扑稀疏加权的同步运动去混叠	郑思凡王卫星吴永春	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	双粒度光流流形学习的刮刷总成摆杆摆幅检测	郑思凡王卫星何占华梁子裕陈平平	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料