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旅行推销员问题凸包方法的性能比分析 被引量:1
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作者 刘剑平 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期712-715,共4页
在欧几里德平面上证明了旅行推销员问题的凸包方法的性能比上界为n/2,同时给出了凸包随意插入算法的性能比可以接近n/2的例子。另外,对凸包增量最小插入法、凸包最近插入法及凸包最近加入法给出了性能比不超过3的证明。
关键词 旅行推销员问题 性能比 凸包 增量最小插入法 最近插入法 最近加入法
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货郎问题填数破圈法的计算机实现
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作者 张乃书 《华东经济管理》 北大核心 1994年第6期17-21,共5页
货郎问题填数破圈法的计算机实现张乃书一、货郎问题及其数学模型运筹学中有一个著名的问题叫货郎问题(Traveling-salesmanProblem):假设有一个货郎从n个城市中的某个城市出发,遍访其余n一1个城市,每... 货郎问题填数破圈法的计算机实现张乃书一、货郎问题及其数学模型运筹学中有一个著名的问题叫货郎问题(Traveling-salesmanProblem):假设有一个货郎从n个城市中的某个城市出发,遍访其余n一1个城市,每个城市去一次,并且仅去一次,然后回... 展开更多
关键词 旅行推销员问题 填数破圈法 计算机 运筹学
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向蜜蜂学习或许可解决堵车问题
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作者 黄堃 《中国蜂业》 2011年第Z5期45-45,共1页
英国一项研究表明,在花丛中飞来飞去的小蜜蜂显示出了轻易破解"旅行商问题"的能力,而这是一个吸引全世界数学家研究多年的大问题,如能理解蜜蜂的解决方式,将有助于人们改善交通规划和物流等领域的工作。"旅行商问题"... 英国一项研究表明,在花丛中飞来飞去的小蜜蜂显示出了轻易破解"旅行商问题"的能力,而这是一个吸引全世界数学家研究多年的大问题,如能理解蜜蜂的解决方式,将有助于人们改善交通规划和物流等领域的工作。"旅行商问题"常被称为"旅行推销员问题",是指一名推销员要拜访多个地点时,如何找到在拜访每个地点一次后再回到起点的最短路径。 展开更多
关键词 旅行问题 旅行推销员问题 最短路径 花丛中 交通规划 一名 大型计算机 人工控制 博物学家 信息流动
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具有能量奖励策略的微正则退火算法 被引量:2
4
作者 徐俊杰 忻展红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第10期1842-1844,共3页
为提高微正则退火算法求解旅行推销员问题的最终解质量,提出一种对妖的能量进行奖励的策略,在拒绝状态时增大妖所携带的能量,用以提高脱离局部极值的能力.按照能量奖励后是否做限界检查,给出了无上界约束和有上界约束两种实施方式.仿真... 为提高微正则退火算法求解旅行推销员问题的最终解质量,提出一种对妖的能量进行奖励的策略,在拒绝状态时增大妖所携带的能量,用以提高脱离局部极值的能力.按照能量奖励后是否做限界检查,给出了无上界约束和有上界约束两种实施方式.仿真显示无上界约束的能量奖励策略能够提高最终解的质量,而有上界约束不能提高算法性能.为加快应用该策略后的收敛速度,设计了一种容忍机制,降低了搜索到最优解时的平均目标评价次数. 展开更多
关键词 旅行推销员问题 微正则退火算法 配送路径
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TSP邻近算法在Euclid平面上的性能比分析 被引量:2
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作者 刘剑平 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期336-338,共3页
旅行推销员问题(TSP)邻近算法的性能比已经被证明有一个关于点数的对数函数上界,本文就该方法在欧几里得平面上给出了性能比的一个对数下界。
关键词 旅行推销员问题 启发式算法 邻近算法 性能比
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在TSP算法中确定初始可行解的一种新方法 被引量:2
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作者 姜明远 孙仁升 左垲 《电子与信息学报》 EI CSCD 1996年第S1期155-157,共3页
在用启发式算法解决旅行推销员问题时要用到初始可行解。本文首次用聚类分析法研究出了一种确定初始可行解的新方法。用该方法确定的初始可行解可以看作为局部最优解,从而使搜索时间缩短;提高运算速度。
关键词 旅行推销员问题 Hamiton图 距离矩阵D 初始可行解
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面向算法的遗传算法类库设计 被引量:1
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作者 佟庆涛 关富英 +1 位作者 郑涛 韩战钢 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第6期4-5,135,共3页
遗传算法个体数据结构复杂,随机性是其基本特性。建立一个标准的、开放的遗传算法类库有利于遗传算法的直接应用和在此基础上进一步扩充。本文提出用面向算法的模式将多种数据结构的遗传算法(二进制编码、实型编码、有序编码、变长串编... 遗传算法个体数据结构复杂,随机性是其基本特性。建立一个标准的、开放的遗传算法类库有利于遗传算法的直接应用和在此基础上进一步扩充。本文提出用面向算法的模式将多种数据结构的遗传算法(二进制编码、实型编码、有序编码、变长串编码、遗传程序设计编码等五种算法)统一建模,实现了数据和算法分离,静态数据和动态数据分离,群体和个体分离。这样的类库设计结构更加清晰,实现了易用性、可扩充性与易调试性的统一,可用于对线性规划、旅行推销员问题、数据回归等问题的求解。 展开更多
关键词 遗传算法 类库 面向 旅行推销员问题 遗传程序设计 数据结构 二进制编码 统一建模 数据分离 静态数据 设计结构 可扩充性 线性规划 数据回归 随机性 易用性 个体 清晰
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