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基于新型信息素更新策略的蚁群算法
被引量：
3
1
作者
岑宇森
熊芳敏
曾碧卿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2080-2083,共4页
深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS...
深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快。
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关键词
蚁群算法
旅行商销售问题
参数控制
信息素
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题名
基于新型信息素更新策略的蚁群算法
被引量：
3
1
作者
岑宇森
熊芳敏
曾碧卿
机构
肇庆学院计算机学院
华南师范大学南海学院计算机工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2080-2083,共4页
基金
广东省自然科学基金项目资助(8151063101000040)
广东肇庆市科技计划资助项目(2009G016)
文摘
深入研究了蚁群优化算法(ACO)的路径搜索及参数控制策略,分析了其存在的缺陷。为了提高ACO算法的解题能力,提出一种新型信息素更新策略(PACS),然后将PACS算法与其他蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,PACS算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快。
关键词
蚁群算法
旅行商销售问题
参数控制
信息素
Keywords
ant colony optimization
traveling salesman problem
parameters control
pheromone
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型信息素更新策略的蚁群算法
岑宇森
熊芳敏
曾碧卿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
3
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