旅游流量、旅游构成与西部地区贫困减缓 被引量：25

1

作者 杨霞 刘晓鹰 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第6期47-55,共9页

文章利用2000!2010年西部地区的面板数据,从旅游流量及旅游构成两个方面对旅游发展与西部地区贫困减缓的关系进行了实证研究。研究发现:(1)旅游流量与贫困减缓之间呈"U"形曲线关系,存在门槛效应,只有越过门槛值,旅游流量对贫... 文章利用2000!2010年西部地区的面板数据,从旅游流量及旅游构成两个方面对旅游发展与西部地区贫困减缓的关系进行了实证研究。研究发现:(1)旅游流量与贫困减缓之间呈"U"形曲线关系,存在门槛效应,只有越过门槛值,旅游流量对贫困减缓才会产生积极作用;游客平均停留天数及旅游收入对西部地区贫困减缓有显著正向影响;国内旅游比入境旅游对西部地区贫困减缓效果更显著;吃、住、行、游和娱乐对西部地区贫困减缓有积极的促进作用,但旅游购物与当地贫困减缓之间却存在负向关联。(2)同时,实证数据也证实了持续的经济发展是西部地区贫困减缓最为稳健的动力和源泉。(3)最后对发现结果进行分析并提出相应的政策建议。 展开更多

关键词 旅游流量 旅游构成 贫困减缓 西部地区

在线阅读 下载PDF 职称材料

数字化赋能旅游经济发展的机理与路径:“流量”还是“质量”? 被引量：19

2

作者 王俐 周向红 《浙江社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第6期26-37,156,157,共14页

产业数字化是加快数字中国建设的重要抓手,是助推经济高质量发展的关键动能,本文重点关注数字化赋能旅游经济发展的机理与路径。本文通过构建纳入数字化赋能效应的Hotelling扩展模型,从“流量”和“质量”两个维度深入探究数字化赋能旅... 产业数字化是加快数字中国建设的重要抓手,是助推经济高质量发展的关键动能,本文重点关注数字化赋能旅游经济发展的机理与路径。本文通过构建纳入数字化赋能效应的Hotelling扩展模型,从“流量”和“质量”两个维度深入探究数字化赋能旅游经济发展的效应、路径及动态演化机理,进而通过测度旅游数字化水平、构建基准回归模型、结构方程模型并利用Bootstrap方法进行实证分析。研究发现:(1)数字化赋能旅游经济发展的路径主要是扩大旅游客流量、提升人均旅游消费水平和推动旅游消费结构升级;(2)数字化赋能旅游经济发展的效应存在显著区域差异,在我国东部和中部地区以“质量”路径为主,在西部地区以“流量”和“质量”路径为主;(3)从路径演进看,数字化赋能旅游经济发展的“流量”路径效应日渐式微,将“流量”转换为“质量”是未来旅游数字化发展的必然选择。 展开更多

关键词 数字化赋能 旅游经济发展 旅游流量 旅游质量

在线阅读 下载PDF 职称材料

经济政策不确定性对我国入境旅游的影响及时变效应

3

作者 王娟 魏荣杰 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第10期134-140,共7页

经济政策不确定性已经成为宏观经济波动的重要因素,对我国入境旅游发展产生正负向交替变化的非对称影响。基于计量模型从我国入境旅游的供给方和需求方视角,考察我国经济政策不确定性和全球经济政策不确定性对我国1997—2021年省域层面... 经济政策不确定性已经成为宏观经济波动的重要因素,对我国入境旅游发展产生正负向交替变化的非对称影响。基于计量模型从我国入境旅游的供给方和需求方视角,考察我国经济政策不确定性和全球经济政策不确定性对我国1997—2021年省域层面的入境旅游流量和收入的影响及时变效应。研究发现:全球经济政策不确定性与我国经济政策不确定性对我国入境旅游收入和流量均独立存在负面影响,且前者更为显著。不确定性事件的发生对我国入境旅游收入在响应方向、强度和时长方面均具有显著差异性,且随着时间的推移逐渐减弱。 展开更多

关键词 经济政策不确定性 入境旅游 旅游收入 旅游流量

在线阅读 下载PDF 职称材料

旅游客流量预测:基于季节调整的PSO-SVR模型研究 被引量：15

4

作者 翁钢民 李凌雁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期692-695,共4页

旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性。同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合... 旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征,所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理,消除季节性的影响,可以提高客流量预测的准确性。同时SVR(支持向量回归机)是一种良好的机器学习方法,非常适合预测研究,辅以PSO(粒子群算法)选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果。鉴于此,构建一种考虑季节影响的PSO-SVR模型,以北京为例将不同旅游客流量预测方法的拟合优度进行比较。结果显示:季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型,该模型是进行旅游客流量预测的有效工具。 展开更多

关键词 旅游客流量预测 粒子群算法 支持向量回归机 季节调整 均方差比较

在线阅读 下载PDF 职称材料

公路旅游客流量预测的支持向量回归模型 被引量：6

5

作者 颜七笙 王士同 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第9期233-235,239,共4页

介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方... 介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度。说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的。 展开更多

关键词 支持向量机 公路旅游客流量 神经网络 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LS-SVM的甘肃省国际旅游客流量预测 被引量：7

6

作者 那欣兰 石培基 高栓成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期94-95,共2页

旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与... 旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波分析的游客流量神经网络预测研究 被引量：10

7

作者 赵黎明 吴文清 刘嘉焜 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期221-224,共4页

根据旅游流量的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成的时间序列分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,判断旅游流量时间序列的趋势变化.运用小波分析对天涯海角流量分析所得结果,建立神经... 根据旅游流量的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成的时间序列分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,判断旅游流量时间序列的趋势变化.运用小波分析对天涯海角流量分析所得结果,建立神经网络模型对旅游流量进行预测. 展开更多

关键词 小波分析 神经网络 旅游流量 趋势变化

在线阅读 下载PDF 职称材料

文化传播调节作用下文化距离对来华旅游的非线性影响 被引量：3

8

作者 郭小洁 司显柱 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期20-30,67,共12页

随着世界经济和文化联系日益密切,旅游服务在世界经济中的占比越来越高,文化因素逐渐成为跨国旅游研究的关注点。以2003—2016年25个国家为样本,聚焦跨国旅游层面文化距离产生的影响,在文化差异所带来的“文化吸引力”和“文化斥力”的... 随着世界经济和文化联系日益密切,旅游服务在世界经济中的占比越来越高,文化因素逐渐成为跨国旅游研究的关注点。以2003—2016年25个国家为样本,聚焦跨国旅游层面文化距离产生的影响,在文化差异所带来的“文化吸引力”和“文化斥力”的基础上,考虑文化传播对文化距离的调节作用,构建文化距离和来华旅游流量之间的非线性关系模型。研究发现:文化距离和来华旅游流量之间存在着U形关系,而水平S形曲线关系并不显著;文化传播通过调节文化距离发生作用的范围来影响来华旅行的流量。 展开更多

关键词 文化距离 来华旅游流量 引力模型 文化传播

在线阅读 下载PDF 职称材料

交通巨变对中国旅游业发展的影响及地域类型划分 被引量：59

9

作者 苏建军 孙根年 赵多平 《旅游学刊》 CSSCI 2012年第6期41-51,共11页

文章利用1985～2008年的相关统计数据及2006～2007年中国30个省区截面数据,采用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,分析了交通客运量与旅游客流量的关系及地域差异。结果发现:(1)从时间序列来看,旅游客流量与交通客运量之间存... 文章利用1985～2008年的相关统计数据及2006～2007年中国30个省区截面数据,采用协整分析和格兰杰(Granger)因果关系检验方法,分析了交通客运量与旅游客流量的关系及地域差异。结果发现:(1)从时间序列来看,旅游客流量与交通客运量之间存在着某种均衡关系,入境客流量与航空客运量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量和公路客运量与入境客流量存在单向格兰杰因果关系;航空客运量和公路客运量与国内旅游客流量存在单向格兰杰因果关系,铁路客运量与国内客流量无格兰杰因果关系。(2)从30个省区的截面数据分析,发现入境客流量与民航客运量呈明显的线性相关,国内客流量与公路客运量呈明显的二次函数关系,据此计算了入境旅游对航空客运和国内旅游对公路客运依赖程度,将全国30个省区划分为不同的依赖—偏好类型。为认识陆路交通与旅游业的发展提供了重要依据。 展开更多

关键词 旅游客流量 交通客运量 协整分析 格兰杰(Granger)因果关系 依赖—偏好类型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SEA的AGA-SVR节假日客流量预测方法研究 被引量：9

10

作者 陈荣 梁昌勇 葛立新 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2016年第5期12-23,共12页

节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（Seasonal Exponential Adjustment,SEA）的自适应遗传算法（Adapt... 节假日旅游客流量由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整（Seasonal Exponential Adjustment,SEA）的自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm,AGA）-支持向量回归（Support Vector Regression,SVR）预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流量数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流量预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。 展开更多

关键词 季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国边境省区入境旅游发展的时间同步性与区域响应 被引量：1

11

作者 方世巧 马耀峰 李天顺 《西部论坛》 2013年第4期48-57,共10页

依据1980—2011年中国边境9省区入境旅游客流量和旅游收入数据,分析其入境旅游发展的时间同步性与区域响应,结果表明:中国边境省区入境旅游可分为1980—1991年的缓慢增长期、1992—2003年的快速增长期和2004—2011年的加速增长期3个发... 依据1980—2011年中国边境9省区入境旅游客流量和旅游收入数据,分析其入境旅游发展的时间同步性与区域响应,结果表明:中国边境省区入境旅游可分为1980—1991年的缓慢增长期、1992—2003年的快速增长期和2004—2011年的加速增长期3个发展阶段;边境9省区入境旅游的增长变化、波动周期大致相同,但相关系数较低;各边境省区入境旅游发展还存在着较大的差异。依据基准年数值划分边境各省区各阶段入境旅游发展的起点,依据平均增速划分边境各省区各阶段入境旅游的发展速度,可动态地刻画不同省区不同阶段入境旅游的发展态势,揭示各省区入境旅游发展的区域响应,并为各省区入境旅游发展的动态比较研究和旅游发展规划制定提供参考依据。 展开更多

关键词 时间同步性 区域响应 入境旅游 中国边境省区 入境旅游客流量 入境旅游收入 旅游环境 发展趋势同步性

在线阅读 下载PDF 职称材料