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题名近十年国外旅游推荐系统的应用研究
被引量：15
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作者
乔向杰
张凌云
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机构
北京联合大学旅游学院
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出处
《旅游学刊》
CSSCI
2014年第8期117-127,共11页
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基金
国家社科基金重点项目(13AJY016)
北京市教委科技计划项目(SQKM201411417012)
北京联合大学"新起点"计划项目(zk201220)共同资助~~
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文摘
利用网络进行在线信息搜索已成为旅游者在旅游前获取信息的主要渠道,然而随着互联网的普及发展以及电子商务网站的兴起,旅游者常常被淹没于大量的信息搜索和产品选择当中,而旅游推荐系统则是解决信息超载问题的有效方法。文章通过国外近十年的相关文献的收集整理,对旅游推荐系统的概念、应用及发展现状进行了分析,并重点对旅游推荐系统中的关键技术运用等进行了综述,指出旅游推荐系统应用的复杂性与特殊性,以及在旅游推荐系统中单纯利用基于协同过滤或基于内容过滤的技术的限制性而更多地采用基于知识的及混合的方法;探讨了旅游决策理论在推荐系统中的作用与应用;最后提出了旅游推荐系统的一般模型及未来研究热点,以期对国内旅游推荐系统的研究与应用有所借鉴。
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关键词
信息超载
个性化
旅游推荐系统
旅游决策理论
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Keywords
information overload
individualized
travel recommender systems
travel decision theory
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F591
[经济管理—旅游管理]
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题名旅游推荐系统研究综述
被引量：44
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作者
常亮
曹玉婷
孙文平
张伟涛
陈君同
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机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第10期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(61363030
61572146
+3 种基金
U1501252)
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139285
2016GXNSFDA380006)
广西信息科学实验中心(LD16058X)资助
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文摘
为用户提供个性化推荐服务并提高推荐的准确度和用户满意度,是当前旅游推荐系统的主要研究任务。文中分析了旅游推荐系统与传统推荐系统的异同点,并从基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于知识的推荐、基于人口统计的推荐、混和型推荐以及基于位置感知的推荐共6个方面考查了旅游推荐的研究现状。在此基础上,给出了旅游推荐系统的一个总体框架。最后,总结分析了旅游推荐系统面临的6个重点和难点问题,并指出了下一步需要关注的研究方向。
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关键词
推荐技术
旅游推荐系统
协同过滤
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Keywords
Recommender technology, Tourism recommender system, Collaboration-filtering
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名上下文感知旅游推荐系统研究综述
被引量：15
- 3
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作者
匡海丽
常亮
宾辰忠
古天龙
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机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第4期611-618,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(U1711263,U1811264,U1501252,61572146)
广西创新驱动重大专项项目(AA17202024)
+4 种基金
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2018YJCX52)
广西自然科学基金项目(2016GXNSFDA380006,AC16380122)
广西信息科学实验中心平台建设项目(PT1601)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KYD203)
广西可信软件重点实验资助课题(KX201729)
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文摘
随着人们生活水平的提高,旅游已成为一项普遍的休闲活动,进而推动了旅游推荐方面技术的研究。与传统推荐系统相比,除了考虑游客和旅游产品的相关特征之外,旅游推荐系统的推荐质量在很大程度上受到位置、时间、天气、游客社交群体等上下文信息的影响。本文首先给出上下文感知旅游推荐系统的总体框架;然后对位置、时间、游客社会化网络和多维上下文等4类典型的上下文信息在旅游推荐系统中的应用进行了详细考察,并对综合应用各种上下文信息的旅游推荐系统进行了分析;从旅游推荐产品的角度对推荐系统进行分类考察;最后讨论了上下文感知旅游推荐系统目前面临的重点和难点问题,指出下一步的研究方向。
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关键词
上下文感知
旅游推荐系统
基于位置的推荐
社会化网络
个性化推荐
旅游景点推荐
旅游路线推荐
旅游套餐推荐
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Keywords
context-aware
tourism recommendation system
recommendation based on location
social network
personalized recommendation
tourist attraction recommendation
travel route recommendation
travel package recommendation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于人性化特征的旅游地智能推荐系统
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作者
史亚奇
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机构
商丘工学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第11期183-186,共4页
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文摘
针对传统旅游地推荐系统,无法满足用户的功能诉求,提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层、程序表达层以及数据记录层为基础,构建系统硬件结构。通过信息存储设备与行为收集设备收集与整理用户行为数据,从而满足不同用户行为收集需求。系统以推理原则为基础构建系统数据库,通过数据输入与输出以及推荐三部分完成信息处理,从而实现人性化智能推荐。设计仿真实验,通过模拟使用环境,将所提系统与传统推荐系统使用认可度进行对比,实验结果证明旅游地智能推荐系统具有更高的认可度和有效性。
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关键词
旅游地智能推荐系统
人性化特征
用户行为数据收集
系统数据库构建
系统信息处理
系统仿真对比
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Keywords
intelligent recommendation system for tourist destination
humanization characteristic
user behavior data collection
system database construction
system information processing
system simulation contrast
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分类号
TN02-34
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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