由“新”促“效”:数字技术创新驱动旅游全要素生产率研究

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作者 吕娟 吕雁琴 +1 位作者 陈静 杨平 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第3期96-111,共16页

在加快推进旅游业“提质增效”的历程中,作为新质生产力的核心,数字技术创新发挥了关键驱动作用。依据2011—2022年中国31个省域数据,使用基于非期望产出的超效率SBM模型测算旅游全要素生产率,采用双固定效应模型检验数字技术创新对旅... 在加快推进旅游业“提质增效”的历程中,作为新质生产力的核心,数字技术创新发挥了关键驱动作用。依据2011—2022年中国31个省域数据,使用基于非期望产出的超效率SBM模型测算旅游全要素生产率,采用双固定效应模型检验数字技术创新对旅游全要素生产率的直接影响,并结合稳健性检验、内生性检验、中介机制和调节机制检验、异质性检验等进行系统阐释。研究结果表明:(1)数字技术创新显著驱动了旅游全要素生产率,该结论在经过稳健性检验、内生性检验后依然成立。(2)数字技术创新可以通过推动旅游产业结构合理化、高级化,进而驱动旅游全要素生产率。(3)旅游产业集聚水平、研发强度在数字技术创新对旅游全要素生产率的影响中产生了正向调节效应。(4)异质性分析表明,数字技术创新对西部省份、非资源型省份、游客密度较低省份、数字基础设施较低省份、环境规制强度较高省份的旅游全要素生产率的驱动效应更明显。根据研究结论,从深化推进措施、提升传导效应、适度改善结构、协调区域差异4个层面提出政策启示。 展开更多

关键词 新质生产力 数字技术创新 旅游全要素生产率 旅游产业结构 旅游产业集聚 研发强度

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数字生态驱动旅游全要素生产率增长的多元模式——基于NCA和动态QCA的分析

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作者 李恬怡 赵巧艳 周霖 《湖南师范大学自然科学学报》 北大核心 2025年第3期112-120,共9页

鉴于旅游全要素生产率的提升是旅游高质量发展及新质生产力培育的关键内容,本研究根植于制度逻辑理论,以我国2019—2022年间31个省份(不含港澳台)为研究对象,将必要条件分析(NCA)以及动态定性比较分析(QCA)方法相结合,深入剖析数字生态... 鉴于旅游全要素生产率的提升是旅游高质量发展及新质生产力培育的关键内容,本研究根植于制度逻辑理论,以我国2019—2022年间31个省份(不含港澳台)为研究对象,将必要条件分析(NCA)以及动态定性比较分析(QCA)方法相结合,深入剖析数字生态各要素(数字政府、数字社会、数字经济、数字基础、数字能力)对旅游全要素生产率的组态效应。结果表明:单个数字生态要素虽然没有构成TTFP的必要条件,但是其必要性逐年上升,旅游全要素生产率的提高日益依赖于良好的数字生态;单个数字生态要素对旅游全要素生产率存在显著的时间和集群效应;“数字社会主导下政府协同驱动型”和“数字社会主导下市场逻辑驱动型”的组态模式会导致高旅游全要素生产率;而“数字生态待育型”和“数字生态瓶颈型”的组态模式会导致非高旅游全要素生产率。研究结论揭示了旅游全要素生产率背后数字生态的多元因素间的复杂因果关系,并为各省份因地制宜地推动旅游高质量发展提供了实践指引。 展开更多

关键词 数字生态 旅游全要素生产率 必要条件分析 动态QCA

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信息化对旅游全要素生产率的影响研究 被引量：3

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作者 许文仪 王冰冰 金平斌 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期220-233,共14页

信息时代,信息化对旅游产业高质量发展的影响备受关注。通过构建融合多源数据的信息化发展水平测度体系,借助DEA-Malmquist指数,分析了2010—2019年中国30个省级行政区旅游全要素生产率及其分解因素的动态演变过程,并利用门槛面板模型... 信息时代,信息化对旅游产业高质量发展的影响备受关注。通过构建融合多源数据的信息化发展水平测度体系,借助DEA-Malmquist指数,分析了2010—2019年中国30个省级行政区旅游全要素生产率及其分解因素的动态演变过程,并利用门槛面板模型研究了信息化对旅游全要素生产率及其分解因素的影响。结果表明:(1)研究期内中国信息化水平逐年上升、省际差距不断缩小,在空间上呈东部为发展热点区西部为发展冷点区的特征。(2)旅游全要素生产率呈持续上升趋势,其中旅游技术进步贡献显著,旅游技术效率有所下降。(3)信息化对旅游全要素生产率有显著的非线性促进作用,其通过正向促进旅游技术进步对旅游全要素生产率产生积极影响,并通过非线性抑制旅游技术效率对旅游全要素生产率产生门槛效应。 展开更多

关键词 信息化 旅游全要素生产率 DEA-MALMQUIST 门槛效应

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数字技术与中国旅游全要素生产率--基于非线性与异质性的考量 被引量：12

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作者 冀雁龙 李金叶 《技术经济与管理研究》 北大核心 2022年第11期107-112,共6页

文章选取2013—2020年中国省级面板数据,通过使用固定效应非线性模型、调节效应模型,实证检验了数字技术对旅游全要素生产率的影响。研究发现:数字技术影响旅游全要素生产率呈现先抑制后促进的“U”型变化趋势,且主要通过技术进步发挥作... 文章选取2013—2020年中国省级面板数据,通过使用固定效应非线性模型、调节效应模型,实证检验了数字技术对旅游全要素生产率的影响。研究发现:数字技术影响旅游全要素生产率呈现先抑制后促进的“U”型变化趋势,且主要通过技术进步发挥作用;进一步研究发现:数字技术通过旅游经济增长、旅游产业结构升级的正向调节作用对旅游全要素生产率产生“U”型影响。异质性分析表明:数字技术对旅游全要素生产率影响的“U”型关系仅存在于旅游景区禀赋较低地区、高技术创新水平地区以及东部地区。 展开更多

关键词 数字技术 旅游全要素生产率 旅游经济 产业结构

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长三角城市旅游专业化水平对旅游全要素生产率的影响效应 被引量：6

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作者 秦东丽 丁正山 +1 位作者 胡美娟 郭向阳 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期57-63,共7页

综合采用DEA-Malmquist指数模型、GIS空间分析及GMM动态面板回归等方法探讨了长三角地区城市旅游专业化水平对旅游全要素生产率的影响效应.结果表明:2001—2017年,长三角地区城市旅游专业化水平由低值集聚的“倒山”字型向“南高北低”... 综合采用DEA-Malmquist指数模型、GIS空间分析及GMM动态面板回归等方法探讨了长三角地区城市旅游专业化水平对旅游全要素生产率的影响效应.结果表明:2001—2017年,长三角地区城市旅游专业化水平由低值集聚的“倒山”字型向“南高北低”空间格局推进,旅游全要素生产率由负向增长的“入”字型分布格局提升至正向促进的“均衡”状态;动态面板回归结果显示旅游专业化水平对旅游全要素生产率表现为明显倒“U”型曲线关系,且倒“U”型曲线拐点为4.89;经济发展水平、交通发展水平、信息化水平和产业结构对旅游全要素生产率具有显著正向影响,而旅游资源禀赋、市场化程度及城镇化水平抑制旅游全要素生产率的提升. 展开更多

关键词 旅游专业化水平 旅游全要素生产率 影响效应 长三角

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新质生产力对旅游业全要素生产率的影响——基于技术进步和技术效率视角

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作者 张琴悦 《社会科学家》 北大核心 2025年第4期130-139,共10页

新质生产力代表了先进生产力的演进方向,对旅游业高质量发展具有重要的引导作用。文章分析了新质生产力对旅游业发展的影响机制,并采用我国31个省级行政区的面板数据,重点就新质生产力对旅游业全要素生产率(TFP)的影响进行了实证分析。... 新质生产力代表了先进生产力的演进方向,对旅游业高质量发展具有重要的引导作用。文章分析了新质生产力对旅游业发展的影响机制,并采用我国31个省级行政区的面板数据,重点就新质生产力对旅游业全要素生产率(TFP)的影响进行了实证分析。研究发现:新质生产力在旅游业的影响体现在新质的劳动者、劳动对象、劳动资料等方面,其对旅游业TFP的促进主要通过促进技术进步和提升技术效率来实现;实证研究证实,新质生产力对旅游业TFP具有显著促进作用,且呈现非线性关系,存在技术效率和技术进步的门槛效应。未来,要结合旅游业特性持续发展新质生产力,提升现有技术水平下的技术利用效率,充分发挥技术进步对新质生产力作用的杠杆效应。 展开更多

关键词 新质生产力 旅游业全要素生产率 高质量发展 技术进步 技术效率

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数字经济对旅游绿色全要素生产率的空间影响效应及机制研究 被引量：2

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作者 蔡鸿云 明庆忠 +1 位作者 韩剑磊 贡小妹 《生态经济》 北大核心 2024年第10期136-146,共11页

基于2011-2020年中国31个省份的面板数据,运用空间计量模型方法探究数字经济对旅游绿色发展的空间影响效应及机制。研究表明:(1)数字经济呈东部沿海省份的右旋转90度“T”型演变格局,旅游绿色全要素生产率呈中南-西南部省份连片组团的... 基于2011-2020年中国31个省份的面板数据,运用空间计量模型方法探究数字经济对旅游绿色发展的空间影响效应及机制。研究表明:(1)数字经济呈东部沿海省份的右旋转90度“T”型演变格局,旅游绿色全要素生产率呈中南-西南部省份连片组团的演变格局,二者演变存在正向空间关联。(2)数字经济对旅游绿色全要素生产率产生正向直接和负向溢出影响,东部地区、高互联网普及率省份受正向直接和负向溢出影响最明显,而低节能减排省份受负向溢出影响最明显。(3)数字经济通过绿色技术创新、产业结构调整对旅游绿色全要素生产率产生正向直接和负向溢出影响,两种中介路径抵消掉部分“数字隔离”的负向溢出影响,但仍无法打破“以邻为壑”的困境。 展开更多

关键词 数字经济 旅游绿色全要素生产率 空间关联 空间溢出效应 空间中介效应

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“一带一路”沿线省份旅游绿色全要素生产率区域差异及影响因素 被引量：18

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作者 张洪 陶柳延 方文杰 《首都经济贸易大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第5期70-82,共13页

选取2006—2019年"一带一路"沿线17个省份的面板数据,综合运用方向性距离函数与GML指数模型、Dagum基尼系数、面板Tobit回归模型对"一带一路"沿线省份旅游绿色全要素生产率进行测度,并对不同经济区旅游绿色全要素... 选取2006—2019年"一带一路"沿线17个省份的面板数据,综合运用方向性距离函数与GML指数模型、Dagum基尼系数、面板Tobit回归模型对"一带一路"沿线省份旅游绿色全要素生产率进行测度,并对不同经济区旅游绿色全要素生产率的时空演变趋势、区域差异根源以及影响因素进行深入研究。结果表明:"一带一路"沿线17省份旅游绿色全要素生产率整体呈现"缓慢增长—间断性降低—快速增长"的发展趋势;旅游业绿色生产率总体区域差异表现出波浪式递减特征,区域间差异是旅游绿色全要素生产率存在差异的主要因素;区域经济发展水平、交通便捷程度、旅游产业结构、对外开放程度对"一带一路"旅游业绿色全要素生产率有显著正向作用,科技创新水平尚未发挥出正向作用。 展开更多

关键词 “一带一路” 旅游绿色全要素生产率 影响因素 GML指数 Dagum基尼系数

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数字经济发展对旅游业全要素生产率的非线性效应 被引量：88

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作者 吴丹丹 冯学钢 +2 位作者 马仁锋 郝晨 吴杨 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2023年第2期47-65,共19页

数字经济作为新型产业驱动力,已成为促进区域旅游业转型升级的关键因素。但基于城市尺度,数字经济与旅游业全要素生产率间的关系在学术上仍未得到系统性实证。文章融合多源数据构建数字经济发展水平指数,运用全局可参比Malmquist模型测... 数字经济作为新型产业驱动力,已成为促进区域旅游业转型升级的关键因素。但基于城市尺度,数字经济与旅游业全要素生产率间的关系在学术上仍未得到系统性实证。文章融合多源数据构建数字经济发展水平指数,运用全局可参比Malmquist模型测算2011—2019年中国285个地级及以上城市旅游业全要素生产率,继而采用面板平滑转换回归模型探索性实证数字经济与旅游业全要素生产率之间的平滑转换效应。结果表明:(1)数字经济发展能够显著提高旅游业全要素生产率,而且旅游业技术进步是数字经济促进城市旅游业全要素生产率提升的重要途径。(2)数字经济对旅游业全要素生产率的影响呈现边际效应递增的非线性平滑转换特征。经过稳健性和内生性检验,其影响效果保持稳健。(3)数字基础设施、数字产业发展、数字创新潜力和数字普惠金融等分维度对旅游业全要素生产率和技术进步同样具有显著的非线性促进效应。(4)分地区异质性分析显示,在高旅游业发展地区和高数字经济发展地区,数字经济对旅游业全要素生产率的促进作用更为明显。上述结论不仅为理解和分析中国城市旅游业全要素生产率发展提供了新的视角,也为合理利用数字经济促进城市旅游业高质量发展提供了参考。未来,政策上应推动“数字经济+旅游”深度融合、完善互联网营销体系,加强数字经济时代的旅游业制度创新,同时高度关注数字经济影响效应的异质性特征,促进不同类型城市旅游业全要素生产率协调发展。 展开更多

关键词 数字经济 技术效率 旅游业全要素生产率 全局可参比Malmquist模型 面板平滑转换回归模型

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中国旅游经营效率的空间差异及其驱动因素 被引量：12

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作者 曹妍雪 李树民 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期99-103,共5页

文章运用DEA-Malmquist模型对2006—2015年间中国省区旅游全要素生产率进行实证分析,其中全要素生产率指数包含技术效率、技术进步、纯技术效率、规模技术效率四个部分。结果表明：（1）技术进步是中国旅游生产率增长的主要驱动力,中国... 文章运用DEA-Malmquist模型对2006—2015年间中国省区旅游全要素生产率进行实证分析,其中全要素生产率指数包含技术效率、技术进步、纯技术效率、规模技术效率四个部分。结果表明：（1）技术进步是中国旅游生产率增长的主要驱动力,中国旅游全要素生产率年均增长率为6.5%,技术效率年均增长为2.6%,技术进步年均增长率为3.8%。（2）除了北京-0.5%、福建-1.7%、海南-7.5%等三个地方旅游生产率年均呈负增长外,大多数省区旅游生产率都呈正向增长。（3）三大区域中,中西部地区旅游全要素生产率年均增长大于东部地区,且技术效率是制约东部地区旅游发展的主要影响因素。在此基础上使用eviwes方法分析了影响中国旅游全要素生产率的因素,发现四个因素中旅游人才是影响其增长的主要因素。 展开更多

关键词 DEA-MALMQUIST 旅游全要素生产率 旅游业 驱动因素

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旅游金融效率时空格局演化及影响因素研究——以云南省为例 被引量：9

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作者 穆学青 郭向阳 明庆忠 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期128-136,共9页

金融业对旅游业发展的助推作用日益显现,但旅游金融效率偏低逐渐成为制约旅游业提质增效的瓶颈。选取2000-2015年云南省16州(市)面板数据,将DEA-Malmquist指数法与重心模型结合,在测算旅游金融效率和全要素生产率(TFP)的基础上,分析云... 金融业对旅游业发展的助推作用日益显现,但旅游金融效率偏低逐渐成为制约旅游业提质增效的瓶颈。选取2000-2015年云南省16州(市)面板数据,将DEA-Malmquist指数法与重心模型结合,在测算旅游金融效率和全要素生产率(TFP)的基础上,分析云南省旅游金融效率空间格局特征,并采用Tobit模型探析其影响因素。结果显示:1)旅游金融综合效率核密度曲线经历了“增大—减小”过程,各州(市)间差异明显,效率重心在大理和楚雄州行政区内部呈“钟摆式”移动;2)旅游金融全要素生产率在时间序列上呈波动上升趋势,在空间上“集中连片”分布特征明显;3)经济发展水平、等级旅游资源、技术创新和产业集聚对旅游金融效率具有显著的正向促进作用,信贷规模未通过检验,交通设施密度、对外开放水平和产业结构则对旅游金融效率具有负向阻滞作用,但未通过显著性检验。研究结果有助于从整体上把握云南省旅游金融效率时空演变特征,并为金融支持旅游业提质增效发展提供借鉴,对促进旅游业与金融业融合发展具有理论与现实意义。 展开更多

关键词 旅游金融效率 旅游金融全要素生产率 DEA-Malmquist模型 TOBIT模型 云南省

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