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基于在线平台的旅游信息流流空间特征——以珠江—西江经济带核心城市为例 被引量:7
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作者 黄松 王梦飞 李燕林 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期162-173,共12页
提出基于在线平台的旅游信息流流空间特征定量研究普适方案,并以珠江—西江经济带为典型区域展开研究,通过5大在线旅游平台获取经济带11个核心城市2019年旅游信息流有效数据,构建旅游信息流关联矩阵,继而从流向与流量特征、规模特征、... 提出基于在线平台的旅游信息流流空间特征定量研究普适方案,并以珠江—西江经济带为典型区域展开研究,通过5大在线旅游平台获取经济带11个核心城市2019年旅游信息流有效数据,构建旅游信息流关联矩阵,继而从流向与流量特征、规模特征、主从关系特征3方面,对经济带旅游信息流的流空间特征进行全面刻画,为该区旅游一体化发展提供科学依据,为旅游信息流研究提供新的视角与方法。结果表明:1)省会城市广州和南宁既是经济带旅游信息流的主要聚集城市又是主要输出城市,非省会城市中有特色旅游资源的崇左、百色是旅游信息流的主要聚集城市。省会城市之间和有特色旅游资源的非省会城市之间的顺、逆向旅游信息流流量基本相当,省会城市与有特色旅游资源的非省会城市之间旅游信息流顺、逆向流量差距悬殊;2)广州的旅游信息流规模远超经济带其他城市,有特色旅游资源的崇左、百色旅游信息流规模次之且两者基本相当,南宁、佛山旅游信息流规模再次,其他城市的旅游信息流规模均较低;3)经济带旅游信息流具有明显的流空间极化现象,广州是其主导型城市和规模最大的流空间节点。南宁、崇左、百色分别由第1大旅游信息优势流的次级主导发散型城市、次级主导聚集型城市与从属型城市转化为第2、3大优势流的次级主导聚集型城市、主导型城市与次级主导聚集型城市,表明旅游信息优势流的流向重心逐步向广西区内偏移,同时崇左、百色具有较为显著的次区域特征,是旅游信息流重要的流空间节点。其他城市均属于旅游信息流的从属型城市。 展开更多
关键词 旅游信息流 流空间 结构特征 在线旅游平台 核心城市 珠江—西江经济带
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“一带一路”沿线中国省份旅游信息流时空分布格局及驱动因素分析 被引量:4
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作者 杨丽 付玉慧 王姣姣 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第10期1714-1722,共9页
采用空间场强、二次指派程序(QAP)、地理探测器等方法,分析“一带一路”沿线中国省份旅游信息流空间分布格局及驱动因素。结果表明:(1)2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流总场强发展分为高速增长、减速增长与急速下降3个... 采用空间场强、二次指派程序(QAP)、地理探测器等方法,分析“一带一路”沿线中国省份旅游信息流空间分布格局及驱动因素。结果表明:(1)2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流总场强发展分为高速增长、减速增长与急速下降3个阶段。(2)2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流集聚场强呈现东北、东南地区高集聚,西北、西南地区较低集聚的空间分布;扩散场强呈现以云南、西藏为中心,两地向外辐射,形成由西南向东北梯次下降的空间分布格局;总场强呈现多核心、多层级分布格局,新疆、云南、黑龙江、广东扮演西北、西南、东北、东南地区旅游信息流总场强引领角色。(3)2012—2019年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流受到“推力-拉力-阻力”3方面影响,电信业务总量、互联网宽带用户数、旅游业从业人数、住宿企业数量、企业法人单位数、政府对旅游业投资总额、旅游资源禀赋、空间距离是影响旅游信息流的重要因素。 展开更多
关键词 旅游信息流 “一带一路”沿线省份 驱动因素 中国
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甘肃省旅游信息流影响因素研究 被引量:7
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作者 刘利利 杨秀平 +2 位作者 王里克 翁钢民 张晓波 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期101-106,共6页
采用空间场强、QAP相关分析、地理探测器等方法,分析2012—2020年甘肃省14个地级市之间旅游信息流动的场强大小与影响因素。结果表明:(1)2012—2019年甘肃省大多数地级市旅游信息流入和流出的场强强度呈上升趋势,2019—2020年呈下降趋势... 采用空间场强、QAP相关分析、地理探测器等方法,分析2012—2020年甘肃省14个地级市之间旅游信息流动的场强大小与影响因素。结果表明:(1)2012—2019年甘肃省大多数地级市旅游信息流入和流出的场强强度呈上升趋势,2019—2020年呈下降趋势;经济发展水平较高的城市旅游信息流入场强较强,旅游资源丰富的城市旅游信息流出场强较强。(2)推力和拉力因素对旅游信息流动具有促进作用,阻力因素对旅游信息流动具有抑制作用。(3)各影响因素对旅游信息流的影响强度存在差异,经济发展水平是旅游信息流入的核心因素,旅游资源禀赋是旅游信息流出的核心因素,空间距离是阻碍客源地与旅游目的地之间旅游信息流动的核心因素。 展开更多
关键词 旅游信息流 场强 地理探测器 甘肃省
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中国城市旅游信息流空间网络结构特征分析 被引量:15
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作者 周慧玲 许春晓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第20期91-94,共4页
文章利用百度指数,基于复杂网络分析方法,揭示中国城市旅游信息流空间网络结构特征,探索调控策略,现实意义和理论价值重大。立足于"点""线""面"三个方面,对网络进行点强度、点度、异质性、互惠性、模块... 文章利用百度指数,基于复杂网络分析方法,揭示中国城市旅游信息流空间网络结构特征,探索调控策略,现实意义和理论价值重大。立足于"点""线""面"三个方面,对网络进行点强度、点度、异质性、互惠性、模块性、紧密性、集聚性、通达性和层级性分析后可知,中国城市旅游信息流空间网络主要是由我国东南半壁有关城市所编织,连接上具有空间跳跃性、多中心极核、层级明显、结构相对稳定的复杂网络。 展开更多
关键词 百度指数 旅游信息流 城市空间网络
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基于百度指数的中国省域旅游信息流网络结构特征及其影响因素 被引量:21
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作者 韩剑磊 明庆忠 +1 位作者 史鹏飞 骆登山 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期43-53,共11页
基于百度指数所表征的旅游信息流,运用社会网络分析和地理探测器等方法,对我国省域旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究表明:中国省域旅游信息流空间网络整体关系有弱化趋势,核心-边缘结构明显;旅游信息流的规模、关联... 基于百度指数所表征的旅游信息流,运用社会网络分析和地理探测器等方法,对我国省域旅游信息流网络空间结构特征及影响因素进行分析。研究表明:中国省域旅游信息流空间网络整体关系有弱化趋势,核心-边缘结构明显;旅游信息流的规模、关联及控制效率水平呈明显的“客源地-目的地”二元空间异化结构特征。省域间旅游信息流主要由东部地区外向流出,内向流入我国西部地区,呈现由东到西的信息流向。旅游目的地信息流关联水平由西南部地区向东北部地区递减,旅游客源地信息流关联水平由东部地区向中部、西部地区递减;目的地及客源地市场旅游信息流表现出集聚化、一体化空间关联发展特征。旅游信息流中转中心呈3级梯度向心分布,各省域在有效利用旅游信息流进行空间辐射关联方面表现出东西强、中部次之、南北较弱的“S”型空间分布特征;我国旅游信息流网络在“客源地-目的地”两个空间维度受到指向明确、强弱差异明显的“推力-拉力-阻力”三方面作用力综合影响,表现出明显的空间作用差异。 展开更多
关键词 百度指数 旅游信息流网络 影响机理 社会网络分析 地理探测器
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基于旅游流空间下的信息流灰色系统综合评价方法 被引量:2
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作者 张恩祥 郁广健 《统计与信息论坛》 2006年第4期57-59,共3页
旅游信息流评价方法能否科学、客观地分析当地旅游资源的特有价值,直接影响到区域旅游的市场定位以及运作模式的成败。文章在借鉴国内外现有的旅游信息流定性和定量评价的基础上运用灰色系统综合评价方法对陕西旅游市场的客流进行了预... 旅游信息流评价方法能否科学、客观地分析当地旅游资源的特有价值,直接影响到区域旅游的市场定位以及运作模式的成败。文章在借鉴国内外现有的旅游信息流定性和定量评价的基础上运用灰色系统综合评价方法对陕西旅游市场的客流进行了预期模型分析。 展开更多
关键词 旅游信息流 灰色系统 评价方法 客流分析
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旅游网站信息流距离衰减的集中度研究 被引量:18
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作者 张秋娈 路紫 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期885-890,共6页
通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题。研究经过... 通过百度、Google、Alexa、Cnzz等多种网络搜索引擎和网站访问量统计工具获取了24个旅游网站分省访问量资料,运用Origin软件评估了旅游网站信息流距离衰减的曲线模型,在此基础上深入研究了旅游网站信息流距离衰减的集中度问题。研究经过3个阶段,逐级递进分别应用Zipf定律、地理集中度指数和指数模型3种方法,描述了空间分布的集中性,揭示了本地集中性与经济集中性特征,讨论了本地集中性与指数模型符合性的关系。研究发现:①旅游网站信息流的位序—规模分布符合Zipf定律,以单分形特征为主,其信息流的规模结构主体呈Pareto分布模式,具有明显的空间分布集中性,该集中性表现为随分维值大小而相应变化。②各旅游网站信息流距离衰减的区位商值大于1的省份主要为网站所在省或经济发达省份,距离衰减具有明显的本地集中性和经济集中性特征;各旅游网站信息流距离衰减的空间洛伦茨曲线呈内凹型,且多数网站基尼系数大于0.5,距离衰减的集中度较高、空间分布不均衡。③旅游网站信息流距离衰减的本地集中性受旅游网站性质影响,且其本地集中性越强,指数模型拟合优度指数越高,指数模型与网站数据点的匹配效果越好,各省份访问量越接近标准曲线,与拟合曲线的吻合度越高。④旅游网站信息流距离衰减的集中性特征,为旅游目的地确定目标市场和旅游网站的建设与营销提供了理论支持。 展开更多
关键词 旅游网站信息流 距离衰减 集中度 Zipf定律 地理集中度指数 指数模型
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边境地区旅游网站信息流与旅游流的耦合关系——基于云南省的实证分析 被引量:4
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作者 韩剑磊 明庆忠 《社会科学家》 CSSCI 北大核心 2020年第5期85-90,共6页
文章以云南省边境地区25县市为研究对象,以我国8个代表性旅游网站为研究样本,对旅游网站信息流与边境旅游流水平进行测度;建立耦合模型,分析二者的耦合程度。研究发现:云南省边境地区旅游流与网站信息流水平整体相对较低,等级差距显著;... 文章以云南省边境地区25县市为研究对象,以我国8个代表性旅游网站为研究样本,对旅游网站信息流与边境旅游流水平进行测度;建立耦合模型,分析二者的耦合程度。研究发现:云南省边境地区旅游流与网站信息流水平整体相对较低,等级差距显著;边境地区旅游信息流与旅游流二者存在显著的耦合关系;受经济发展水平、交通条件、地理区位、政策集成、资源禀赋、营销手段等因素影响,区域间发展具有显著差异。进一步从提升边境网络信息流发展水平,加强边境旅游流发展水平,确立边境旅游协同发展定位,完善边境旅游协同发展机制等方面提出发展建议。 展开更多
关键词 旅游网站信息流 边境旅游 耦合 协同发展 云南省
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