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我国旅游住宿碳排放时空特征及其主要影响因素
被引量：
12
1
作者
胡林林
贾俊松
周秀
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期123-128,共6页
核算了我国31个省区旅游住宿碳排放量,并分析了其时空动态特征与影响因素。结果发现：1该碳排放在2000-2003、2004-2006及2007-2010年间分别经历了起伏、线性与起伏3个增长阶段。两次起伏可能是由于＂非典＂疫情及金融危机的影响作用。...
核算了我国31个省区旅游住宿碳排放量,并分析了其时空动态特征与影响因素。结果发现：1该碳排放在2000-2003、2004-2006及2007-2010年间分别经历了起伏、线性与起伏3个增长阶段。两次起伏可能是由于＂非典＂疫情及金融危机的影响作用。2分省区看,北京总量和人均量均最大,表明其旅游住宿资源开发最为齐备,未来可开发的空间相对较小。同样地,海南、广东和上海也较小。但海南的碳排放强度总最大,表明其经济增长对旅游业依赖性最大。相反地,北京经济增长越来越不依赖旅游业发展。碳排放密度则西北小,东南大,呈现类＂胡焕庸线＂特征。3影响因素按大小可依次排序为：交通活动、研发活动、电信配套设施建设活动、宏观经济活动、城镇化建设活动、教育活动、传媒活动、医疗卫生活动及人口增长活动。据此,提出了一些降低旅游住宿碳排放的对策建议供决策者参考。
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关键词
旅游住宿碳排放
时空特征
影响因素
Hi_PLS
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职称材料
题名
我国旅游住宿碳排放时空特征及其主要影响因素
被引量：
12
1
作者
胡林林
贾俊松
周秀
机构
江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
江西师范大学地理与环境学院
江西师范大学研究生院
中国科学院科技政策与管理科学研究所能源与环境政策研究中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41001383
71473113)
+2 种基金
江西师范大学博士启动基金项目(4581)
中国博士后科学基金特别项目(201003158)
江西省教育厅项目(GJJ14266)
文摘
核算了我国31个省区旅游住宿碳排放量,并分析了其时空动态特征与影响因素。结果发现：1该碳排放在2000-2003、2004-2006及2007-2010年间分别经历了起伏、线性与起伏3个增长阶段。两次起伏可能是由于＂非典＂疫情及金融危机的影响作用。2分省区看,北京总量和人均量均最大,表明其旅游住宿资源开发最为齐备,未来可开发的空间相对较小。同样地,海南、广东和上海也较小。但海南的碳排放强度总最大,表明其经济增长对旅游业依赖性最大。相反地,北京经济增长越来越不依赖旅游业发展。碳排放密度则西北小,东南大,呈现类＂胡焕庸线＂特征。3影响因素按大小可依次排序为：交通活动、研发活动、电信配套设施建设活动、宏观经济活动、城镇化建设活动、教育活动、传媒活动、医疗卫生活动及人口增长活动。据此,提出了一些降低旅游住宿碳排放的对策建议供决策者参考。
关键词
旅游住宿碳排放
时空特征
影响因素
Hi_PLS
Keywords
carbon emissions from tourism accommodation
temporal-spatial characteristics
influencing factors
Hi_PLS
分类号
S727.5 [农业科学—林木遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国旅游住宿碳排放时空特征及其主要影响因素
胡林林
贾俊松
周秀
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
12
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