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旅游价格指数体系构建及其模拟测试分析
被引量：
7
1
作者
李柏文
杨宏浩
张红喜
《旅游学刊》
CSSCI
2014年第3期40-48,共9页
完整的旅游价格指数体系应该包括基本类价格指数、大类价格指数和总价格指数。由于目前缺乏完整的旅游统计数据,利用网络旅游价格信息资源,选取有代表性的一揽子旅游商品和服务,通过拉氏指数法对全国的12个样本旅游城市进行模拟测试发现...
完整的旅游价格指数体系应该包括基本类价格指数、大类价格指数和总价格指数。由于目前缺乏完整的旅游统计数据,利用网络旅游价格信息资源,选取有代表性的一揽子旅游商品和服务,通过拉氏指数法对全国的12个样本旅游城市进行模拟测试发现,旅游价格处于高位运行状态(月度指数都超过4),TPI明显高于CPI,并且区域之间差异较大(发达地区的旅游城市高于欠发达地区),同一区域内的TPI波动也较大。此外,通过TPI和CPI的相关性分析,发现二者相关度达到0.85,这表明旅游价格对消费价格指数的拉动作用明显,并且反映在社会对旅游价格的非议之中。
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关键词
消费
价格指数
旅游价格指数
拉氏
指数
消费
价格指数
旅游价格指数
拉氏
指数
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职称材料
北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究
被引量：
6
2
作者
张凌云
齐飞
《旅游科学》
CSSCI
2013年第1期64-75,共12页
旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的...
旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的指导和参考价值。本文分别利用拉氏指数、链式拉氏指数方法编制了2005～2010年的北京旅游价格指数。北京旅游价格指数构成中,餐饮和住宿分别占到了33.7%和30.9%,而景区游览仅占18.9%。经与北京同期的消费者价格指数比较得出,北京历年的TPI指数都高于同期的CPI,两者之比在1.0～1.5之间。旅游需求呈现较强的价格粘性特征,即TPI升降对于旅游需求量的增减影响不大。
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关键词
北京
旅游价格指数
居民消费
价格指数
拉氏
指数
链式拉氏
指数
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职称材料
构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验
被引量：
7
3
作者
周力
《价格月刊》
北大核心
2019年第6期1-5,共5页
旅游产品及其服务价格是旅游消费者普遍关心的问题,直接影响到旅游消费者的消费选择和满意度。通过构建旅游消费价格指数(TPI)对城乡居民旅游消费预测进行实证分析,结果表明:(1)TPI上升短期内会降低城镇居民旅游消费需求,长期内不会对...
旅游产品及其服务价格是旅游消费者普遍关心的问题,直接影响到旅游消费者的消费选择和满意度。通过构建旅游消费价格指数(TPI)对城乡居民旅游消费预测进行实证分析,结果表明:(1)TPI上升短期内会降低城镇居民旅游消费需求,长期内不会对城镇居民旅游消费需求产生影响;(2)农村居民对于旅游价格波动更为敏感,TPI上升无论是短期还是长期均会导致农村居民旅游消费需求下降;(3)格兰杰检验结果证明,TPI波动是影响城乡居民旅游消费需求变化的原因,且TPI与城乡居民旅游消费之间存在着长期协整关系。根据研究结论,提出了完善我国旅游价格体系的相关对策建议。
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关键词
旅游
消费
价格指数
城乡居民
旅游
消费
VAR模型
协整分析
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职称材料
题名
旅游价格指数体系构建及其模拟测试分析
被引量：
7
1
作者
李柏文
杨宏浩
张红喜
机构
云南民族大学管理学院
北京工业大学经济与管理学院
中国旅游研究院
出处
《旅游学刊》
CSSCI
2014年第3期40-48,共9页
基金
国家旅游局重点科研项目(11TACK004)
国家社科基金重大项目(10zd&051)资助~~
文摘
完整的旅游价格指数体系应该包括基本类价格指数、大类价格指数和总价格指数。由于目前缺乏完整的旅游统计数据,利用网络旅游价格信息资源,选取有代表性的一揽子旅游商品和服务,通过拉氏指数法对全国的12个样本旅游城市进行模拟测试发现,旅游价格处于高位运行状态(月度指数都超过4),TPI明显高于CPI,并且区域之间差异较大(发达地区的旅游城市高于欠发达地区),同一区域内的TPI波动也较大。此外,通过TPI和CPI的相关性分析,发现二者相关度达到0.85,这表明旅游价格对消费价格指数的拉动作用明显,并且反映在社会对旅游价格的非议之中。
关键词
消费
价格指数
旅游价格指数
拉氏
指数
消费
价格指数
旅游价格指数
拉氏
指数
Keywords
consumer price index
tourism price index
Laspeyres index
分类号
F590 [经济管理—旅游管理]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究
被引量：
6
2
作者
张凌云
齐飞
机构
北京联合大学旅游发展研究院
北京第二外国语学院旅游发展研究院
出处
《旅游科学》
CSSCI
2013年第1期64-75,共12页
文摘
旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的指导和参考价值。本文分别利用拉氏指数、链式拉氏指数方法编制了2005～2010年的北京旅游价格指数。北京旅游价格指数构成中,餐饮和住宿分别占到了33.7%和30.9%,而景区游览仅占18.9%。经与北京同期的消费者价格指数比较得出,北京历年的TPI指数都高于同期的CPI,两者之比在1.0～1.5之间。旅游需求呈现较强的价格粘性特征,即TPI升降对于旅游需求量的增减影响不大。
关键词
北京
旅游价格指数
居民消费
价格指数
拉氏
指数
链式拉氏
指数
Keywords
Beijing Tourism Price Index
Consumer Price Index
Laspeyres Index
Chained- Laspeyres Index
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验
被引量：
7
3
作者
周力
机构
中央民族大学管理学院
出处
《价格月刊》
北大核心
2019年第6期1-5,共5页
基金
国家社会科学基金项目“区域经济协调发展中的技术收敛问题研究”(编号:15BJY023)
文摘
旅游产品及其服务价格是旅游消费者普遍关心的问题,直接影响到旅游消费者的消费选择和满意度。通过构建旅游消费价格指数(TPI)对城乡居民旅游消费预测进行实证分析,结果表明:(1)TPI上升短期内会降低城镇居民旅游消费需求,长期内不会对城镇居民旅游消费需求产生影响;(2)农村居民对于旅游价格波动更为敏感,TPI上升无论是短期还是长期均会导致农村居民旅游消费需求下降;(3)格兰杰检验结果证明,TPI波动是影响城乡居民旅游消费需求变化的原因,且TPI与城乡居民旅游消费之间存在着长期协整关系。根据研究结论,提出了完善我国旅游价格体系的相关对策建议。
关键词
旅游
消费
价格指数
城乡居民
旅游
消费
VAR模型
协整分析
Keywords
tourism consumer price index
urban and rural residents
tourism consumption
VAR model
cointegration analysis
分类号
F7 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅游价格指数体系构建及其模拟测试分析
李柏文
杨宏浩
张红喜
《旅游学刊》
CSSCI
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究
张凌云
齐飞
《旅游科学》
CSSCI
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
构建旅游消费价格指数对城乡居民旅游消费预测的实证分析——基于VAR模型的检验
周力
《价格月刊》
北大核心
2019
7
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职称材料
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