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基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究
被引量：
5
1
作者
汪健雄
阎志远
+1 位作者
张瀛丹
李祯怡
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第2期47-53,共7页
2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会,京张高速铁路作为重要配套工程,研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景,提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构;采用定量定性结合方法,基于多模态信息...
2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会,京张高速铁路作为重要配套工程,研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景,提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构;采用定量定性结合方法,基于多模态信息融合理论进行多元运输客流成分分析,提出冬奥会赛时客流预测手段,研究并构建了多元客流高速铁路运输模式匹配、复杂非常态票额及席位管理、列车超停控制与预警的旅客运输保障体系。研究结论及成果为冬奥运输与旅客需求匹配提供了理论支撑,提供了管理精细化、流线不交叉的组织策略,有效降低了疫情扩散风险和社会面疫情管理成本,辅助保障冬奥列车的运输安全,并在冬奥会期间京张高速铁路运营过程中得到验证。
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关键词
京张高速铁路
多模态信息融合
客流分析
旅客运输保障
北京冬奥会
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题名
基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究
被引量：
5
1
作者
汪健雄
阎志远
张瀛丹
李祯怡
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第2期47-53,共7页
基金
国家重点研发计划(2020YFF0304101)。
文摘
2022年北京冬奥会是全球首个三赛区联动的一场冰雪盛会,京张高速铁路作为重要配套工程,研究高质量运输保障技术具有重要意义。以此为背景,提出多模态信息融合应用于铁路票务体系的概念及技术架构;采用定量定性结合方法,基于多模态信息融合理论进行多元运输客流成分分析,提出冬奥会赛时客流预测手段,研究并构建了多元客流高速铁路运输模式匹配、复杂非常态票额及席位管理、列车超停控制与预警的旅客运输保障体系。研究结论及成果为冬奥运输与旅客需求匹配提供了理论支撑,提供了管理精细化、流线不交叉的组织策略,有效降低了疫情扩散风险和社会面疫情管理成本,辅助保障冬奥列车的运输安全,并在冬奥会期间京张高速铁路运营过程中得到验证。
关键词
京张高速铁路
多模态信息融合
客流分析
旅客运输保障
北京冬奥会
Keywords
Beijing-Zhangjiakou High Speed Railway
Multi-Modal Information Fusion
Passenger Flow Analysis
Passenger Transportation Support
Beijing 2022 Winter Olympic Games
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
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1
基于多模态信息融合的智能高速铁路旅客运输保障技术研究
汪健雄
阎志远
张瀛丹
李祯怡
《铁道运输与经济》
北大核心
2023
5
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