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基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究
被引量：
7
1
作者
李旭峰
杨向飞
王英娇
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第8期7-13,共7页
根据运输市场的需求灵活地调整票价,制定合理的票价体系,完善高速铁路票价机制,有利于发挥高速铁路运输的优势。选取宝兰客运专线票价的优化调整现状进行分析,运用客运市场旅客细分理论,将高速铁路不同旅客群体细分为商务型、公务型、...
根据运输市场的需求灵活地调整票价,制定合理的票价体系,完善高速铁路票价机制,有利于发挥高速铁路运输的优势。选取宝兰客运专线票价的优化调整现状进行分析,运用客运市场旅客细分理论,将高速铁路不同旅客群体细分为商务型、公务型、通勤型、工学型、休闲型、潜在型旅客6大群体,基于客运市场旅客细分和高速铁路客运产品等级划分,构建高速铁路差异化定价多阶段双层规划模型,采用基于灵敏度分析的启发式算法实证分析宝兰客运专线票价调整优化。计算结果表明,基于不同种类旅客的最优票价调整对策可以提升高速铁路运营的收益,同时更能满足广大旅客的出行需求。
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关键词
高速铁路
差异化定价
旅客细分
多阶段双层规划模型
灵敏度分析
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职称材料
基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分
被引量：
24
2
作者
乔珂
赵鹏
文佳星
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期28-34,共7页
对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变...
对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.
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关键词
铁路运输
旅客
市场
细分
潜在类别模型
高速铁路
条件概率
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职称材料
基于旅客接受能力细分的我国高速铁路定价方法研究
被引量：
2
3
作者
宋丹丹
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第11期70-76,共7页
为合理评判不同旅客群体对我国高速铁路票价的认知及接受程度,通过对旅客出行影响因素的基础性分析,结合问卷调查数据开展旅客细分,将高速铁路旅客群体按收入水平划分为低、中、高等收入3大群体。构建Logit模型与系统动力学组合模型对...
为合理评判不同旅客群体对我国高速铁路票价的认知及接受程度,通过对旅客出行影响因素的基础性分析,结合问卷调查数据开展旅客细分,将高速铁路旅客群体按收入水平划分为低、中、高等收入3大群体。构建Logit模型与系统动力学组合模型对不同收入水平高速铁路旅客群体票价接受能力进行测算,以现行高速铁路票价为基础,提出在确保高速铁路公司合理利润的基础上满足不同旅客承受能力及心理诉求的多样化兼具可实施性的高速铁路票价方案,为我国高速铁路运价策略及票价产品设计提供理论与应用方面的有效支撑。
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关键词
高速铁路
旅客细分
定价方法
系统动力学模型
LOGIT模型
广义费用
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职称材料
题名
基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究
被引量：
7
1
作者
李旭峰
杨向飞
王英娇
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第8期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金地区科学基金项目(71761023)。
文摘
根据运输市场的需求灵活地调整票价,制定合理的票价体系,完善高速铁路票价机制,有利于发挥高速铁路运输的优势。选取宝兰客运专线票价的优化调整现状进行分析,运用客运市场旅客细分理论,将高速铁路不同旅客群体细分为商务型、公务型、通勤型、工学型、休闲型、潜在型旅客6大群体,基于客运市场旅客细分和高速铁路客运产品等级划分,构建高速铁路差异化定价多阶段双层规划模型,采用基于灵敏度分析的启发式算法实证分析宝兰客运专线票价调整优化。计算结果表明,基于不同种类旅客的最优票价调整对策可以提升高速铁路运营的收益,同时更能满足广大旅客的出行需求。
关键词
高速铁路
差异化定价
旅客细分
多阶段双层规划模型
灵敏度分析
Keywords
High-Speed Railway
Differential Pricing
Passenger Segmentation
Multi-Stage Two-Level Programming Model
Sensitivity Analysis
分类号
F532.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分
被引量：
24
2
作者
乔珂
赵鹏
文佳星
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期28-34,共7页
基金
国家自然科学基金项目(u1434207)
中国铁路总公司科技研究计划项目(2015X006-G)~~
文摘
对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差异.潜在类别模型的引入可以为我国高速铁路收益管理理论研究和实践应用提供参考借鉴.
关键词
铁路运输
旅客
市场
细分
潜在类别模型
高速铁路
条件概率
Keywords
railway transportation
passenger market segmentation
latent class model
high-speed railway
conditional probability
分类号
U292.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于旅客接受能力细分的我国高速铁路定价方法研究
被引量：
2
3
作者
宋丹丹
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第11期70-76,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1201401)
中国铁道科学研究院科研项目(2016YJ100)
文摘
为合理评判不同旅客群体对我国高速铁路票价的认知及接受程度,通过对旅客出行影响因素的基础性分析,结合问卷调查数据开展旅客细分,将高速铁路旅客群体按收入水平划分为低、中、高等收入3大群体。构建Logit模型与系统动力学组合模型对不同收入水平高速铁路旅客群体票价接受能力进行测算,以现行高速铁路票价为基础,提出在确保高速铁路公司合理利润的基础上满足不同旅客承受能力及心理诉求的多样化兼具可实施性的高速铁路票价方案,为我国高速铁路运价策略及票价产品设计提供理论与应用方面的有效支撑。
关键词
高速铁路
旅客细分
定价方法
系统动力学模型
LOGIT模型
广义费用
Keywords
High-Speed Railway
Passenger Segmentation
Pricing Methods
System DynamicsModel
Logit Model
Generalized Cost
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
F532.5 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究
李旭峰
杨向飞
王英娇
《铁道运输与经济》
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分
乔珂
赵鹏
文佳星
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于旅客接受能力细分的我国高速铁路定价方法研究
宋丹丹
《铁道运输与经济》
北大核心
2018
2
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职称材料
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