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基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究
被引量：
7
1
作者
张博
张星臣
+1 位作者
陈军华
徐翔
《铁道运输与经济》
北大核心
2015年第9期48-53,63,共7页
高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁...
高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。
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关键词
高速铁路
开行方案
旅客乘车选择行为
双层规划
粒子群优化算法
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职称材料
题名
基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究
被引量：
7
1
作者
张博
张星臣
陈军华
徐翔
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2015年第9期48-53,63,共7页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2014F025)
文摘
高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。
关键词
高速铁路
开行方案
旅客乘车选择行为
双层规划
粒子群优化算法
Keywords
High-speed Railway
Operation Scheme
Passenger Travel Choice Behavior
Double-layer Planning
Particle Swarm Optimization Algorithm
分类号
U293.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究
张博
张星臣
陈军华
徐翔
《铁道运输与经济》
北大核心
2015
7
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