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题名基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测
被引量：3
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作者
张金玲
吕蕾
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机构
中国人民大学信息学院
山东师范大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2018年第7期1187-1191,共5页
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基金
国家自然科学基金(61502505)
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文摘
提出基于主成分分析和对数几率回归的硬件木马检测模型,以提高对硬件木马芯片的检测性能。对采集的旁路功耗信号进行主成分分析组合并选择主要特征,屏蔽信号噪声影响,简化计算操作。利用对数几率回归算法训练分类器,通过计算芯片包含和不包含木马可能性对数比率进行硬件木马识别。设计并搭建FPGA实验平台进行模型验证,通过查准率和查全率评估模型性能。实验结果表明,此模型能够准确高效地检测出硬件木马。
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关键词
硬件木马
旁路信号
主成分分析
对数几率回归
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Keywords
hardware Trojan
side channel signal
PCA
logistics regression
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于密钥差异的改进相关性分析方法研究
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作者
张晓宇
陈开颜
张阳
桂伟龙
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机构
军械工程学院信息工程系
中国卫星海上测控部实验技术部
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2791-2794,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51377170)
河北省自然科学基金资助项目(F2012506008)
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文摘
针对标准相关性能量分析(CPA)在旁路攻击中存在的运算时间长、搜索空间大等问题,在分析了功耗泄露信息与数据相关性的基础上,结合标准相关性分析方法,提出一种基于密钥差异位的改进相关性分析方法。该方法利用加密密钥同猜测密钥差异位与猜测密钥同实际能量消耗间的相关系数反比映射这一特征,在给定一个密钥假设的情况下,通过逐位改变0、1取值进行相关性计算获取正确密钥;在搭建实验平台上,针对AES首轮首字节加密实现对改进前后的相关性分析方法分别进行攻击实验。对比表明新方法在破解密钥的基础上成功将密钥搜索空间由原来28成功降至9。
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关键词
密码芯片
高级加密标准
相关性能量分析
数据相关性
旁路信号
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Keywords
cipher chip
advanced encryption standard
correlation power analysis
data correlation
side-channel signal
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分类号
TN918.4
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于IFCM加权的SVDD硬件木马检测方法
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作者
魏延海
李雄伟
张阳
胡晓阳
张坤鹏
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机构
陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心
中国人民解放军
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第10期3054-3057,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目
国家青年科学基金资助项目
河北省自然科学基金资助项目
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文摘
针对硬件木马(HT)种类繁多难以获取未知木马特征及采集的旁路信号含噪声问题,提出了一种基于IFCM加权的SVDD(IFCMW-SVDD)硬件木马检测方法。传统支持向量数据描述(SVDD)在解决单分类问题时存在相同条件下训练全部样本的不足,需要根据相应问题对样本有主次之分进行训练。通过一种改进的模糊C均值方法(IFCM)计算金片旁路信号的隶属度,将其作为样本特征的权重(W)系数,使得针对硬件木马检测问题构建SVDD模型的支持向量能够描述金片信号的同时尽可能减小描述范围。实验表明,所提方法实现单分类硬件木马检测的同时较传统SVDD算法在检测精度和稳定性上都有所提高。
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关键词
硬件木马
旁路信号
改进模糊C-均值算法
支持向量数据描述
隶属度
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Keywords
hardware Trojan
side-channel signals
improved fuzzy C-means method(IFCM)
support vector data description(SVDD)
membership degree
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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