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水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法
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作者 聂本武 陈述 +3 位作者 陈云 田雪琪 曹坤煜 李智 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期104-112,共9页
为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模... 为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模态数据集;其次,利用双向变换器模型(BERT)和视觉变换器(ViT)模型分别提取隐患文本与图像特征,引入门控融合网络(GFN),动态调节图文特征贡献度,捕捉多模态关联特征信息,通过多层感知器提高对多模态分类识别精度;最后,通过对比试验,检验模型识别的准确性与可靠性。结果表明:该方法通过增强识别稳定性,实现对多模态隐患特征的优化贡献,多模态隐患识别准确率高达84.99%,较文本模型提升1.73%,较图像模型提升12.24%,隐患识别分类优于已有基准模型,有助于提升安全隐患智能识别的鲁棒性。 展开更多
关键词 水电工程 施工安全隐患 多模态 门控融合网络(GFN) 智能识别
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基于施工安全事故的知识图谱构建研究
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作者 陈婷 王逸晨 +2 位作者 张志成 招云芳 施斌 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期1065-1078,共14页
针对目前建筑施工领域施工安全事故频发,传统安全管理模式未能有效利用施工安全数据的问题,构建了施工安全事故知识图谱,以提高精益施工和安全监管水平。在施工安全事故知识库中定义了7种实体类型和6种关系类型,并在此基础上通过实体关... 针对目前建筑施工领域施工安全事故频发,传统安全管理模式未能有效利用施工安全数据的问题,构建了施工安全事故知识图谱,以提高精益施工和安全监管水平。在施工安全事故知识库中定义了7种实体类型和6种关系类型,并在此基础上通过实体关系标注构建施工安全事故知识图谱数据集ConstructionKG。采用MacBERT-MultiFeature-Fusion模型进行施工安全事故的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务,采用MacBERT-MaskFUSE模型进行关系抽取(Relation Extraction,RE)任务。试验结果表明,所提出的模型在命名实体识别和关系抽取任务中F_1分别达到了94.12%和95.26%,保证了知识图谱的质量和可靠性。最终,在图数据库Neo4j中对施工安全事故知识图谱进行存储和可视化,实现了建筑业与信息技术的有机结合,推动精益施工和安全监管的实施。 展开更多
关键词 安全工程 知识图谱 施工安全 安全事故 命名实体识别 关系抽取
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基于FRAM-BN的施工安全突发事件应急管理能力评价
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作者 李知键 佘健俊 +2 位作者 路聪 郭子豪 周逸伦 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期199-208,共10页
为科学评估并提升建筑企业对突发安全事件的应急管理能力,针对既有静态评估难以刻画功能耦合且易受主观赋权影响的问题,提出一种融合定性分析与定量评估的综合模型。首先,基于应急管理全过程均衡理论,从准备与预防、监测与预警、响应与... 为科学评估并提升建筑企业对突发安全事件的应急管理能力,针对既有静态评估难以刻画功能耦合且易受主观赋权影响的问题,提出一种融合定性分析与定量评估的综合模型。首先,基于应急管理全过程均衡理论,从准备与预防、监测与预警、响应与处置、恢复与学习4个阶段,结合轨迹交叉理论与突变理论,提炼12个二级指标,建立完整的评价指标体系;其次,采用功能共振分析法(FRAM)识别各指标关键功能与耦合路径,结合改进K-shell算法与贝叶斯网络(BN)建立应评估模型;最后,在实际工程案例中进行应用,并通过专家复核与情景模拟验证其有效性。结果表明:所选建筑企业综合应急管理能力为81.682%,其应急机制能够有效响应并处置各类施工安全突发事件。其中,恢复与学习能力表现最佳(90.855%),而监测与预警能力相对薄弱(76.616%)。敏感性结果显示,专业队伍建设F_(3)与现场指挥决策F_(7)对综合能力贡献较为显著。 展开更多
关键词 功能共振分析法(FRAM) 贝叶斯网络(BN) 施工安全 突发事件 应急管理能力评价 改进K-shell算法
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强化特征表达的水电工程施工安全隐患自动辨识模型
4
作者 田丹 许仁乐 +2 位作者 邵波 王秋实 钟馨凝 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期127-135,共9页
为实时精准识别复杂水电工程施工场景中的安全隐患,提出了一种强化特征表达的水电工程施工安全隐患自动辨识模型。该模型通过构建特征提取网络,嵌入压缩与激励模块,自适应地强化特征表达,增强对隐患图像的识别效果并减少背景噪声的影响... 为实时精准识别复杂水电工程施工场景中的安全隐患,提出了一种强化特征表达的水电工程施工安全隐患自动辨识模型。该模型通过构建特征提取网络,嵌入压缩与激励模块,自适应地强化特征表达,增强对隐患图像的识别效果并减少背景噪声的影响;构建特征强化网络,引入分组可分离卷积模块和视觉导向的幽灵空间跨阶段部分卷积模块,缓解低层细节信息丢失,强化特征融合能力,提高对多尺度隐患的识别精度。工程实例试验结果表明,该模型通过强化特征表达能够很好地克服复杂现场的干扰,施工安全隐患识别均值平均精度达到86.8%,优于已有水电工程施工安全隐患识别模型,可为水电工程施工安全隐患智能化、精细化管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 水电工程 施工安全隐患 自动辨识 特征强化
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建筑施工安全领域大语言模型构建思路与方法研究 被引量:1
5
作者 赵磊 武彦清 +1 位作者 周大伟 潘鹏 《土木工程学报》 北大核心 2025年第10期144-152,共9页
建筑施工安全是建筑业高质量发展的重要保障,直接关系到人民群众的生命和财产安全,是实现我国国民经济可持续发展、促进社会和谐稳定的基础。大语言模型技术的迅猛发展,不断推动新质生产力的形成和提升,其强大的泛化性、通用性、推理能... 建筑施工安全是建筑业高质量发展的重要保障,直接关系到人民群众的生命和财产安全,是实现我国国民经济可持续发展、促进社会和谐稳定的基础。大语言模型技术的迅猛发展,不断推动新质生产力的形成和提升,其强大的泛化性、通用性、推理能力和涌现特性为提升施工安全管理提供了前所未有的机遇。针对建筑施工安全行业的数字化转型需求,文章深入分析了大语言模型技术在该领域应用时所面临的独特挑战,并提出了建设性的解决方案。同时,文章还探讨了建筑施工安全大模型的具体应用场景,以期为行业深化数字化转型和智能化升级提供思路和技术参考。 展开更多
关键词 人工智能 施工安全 建筑施工安全大语言模型 安全隐患智能预警
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基于数据图像化的装配式建筑施工安全评价研究 被引量:1
6
作者 宋晓刚 赵东东 严晓东 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期3715-3724,共10页
为降低装配式建筑在施工过程中的安全风险,提高施工安全管理水平,研究提出了一种基于数据图像化的深度学习安全评价方法。首先,从文献研究、事故案例两个方面对装配式建筑施工安全评价指标进行全面识别,并利用调查问卷法对其进行筛选,... 为降低装配式建筑在施工过程中的安全风险,提高施工安全管理水平,研究提出了一种基于数据图像化的深度学习安全评价方法。首先,从文献研究、事故案例两个方面对装配式建筑施工安全评价指标进行全面识别,并利用调查问卷法对其进行筛选,构建装配式建筑施工安全评价指标体系。其次,利用格拉姆角场(Gramian Angular Fields,GAF)将一维的安全评价数据转换成二维图像数据,增强离散序列特征的表征能力,进而构建卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)对二维图像进行识别分类,实现对装配式建筑施工的安全等级的判别。最后,构建几种常见的机器学习评价方法并进行了对比。结果显示,评价方法准确率最高,显著优于传统的机器学习方法,可有效实现装配式建筑施工的安全评价。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 施工安全评价 格拉姆角场 卷积神经网络
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基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型
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作者 王喆 黄海辰 +1 位作者 李瑞钦 魏永长 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期106-114,共9页
为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,... 为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,通过多模态特征融合模块达成图像与文本信息的有效交互;构建适配建筑施工安全隐患场景视觉问答的特定提示模板,基于矩阵低秩分解对模型微调训练,并通过多轮提示词引导模型生成精确答案。结果表明:相较于现有对比模型,建筑施工安全智能问答模型在自动评估指标、GPT-4评价和专家评价中均表现更优,生成文本的流畅性与语义相关性显著提升;消融试验进一步验证了各子模块的有效性,证实矩阵低秩分解微调和多轮推理的协同作用是模型达成最优性能的关键,且合理设置低秩矩阵的秩参数可有效避免过拟合问题。 展开更多
关键词 视觉语言 多模态 建筑施工安全 安全隐患 智能问答模型 矩阵低秩分解
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青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性评价方法
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作者 樊燕燕 马茗 刘轩谷 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第8期3715-3728,共14页
为提高隧道施工安全水平,解决当前青藏高原富水冰碛隧道施工中安全隐患大、事故频发的问题,引入韧性理论,提出一种施工安全韧性评价方法。首先对青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性的概念进行分析,结合PSR(pressure-state-response)模型... 为提高隧道施工安全水平,解决当前青藏高原富水冰碛隧道施工中安全隐患大、事故频发的问题,引入韧性理论,提出一种施工安全韧性评价方法。首先对青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性的概念进行分析,结合PSR(pressure-state-response)模型,建立青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性PSR模型,在此基础上,通过系统性文献综述法和专家调查法识别并筛选指标,建立了包含3个1级指标和26个2级指标的青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性评价指标体系;其次,基于博弈论原理,运用区间层次分析法和反熵权法,求得指标最优组合权重,并运用可拓云综合评价模型,将定量与定性分析相结合,对青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性进行评价;最后,对青藏高原地区某富水冰碛隧道的施工安全韧性进行了实例分析,并从压力指标、状态指标、响应指标3方面提出韧性提升建议。研究结果表明:该隧道施工安全韧性等级为3级(中等韧性),其中压力指标的韧性等级为2级(较低韧性),状态指标的韧性等级为4级(较高韧性),响应指标的韧性等级为3级(中等韧性),说明该隧道施工过程中受到压力因素的影响较为严重,但依靠施工系统自身完善有效的措施方案,能在很大程度上吸收冲击扰动,并恢复正常施工。研究成果可为当前青藏高原富水冰碛隧道施工安全韧性评价提供一种有效的量化方法,为此类项目施工韧性的提升提供参考。 展开更多
关键词 富水冰碛隧道 PSR 可拓云模型 韧性评价 施工安全
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基于GWO-RF的建筑施工安全事故预测模型
9
作者 王丹 潘祥莲 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期75-81,共7页
为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相... 为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相互关联作用路径;最后,利用灰狼优化算法(GWO)优化RF的超参数,构建GWO-RF建筑施工安全事故预测模型,并对事故致因因素进行特征重要性排序。结果表明:不安全行为、组织成员的安全能力、安全管理体系以及安全文化元素构成强相关条件组合;GWO能够有效优化RF的超参数,优化后建立的建筑施工安全事故预测模型(GWO-RF)预测准确率高达93.2%;特征重要性排序显示:安全教育培训对建筑施工安全事故预测的影响最大,权重为10.5%,安全融入管理、安全生产规章制度、安全生产责任制度是影响建筑施工安全事故预测的重要因素,其权重依次为7.5%、7%、6%。 展开更多
关键词 灰狼优化算法(GWO) 随机森林(RF) 建筑施工安全事故 预测模型 关联规则
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基于VR技术的施工安全教育效果认知试验 被引量:5
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作者 丁超 张向轲 +2 位作者 王琨 宋紫薇 郭晓文 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期84-93,共10页
为弥补虚拟现实(VR)技术在安全教育中理论支撑和实际效果检验的不足,以影响工程安全教育效果的相关影响因素为切入点,采用结构方程模型(SEM)构建安全教育影响因素分析框架,并开展认知试验以评估实际效果。结果表明:教育频率、教育方式... 为弥补虚拟现实(VR)技术在安全教育中理论支撑和实际效果检验的不足,以影响工程安全教育效果的相关影响因素为切入点,采用结构方程模型(SEM)构建安全教育影响因素分析框架,并开展认知试验以评估实际效果。结果表明:教育频率、教育方式、个体主动性、内容趣味性以及过程舒适性是影响施工安全教育效果的主要因素;“VR+讲授”的混合模式是试验效果最好的教育方式,但使用VR技术仍需要人员辅助;教育频率的最佳周期建议≤30天;趣味性、舒适性和教育效果呈显著正相关,但结合VR技术的施工安全教育应用中,舒适性更为重要。 展开更多
关键词 虚拟现实(VR)技术 施工安全教育 教育效果 认知试验 结构方程模型(SEM) 影响因素
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基于数字孪生的边坡工程及时施工安全控制策略 被引量:2
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作者 阿迪力·如苏力 李晓军 +3 位作者 芮易 吕艳云 王圣涛 张磊 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1361-1371,1456,共12页
提出了基于数字孪生(digital twin,DT)的边坡工程“及时(just-in-time,JIT)”施工安全控制策略。该策略通过引入DT技术,增强对施工过程的感知与响应能力。为提升DT技术在跨专业协同与数据复用中的适应性,进一步构建“场景‒实体‒关系‒事... 提出了基于数字孪生(digital twin,DT)的边坡工程“及时(just-in-time,JIT)”施工安全控制策略。该策略通过引入DT技术,增强对施工过程的感知与响应能力。为提升DT技术在跨专业协同与数据复用中的适应性,进一步构建“场景‒实体‒关系‒事件‒控制”(SERIC)建模方法,以支持跨域的信息共享与协同控制。将所提出的JIT施工安全控制策略应用于黄梅山隧道改扩建工程,并融合先进的数据采集、解译与聚合技术,实现对施工状态的动态感知与精准干预。应用结果表明,该策略在提升边坡施工自动化水平、作业效率及安全管控精度方面成效显著。 展开更多
关键词 边坡工程 施工安全控制 数字孪生 点云
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500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价 被引量:1
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作者 李彦君 夏华华 +2 位作者 闫宏帅 刘科伟 宋锐涛 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期204-210,共7页
为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(I... 为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(IOWA)算子赋权计算各级指标权重,结合云模型确定评价标准云和各级指标云特征值,进而确定综合安全评价等级;最后,以重庆地铁15号线大学城中路站为例,验证该评价方法并提出高风险指标防控措施。结果表明:评价模型能够准确识别高压线下地铁车站施工安全高风险源,安全评价等级为较低风险,与实际情况吻合。在采取安全防控措施时应重点考虑高压线电磁场影响、风险监测防护、机械设备选型及其安全功能,其中,搭建多维多层防护结构能够有效降低高压线下地铁车站施工风险。 展开更多
关键词 500 kV高压线 受限空间 地铁车站 施工安全评价 云模型 诱导有序加权平均(IOWA)算子 层次分析法(AHP)
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基于端边云协同的架桥机施工安全分级决策方法研究
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作者 鲁亦凡 毛伟琦 +2 位作者 胡宇轩 周功建 李国军 《桥梁建设》 北大核心 2025年第6期82-89,共8页
针对传统架桥机安全监控模式决策效率低、精度不足的问题,为提高决策效率,确保实时性,提出一种基于端边云协同的施工安全分级决策方法,通过算力下沉构建多层级决策响应机制,将安全决策分级为紧急决策、初级非紧急决策和高级非紧急决策三... 针对传统架桥机安全监控模式决策效率低、精度不足的问题,为提高决策效率,确保实时性,提出一种基于端边云协同的施工安全分级决策方法,通过算力下沉构建多层级决策响应机制,将安全决策分级为紧急决策、初级非紧急决策和高级非紧急决策三级,实现差异化风险处置。建立基于任务驱动的响应时延模型,采用遗传-模拟退火算法(GA-SA)求解最优调度方案。为验证该施工安全分级决策方法的工程可行性,依托珠肇高铁江门至珠三角枢纽机场段某千吨级架桥机监控数据,开展系统性评估。结果表明:与端边协同、端云协同模式相比,端边云协同模式下系统综合响应时延分别缩短61.7%、12.32%,其紧急决策时延控制在10 ms内,显著提升了施工安全风险管控的实时性与精准性,为架桥机动态施工提供了高效可行的安全决策方案,具有重要工程参考价值。 展开更多
关键词 架桥机 端边云协同 分级决策 响应时延模型 资源分配 任务调度 施工安全
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基于前端智能感知的电力基建现场施工安全风险识别系统 被引量:2
14
作者 李贤 吕冰 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期43-47,共5页
针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端... 针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端异构现场施工数据智能感知模块,通过无人机搭载物联网前端感知设备,高效采集电力基建现场的各种信息。在差分计算法的作用下提取异常感知数据,再通过遗传算法进行异常修复。充分考虑电力基建现场各种风险因素,确定施工安全风险评价指标,与模糊聚类最大树算法相结合,识别出施工安全风险级别。系统测试结果表明:所提系统的风险识别时间平均值为6.57min,为现场施工安全风险防范争取了更多时间。 展开更多
关键词 前端智能感知 电力基建现场 施工安全 风险识别 模糊聚类 最大树算法
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基于多源证据融合和LEC法的施工安全危险源风险评价
15
作者 黄斌 刘涵 +1 位作者 刘东海 周诗杰 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S2期23-26,共4页
大型工程建设是一个复杂动态的施工进程,安全数据来源种类多、规模大,现有的安全风险评价方法未能充分利用安全大数据,导致评价结果缺乏客观性和准确性。为准确评估大型工程施工安全风险,提出基于D-S证据融合和LEC法的施工危险源风险评... 大型工程建设是一个复杂动态的施工进程,安全数据来源种类多、规模大,现有的安全风险评价方法未能充分利用安全大数据,导致评价结果缺乏客观性和准确性。为准确评估大型工程施工安全风险,提出基于D-S证据融合和LEC法的施工危险源风险评价方法。首先,利用隐患关键词和强关联规则实现施工安全隐患的危险源辨识,并给出了危险源风险估计指标及其量化方法。然后,采用D-S证据融合理论对专家的风险估计结果进行多源信息处理,获得危险源所对应的人员暴露度和事故严重度指标值。最后,基于改进的LEC法建立风险评价模型,以地下主厂房工程施工安全隐患的危险源作为案例进行了风险评价和分析。结果表明,该方法能提高隐患风险评价的准确性和客观性,为施工现场的安全隐患管理提供科学的数据支持和决策依据。 展开更多
关键词 大型工程 施工安全 危险源辨识 风险评价 D-S证据融合理论 LEC法
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基于Unity与VR的桥梁施工安全仿真系统设计与开发 被引量:1
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作者 宋雪 吕希奎 +1 位作者 张栢瑞 聂良涛 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第7期106-113,共8页
针对桥梁施工过程中存在的大量安全隐患,以提高施工安全性为目的,设计开发了桥梁施工安全仿真系统,实现施工过程可视化、数字化管理。首先,根据桥梁施工布局平面图,采用BIM(Building Information Modeling)技术完成施工场地各功能区模... 针对桥梁施工过程中存在的大量安全隐患,以提高施工安全性为目的,设计开发了桥梁施工安全仿真系统,实现施工过程可视化、数字化管理。首先,根据桥梁施工布局平面图,采用BIM(Building Information Modeling)技术完成施工场地各功能区模型的构建和整合,建立整体工区BIM模型;其次,基于Unity3D平台,利用地形编辑器、生态系统插件、粒子系统等工具,建立桥梁施工三维地形场景;最后,采用FBX数据交换格式,将工区BIM模型与三维地形场景在Unity3D平台中实现模型集成,构建完整的桥梁施工仿真场景。以场景模型为基础,使用JavaScript编程语言、Vue.js框架和MySQL数据库技术开发桥梁施工安全仿真系统,实现工程信息集成、设备集成、人员管理、三维场景漫游、施工过程模拟、VR沉浸式施工安全仿真等功能。以某轻轨项目高架桥工程为依托,将系统应用于实际工程中,利用HTC Vive头戴式VR(Virtual Reality)设备的触碰交互和射线交互技术,在虚拟桥梁施工场景中实现沉浸式VR体验。实践证明,系统可以直观地呈现桥梁施工过程中的物体打击、触电事故、高空坠落、机械伤害4种主要安全隐患事故,通过VR技术使施工人员能够预先演练可能发生的安全隐患,为人员培训、保障安全施工提供新方法。 展开更多
关键词 桥梁工程 系统开发 施工安全仿真 虚拟现实技术 沉浸式体验
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公路安全设施施工安全管理——评《高速公路交通安全设施建养施工与管理》 被引量:1
17
作者 赵建峰 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期2059-2059,共1页
公路安全设施施工是保障道路交通安全的重要环节,其安全管理水平直接关系到施工人员的生命安全及公路运行安全。随着公路建设的快速发展,安全设施施工的安全管理问题日益凸显,加强施工安全管理已成为行业共识。
关键词 施工安全管理 公路安全设施 交通安全设施
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基于自然语言处理的施工安全需求信息提取
18
作者 吴志江 刘梦瑶 马国丰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第6期51-59,共9页
为解决潜藏在项目文档中的施工安全需求信息因欠缺关联性、语义模糊而难以被发掘的问题,开发一种结合自然语言处理(NLP)技术的2阶段集成框架,用于项目文档分析并进行需求信息的分类提取。首先,结合NLP的多元技术获取待评估工程的安全目... 为解决潜藏在项目文档中的施工安全需求信息因欠缺关联性、语义模糊而难以被发掘的问题,开发一种结合自然语言处理(NLP)技术的2阶段集成框架,用于项目文档分析并进行需求信息的分类提取。首先,结合NLP的多元技术获取待评估工程的安全目标,并基于主题模型建立关联模型以推荐合适的施工安全需求类型;然后,考虑3类要素的语义特征,分别采用关键词分析、情感分析以及依存关系分析对3类要素进行提取;最后,以2类建筑工程(民用和工业建筑)为例,开展施工安全需求的分类提取测试。结果表明:2阶段集成框架分别为民用建筑和工业建筑推荐到4种合适的需求类型,结合词性和词汇情感色彩能够有效提取到需求关键词和行为观点词,并且主体要素在补充建筑类型说明后的提取精度可达到88.6%;测试结果证实响应安全目标特征能够从繁杂的施工安全需求信息中推荐出适宜类型,而结合自然语言处理的需求信息分类提取可以避免主观偏好以提高信息提取精度。 展开更多
关键词 自然语言处理(NLP) 施工安全需求 需求信息 项目文档 需求类型
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集成多模态大模型的施工安全隐患识别
19
作者 安思齐 蔡昂林 +1 位作者 马子程 朱宝岩 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期185-192,共8页
为提升施工场景中安全隐患的自动识别和安全管理水平,构建一个集成多模态大模型的施工安全隐患识别模型,进而构成其核心组件——多模态安全隐患识别模型LLaVA-CS(用于施工场景(Construction Site,CS)下的多模态视觉-文本大语言模型(LLaV... 为提升施工场景中安全隐患的自动识别和安全管理水平,构建一个集成多模态大模型的施工安全隐患识别模型,进而构成其核心组件——多模态安全隐患识别模型LLaVA-CS(用于施工场景(Construction Site,CS)下的多模态视觉-文本大语言模型(LLaVA));该系统将图像(施工现场照片)与安全操作规程(工人行为描述)相结合,利用多模态学习和深度学习技术,实时监控和分析施工现场;为支持系统的有效运行,构建一个涵盖不同光照、遮挡和多人场景等复杂条件的多模态数据集,弥补现有公开数据集的空白。结果表明:通过对LLaVA-1.5模型进行提示调优,LLaVA-CS模型能有效融合视觉与文本信息,提升安全隐患识别的精度和可解释性。集成该模型的施工安全隐患识别方法在多个实际施工项目中识别准确率达到0.7222,能够实时生成详细的解释文本,帮助管理人员快速理解安全隐患的具体情境,增强安全管理的决策支持。将多模态大模型应用于施工安全管理系统,有助于提供实时、可解释的安全监控解决方案。 展开更多
关键词 多模态大模型 施工安全隐患 复杂施工场景 安全管理 提示调优
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配网工程邻近燃气管道施工安全风险分析及管理提升策略 被引量:1
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作者 汪江浩 田叶 曹璐 《农村电气化》 2025年第5期65-67,共3页
随着城市化进程的加快,电网工程与燃气管道施工的空间重叠问题日益增多,给施工安全带来了严峻挑战。文章识别了施工中勘查信息、土建施工、机械设备等主要风险因素,分析了其对人身安全、环境和经济的潜在影响,并提出了明确安全责任、完... 随着城市化进程的加快,电网工程与燃气管道施工的空间重叠问题日益增多,给施工安全带来了严峻挑战。文章识别了施工中勘查信息、土建施工、机械设备等主要风险因素,分析了其对人身安全、环境和经济的潜在影响,并提出了明确安全责任、完善风险防控措施、规范作业流程等管理策略,为电网与燃气管道交叉施工的安全管理提供了理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 配网工程 燃气管道 施工安全 风险管理 城市化
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