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地铁明挖施工监测图像下的反压土几何参数智能测量方法
被引量：
1
1
作者
赵树林
李元凯
+3 位作者
李冬
翟鸿漾
张涛
王金
《测绘通报》
北大核心
2025年第1期150-154,169,共6页
为了提高地铁明挖施工视频监测的自动化程度,并智能测量施工过程中堆积反压土几何尺寸,本文提出了一种地铁明挖施工监测图像下反压土几何参数智能测量方法,该方法搭建了面向地铁明挖施工场景精准分割的AFU网络,跳跃连接融合注意力模块...
为了提高地铁明挖施工视频监测的自动化程度,并智能测量施工过程中堆积反压土几何尺寸,本文提出了一种地铁明挖施工监测图像下反压土几何参数智能测量方法,该方法搭建了面向地铁明挖施工场景精准分割的AFU网络,跳跃连接融合注意力模块和三重跨尺度注意力模块,增强了对施工监测图像细微结构和局部特征的感知能力;基于钢支撑空间分层原理,构建像素长度计算模型,准确估计出反压土的宽度和坡度角。通过3个地铁明挖施工现场视频的测试,AFU网络在消融试验和其他深度学习网络对比中,均取得了最优性能。反压土几何尺寸测量结果与实际较为吻合。本文成果对施工过程中的风险管理具有一定的理论和应用价值。
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关键词
地铁
施工
智能测量
施工场景图像分割
反压土
安全监控
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职称材料
题名
地铁明挖施工监测图像下的反压土几何参数智能测量方法
被引量：
1
1
作者
赵树林
李元凯
李冬
翟鸿漾
张涛
王金
机构
北京市轨道交通建设管理有限公司
城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室
济南市勘察测绘研究院
北京工业大学城市交通学院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第1期150-154,169,共6页
基金
北京市轨道交通建设管理有限公司“双创”基金(SCJJ2023002)
北京市基础设施投资有限公司科研项目(2022-11-06-02)
+1 种基金
北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金(L221026)
北京市自然科学基金(8232005)。
文摘
为了提高地铁明挖施工视频监测的自动化程度,并智能测量施工过程中堆积反压土几何尺寸,本文提出了一种地铁明挖施工监测图像下反压土几何参数智能测量方法,该方法搭建了面向地铁明挖施工场景精准分割的AFU网络,跳跃连接融合注意力模块和三重跨尺度注意力模块,增强了对施工监测图像细微结构和局部特征的感知能力;基于钢支撑空间分层原理,构建像素长度计算模型,准确估计出反压土的宽度和坡度角。通过3个地铁明挖施工现场视频的测试,AFU网络在消融试验和其他深度学习网络对比中,均取得了最优性能。反压土几何尺寸测量结果与实际较为吻合。本文成果对施工过程中的风险管理具有一定的理论和应用价值。
关键词
地铁
施工
智能测量
施工场景图像分割
反压土
安全监控
Keywords
subway construction
intelligent measurement
construction scenes image segmentation
earth berm
safety monitoring
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地铁明挖施工监测图像下的反压土几何参数智能测量方法
赵树林
李元凯
李冬
翟鸿漾
张涛
王金
《测绘通报》
北大核心
2025
1
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