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基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析
1
作者
王亚新
王亮
王军
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期443-451,共9页
基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分...
基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分利用方面间信息,设计方面记忆网络更新模块,为所需方面生成邻近方面的语义和关系信息,在多计算层中的多头注意力机制输入采用两种策略计算上下文和方面词的相关性。在3个基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能评价指标的准确率和Macro-F1-score上与相关工作比较有一定提升。
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关键词
细粒度
方面
级情感分析
深度
记忆
网络
双向长短期
记忆
网络
多注意力机制
上下文
方面记忆网络
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题名
基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析
1
作者
王亚新
王亮
王军
机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
沈阳化工大学辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第2期443-451,共9页
基金
国家外国专家项目计划基金项目(G2022006008L)
中国高校产学研创新基金项目(2021LD06009)
+2 种基金
辽宁省自然科学基金项目(2022-MS-291)
辽宁省教育厅科研基金项目(LJ2020024)
辽宁省教育厅基本科研基金项目(LJKMZ20220781)。
文摘
基于深度记忆网络在方面级情感分析中的优势及针对相关工作中忽略上下文词与方面之间位置信息的不足,提出一种基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析方法。不同记忆网络层关注上下文记忆不同部分,获取丰富方面感知上下文信息。为充分利用方面间信息,设计方面记忆网络更新模块,为所需方面生成邻近方面的语义和关系信息,在多计算层中的多头注意力机制输入采用两种策略计算上下文和方面词的相关性。在3个基准数据集上的实验结果表明,所提模型在性能评价指标的准确率和Macro-F1-score上与相关工作比较有一定提升。
关键词
细粒度
方面
级情感分析
深度
记忆
网络
双向长短期
记忆
网络
多注意力机制
上下文
方面记忆网络
Keywords
fine-grained
aspect-level sentiment analysis
deep memory network
bi-directional long short-term memory
multi-attention mechanism
context
aspect memory network
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于上下文方面记忆网络的方面级情感分析
王亚新
王亮
王军
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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