期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
方程误差系统的多新息辨识方法
被引量：
5
1
作者
丁锋
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第5期385-407,共23页
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均(EEMA)系统(即CARMA系统),...
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均(EEMA)系统(即CARMA系统),研究多新息增广随机梯度算法和多新息增广最小二乘算法,应用到方程误差自回归滑动平均(EEARMA)系统(即CARARMA系统),提出基于分解的多新息广义增广随机梯度算法和基于分解的多新息广义增广最小二乘算法,以及基于滤波的多新息广义增广随机梯度算法和基于滤波的多新息广义增广最小二乘算法.
展开更多
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
滤波
分解
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
方程误差系统
线性
系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统
被引量：
3
2
作者
丁锋
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期1-22,共22页
研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新...
研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等.
展开更多
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
滤波
分解
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
方程误差系统
输出
误差
系统
线性
系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
方程误差系统的多新息辨识方法
被引量：
5
1
作者
丁锋
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学控制科学与工程研究中心
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第5期385-407,共23页
基金
国家自然科学基金(61273194)
江苏省自然科学基金(BK2012549)
高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
文摘
多新息方法可以用于线性系统和非线性系统的自适应滤波、参数估计、自校正控制、自适应故障检测与诊断等.线性系统包括两种基本类型:方程误差类系统和输出误差类系统.本文将多新息辨识应用到方程误差滑动平均(EEMA)系统(即CARMA系统),研究多新息增广随机梯度算法和多新息增广最小二乘算法,应用到方程误差自回归滑动平均(EEARMA)系统(即CARARMA系统),提出基于分解的多新息广义增广随机梯度算法和基于分解的多新息广义增广最小二乘算法,以及基于滤波的多新息广义增广随机梯度算法和基于滤波的多新息广义增广最小二乘算法.
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
滤波
分解
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
方程误差系统
线性
系统
Keywords
parameter estimation
recursive identification
gradient search
least squares
filtering
decomposition
auxiliary model identification idea
multi-innovation identification theory
hierarchical identification principle
equation-error system
linear system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统
被引量：
3
2
作者
丁锋
机构
江南大学物联网工程学院
江南大学控制科学与工程研究中心
江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期1-22,共22页
基金
国家自然科学基金(61273194)
江苏省自然科学基金(BK2012549)
高等学校学科创新引智"111计划"(B12018)
文摘
研究了自回归输出误差(AR-OE)系统的辅助模型随机梯度算法、辅助模型多新息随机梯度算法、辅助模型递推最小二乘算法,自回归输出误差自回归滑动平均(AR-OEARMA)系统(即AR-BoxJenkins系统)的辅助模型广义增广随机梯度算法、辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、辅助模型递推广义增广最小二乘算法,以及AR-Box-Jenkins系统的基于滤波的辅助模型广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型多新息广义增广随机梯度算法、基于滤波的辅助模型递推广义增广最小二乘算法等.
关键词
参数估计
递推辨识
梯度搜索
最小二乘
滤波
分解
辅助模型辨识思想
多新息辨识理论
递阶辨识原理
方程误差系统
输出
误差
系统
线性
系统
Keywords
parameter estimation
recursive identification
gradient search
least squares
filtering
decomposition
auxiliary model identification idea
multi-innovation identification theory
hierarchical identification principle
equation-error system
output-error system
linear system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方程误差系统的多新息辨识方法
丁锋
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
辅助模型辨识方法(1):自回归输出误差系统
丁锋
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
