常规船舶动力机械噪声数据分析采用构建数学模型的方法对噪声数据进行分析,针对频率大于15 k Hz的瞬时机械噪声数学模型无法提取信息,通常采用高斯定理特定值估算法进行分析,存在高频瞬时机械噪声分析精度较低的不足,为此提出船舶动力...常规船舶动力机械噪声数据分析采用构建数学模型的方法对噪声数据进行分析,针对频率大于15 k Hz的瞬时机械噪声数学模型无法提取信息,通常采用高斯定理特定值估算法进行分析,存在高频瞬时机械噪声分析精度较低的不足,为此提出船舶动力机械的噪声数据分析方法优化。引入噪声矢量数据场体系构建采集-处理-输出的整体框架,根据工作条件对矢量数据场相关参数进行选取;依托雅克·杜波切特计算理论对机械噪声数据进行优化计算,完成提出的船舶动力机械的噪声数据分析方法优化。试验数据表明,提出的优化方法较常规数据分析方法,在高频阶段提高分析精度22.45%,适合于对船舶动力机械噪声的分析。展开更多
文摘常规船舶动力机械噪声数据分析采用构建数学模型的方法对噪声数据进行分析,针对频率大于15 k Hz的瞬时机械噪声数学模型无法提取信息,通常采用高斯定理特定值估算法进行分析,存在高频瞬时机械噪声分析精度较低的不足,为此提出船舶动力机械的噪声数据分析方法优化。引入噪声矢量数据场体系构建采集-处理-输出的整体框架,根据工作条件对矢量数据场相关参数进行选取;依托雅克·杜波切特计算理论对机械噪声数据进行优化计算,完成提出的船舶动力机械的噪声数据分析方法优化。试验数据表明,提出的优化方法较常规数据分析方法,在高频阶段提高分析精度22.45%,适合于对船舶动力机械噪声的分析。
