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日冕绿线辐射在第18-24太阳活动周的整体自转演化规律
1
作者
费宇
何瑞雪
+2 位作者
邓林华
李春
费润秋
《天文学报》
北大核心
2025年第2期42-52,共11页
太阳自转在极向磁场和环向磁场的转化过程中起着重要作用,是揭示太阳磁场的起源与演化的关键基础,但是对日冕自转长期演化规律的研究尚未得到明确的结论.使用集合经验模态分解和小波分析,对1939年1月1日到2023年12月31日的日冕绿线辐射...
太阳自转在极向磁场和环向磁场的转化过程中起着重要作用,是揭示太阳磁场的起源与演化的关键基础,但是对日冕自转长期演化规律的研究尚未得到明确的结论.使用集合经验模态分解和小波分析,对1939年1月1日到2023年12月31日的日冕绿线辐射强度进行研究.研究结果包括:(1)日冕Fe XIV绿线辐射强度存在的显著周期是15.64 d、27.99 d、70.37 d、162.79 d、314.50 d、1.89 yr、10.30 yr以及11.04 yr,其中前3个周期与日冕自转密切相关;(2)在第18-24活动周范围内,日冕自转的周期长度呈现下降趋势,即日冕自转的速度是不断加快的;(3)日冕自转的周期长度变化与Rieger周期、准双年振荡和准六年振荡密切相关.
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关键词
太阳:活动
太阳:日冕
方法
:
统计学
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职称材料
耀变体的逆康普顿峰值频率与伽马光子谱指数的关系
2
作者
庹满先
杨江河
+3 位作者
张月莲
汪胜辉
聂建军
樊军辉
《天文学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期32-39,共8页
以Fermi/LAT(Large Area Telescope)12yr观测的第4期源表的第3次修订版(The 4th Fermi Gamma-ray LAT-Data Release 3,4FGL-DR3)中的blazar为样本,研究了blazar不同子类的逆康普顿峰频(lgν_(p)^(IC))与γ-ray光子谱指数(Γ)之间关系....
以Fermi/LAT(Large Area Telescope)12yr观测的第4期源表的第3次修订版(The 4th Fermi Gamma-ray LAT-Data Release 3,4FGL-DR3)中的blazar为样本,研究了blazar不同子类的逆康普顿峰频(lgν_(p)^(IC))与γ-ray光子谱指数(Γ)之间关系.结果表明:所有blazar子类样本的lgν_(p)^(IC)与Γ都有强的负相关关系,即γ-ray光子谱指数对blazar的逆康普顿能谱有强的主导作用,并且可用二者之间的关系快速地估计逆康普顿峰频;不同blazar子类样本的逆康普顿部分的能谱分布应该有不同的谱结构函数,因此,对于不同的样本,应该采用不同的函数拟合其能谱分布.
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关键词
星系:活动
星系:核
类星体:普通
蝎虎天体:普通
伽马射线:星系
方法
:
统计学
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职称材料
基于深度学习的LAMOST光谱分类研究
被引量：
7
3
作者
许婷婷
马晨晔
+1 位作者
张静敏
周卫红
《天文学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期15-24,共10页
光谱分类不仅对理解恒星物理学有着重要意义,而且在研究银河系整体结构和演化过程中起着至关重要的作用.然而在相关研究中仍存在分类精度低和光谱型未知等问题,因此提出一种新的光谱自动分类模型并将其应用在F、G和K 3种恒星光谱的分类...
光谱分类不仅对理解恒星物理学有着重要意义,而且在研究银河系整体结构和演化过程中起着至关重要的作用.然而在相关研究中仍存在分类精度低和光谱型未知等问题,因此提出一种新的光谱自动分类模型并将其应用在F、G和K 3种恒星光谱的分类中,方法的基本思想是训练一个深度信念网络对光谱数据进行分层特征学习,然后采用反向传播算法对整个模型进行微调.从LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope) Data Release 5 (DR5)中选取31667条包含F、G和K 3种恒星的光谱数据,并在TOPCAT软件中与GAIA (Global Astrometric Interferometer for Astrophysics)数据进行交叉,得到颜色-星等图并验证光谱数据的分布.最后对该模型进行评估,结果表明:深度信念网络在综合性能上优于其他分类算法.
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关键词
恒星:基本参数
方法
:数据分析
方法
:
统计学
技术:光谱分析
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职称材料
题名
日冕绿线辐射在第18-24太阳活动周的整体自转演化规律
1
作者
费宇
何瑞雪
邓林华
李春
费润秋
机构
云南财经大学统计与数学学院
云南民族大学数学与计算机科学学院
School of Mathematics and Statistics
出处
《天文学报》
北大核心
2025年第2期42-52,共11页
基金
国家自然科学基金项目(11971421)
“兴滇英才支持计划”项目
云南财经大学校级项目(2024H59)资助。
文摘
太阳自转在极向磁场和环向磁场的转化过程中起着重要作用,是揭示太阳磁场的起源与演化的关键基础,但是对日冕自转长期演化规律的研究尚未得到明确的结论.使用集合经验模态分解和小波分析,对1939年1月1日到2023年12月31日的日冕绿线辐射强度进行研究.研究结果包括:(1)日冕Fe XIV绿线辐射强度存在的显著周期是15.64 d、27.99 d、70.37 d、162.79 d、314.50 d、1.89 yr、10.30 yr以及11.04 yr,其中前3个周期与日冕自转密切相关;(2)在第18-24活动周范围内,日冕自转的周期长度呈现下降趋势,即日冕自转的速度是不断加快的;(3)日冕自转的周期长度变化与Rieger周期、准双年振荡和准六年振荡密切相关.
关键词
太阳:活动
太阳:日冕
方法
:
统计学
Keywords
Sun:activity
Sun:coronal
methods:statistical
分类号
P182 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
耀变体的逆康普顿峰值频率与伽马光子谱指数的关系
2
作者
庹满先
杨江河
张月莲
汪胜辉
聂建军
樊军辉
机构
湖南文理学院数理学院
光电信息集成与光学制造技术湖南省重点实验室
广州大学天体物理中心
出处
《天文学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期32-39,共8页
基金
国家自然科学基金项目(12433004、U2031112、U2031201)
湖南省教育厅研究基金项目(20C1273)
+1 种基金
广东省基础与应用基础研究重大项目(2019B030302001)
中国载人航天工程科学研究项目(CMS-CSST-2021-A06)资助。
文摘
以Fermi/LAT(Large Area Telescope)12yr观测的第4期源表的第3次修订版(The 4th Fermi Gamma-ray LAT-Data Release 3,4FGL-DR3)中的blazar为样本,研究了blazar不同子类的逆康普顿峰频(lgν_(p)^(IC))与γ-ray光子谱指数(Γ)之间关系.结果表明:所有blazar子类样本的lgν_(p)^(IC)与Γ都有强的负相关关系,即γ-ray光子谱指数对blazar的逆康普顿能谱有强的主导作用,并且可用二者之间的关系快速地估计逆康普顿峰频;不同blazar子类样本的逆康普顿部分的能谱分布应该有不同的谱结构函数,因此,对于不同的样本,应该采用不同的函数拟合其能谱分布.
关键词
星系:活动
星系:核
类星体:普通
蝎虎天体:普通
伽马射线:星系
方法
:
统计学
Keywords
galaxies:active
galaxies:nucleus
quasars:general
BL Lacertae objects:general
gamma rays:galaxies
methods:statistical
分类号
P157 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
基于深度学习的LAMOST光谱分类研究
被引量：
7
3
作者
许婷婷
马晨晔
张静敏
周卫红
机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
云南农业职业技术学院经济管理学院
中国科学院天体结构与演化重点实验室
出处
《天文学报》
CSCD
北大核心
2019年第2期15-24,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61561053)
云南民族大学研究生创新基金科研项目(2018YJCXS222)
中国科学院天体结构与演化重点实验室(OP201512)资助
文摘
光谱分类不仅对理解恒星物理学有着重要意义,而且在研究银河系整体结构和演化过程中起着至关重要的作用.然而在相关研究中仍存在分类精度低和光谱型未知等问题,因此提出一种新的光谱自动分类模型并将其应用在F、G和K 3种恒星光谱的分类中,方法的基本思想是训练一个深度信念网络对光谱数据进行分层特征学习,然后采用反向传播算法对整个模型进行微调.从LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope) Data Release 5 (DR5)中选取31667条包含F、G和K 3种恒星的光谱数据,并在TOPCAT软件中与GAIA (Global Astrometric Interferometer for Astrophysics)数据进行交叉,得到颜色-星等图并验证光谱数据的分布.最后对该模型进行评估,结果表明:深度信念网络在综合性能上优于其他分类算法.
关键词
恒星:基本参数
方法
:数据分析
方法
:
统计学
技术:光谱分析
Keywords
stars:fundamental parameters
methods:data analysis
methods:statistical
techniques:spectral analysis
分类号
P144 [天文地球—天体物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
日冕绿线辐射在第18-24太阳活动周的整体自转演化规律
费宇
何瑞雪
邓林华
李春
费润秋
《天文学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
耀变体的逆康普顿峰值频率与伽马光子谱指数的关系
庹满先
杨江河
张月莲
汪胜辉
聂建军
樊军辉
《天文学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的LAMOST光谱分类研究
许婷婷
马晨晔
张静敏
周卫红
《天文学报》
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
已选择
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