期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法
被引量：
3
1
作者
陈孝培
杨学志
+1 位作者
方帅
董张玉
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1619-1625,共7页
针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component anal...
针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)变换后的第一主分量和全色图像进行小波变换;其次根据系数矩阵局部方差相似度在2选1和加权平均之间自适应选择小波系数融合策略;最终由对应的逆变换获取融合图像。实验采用Landsat7和QuickBird卫星数据进行算法验证,并与基于PCA变换、小波变换(wavelet transform,WT)、基于局部算法的改进小波算法和自适应IHS(intensity hue saturation)算法进行比较分析。实验结果表明,该方法在提高融合图像空间和光谱质量上,综合性能优越。
展开更多
关键词
图像融合
局部
方差相似度
自适应
主成分分析变换
小波变换
在线阅读
下载PDF
职称材料
非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法
被引量：
6
2
作者
张淑艳
朱娟
+2 位作者
王超
田纪亚
曾小慧
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第4期192-197,209,共7页
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value...
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。
展开更多
关键词
遥感图像融合
非下采样CONTOURLET变换
HSV变换
区域能量
信息熵
区域
方差相似度
在线阅读
下载PDF
职称材料
小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别
被引量：
3
3
作者
崔法毅
郑德忠
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第5期629-631,635,共4页
提出了一种采用小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别新算法。小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力。小波包重构系数矩阵与原始图像矩阵的尺寸相同,具有较高的精度。使用常规Colub-Reis...
提出了一种采用小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别新算法。小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力。小波包重构系数矩阵与原始图像矩阵的尺寸相同,具有较高的精度。使用常规Colub-Reish算法的奇异值分解(SVD)所得到的奇异值(SV)按由大到小的顺序重新排列过,无法确定每个SV与输入矩阵列向量的对应关系。改进的SVD方法能够使得奇异值与每个频带的重构系数相对应,进而构造出人脸图像小波包重构系数矩阵的奇异值特征向量,并采用基于方差计算的相似度分类方法识别人脸。实验表明,该方法识别率高、稳定性强。
展开更多
关键词
人脸识别
小波包变换
改进SVD
SV特征向量
方差相似度
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法
被引量：
3
1
作者
陈孝培
杨学志
方帅
董张玉
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
光电控制技术重点实验室
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期1619-1625,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371154
41076120
+5 种基金
61271381
61102154)
光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012HGCX0001
2014HGBZ0362)
合肥工业大学青年教师创新基金资助项目(2015HGQC0193)
文摘
针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)变换后的第一主分量和全色图像进行小波变换;其次根据系数矩阵局部方差相似度在2选1和加权平均之间自适应选择小波系数融合策略;最终由对应的逆变换获取融合图像。实验采用Landsat7和QuickBird卫星数据进行算法验证,并与基于PCA变换、小波变换(wavelet transform,WT)、基于局部算法的改进小波算法和自适应IHS(intensity hue saturation)算法进行比较分析。实验结果表明,该方法在提高融合图像空间和光谱质量上,综合性能优越。
关键词
图像融合
局部
方差相似度
自适应
主成分分析变换
小波变换
Keywords
image fusion
local variance similarity
adaptive
principal component analysis（PCA）transform
wavelet transform（WT）
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法
被引量：
6
2
作者
张淑艳
朱娟
王超
田纪亚
曾小慧
机构
长春光华学院电气信息学院
井冈山大学电信学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第4期192-197,209,共7页
基金
吉林省教育厅自然科学技术研究重点项目(JJKH20181376KJ)
文摘
当前遥感图像融合算法主要是通过图像的能量信息来完成低频系数的融合,忽略了图像的光谱信息特征,导致融合图像中存在光谱扭曲等不足。设计基于非下采样Contourlet变换与区域信息特征的遥感图像融合算法。引入HSV(Hue,Saturation,Value)变换,从多光谱图像中提取亮度分量。采用非下采样Contourlet变换,对全色图像与多光谱图像的亮度分量进行分解,获取图像的低频系数与高频系数。联合低频系数的区域能量以及信息熵特征,构造低频系数的融合模型,完成低频信息的融合。通过高频系数的区域方差相似度,建立高频系数融合规则,对高频系数完成融合。通过非下采样Contourlet逆变换与HSV逆变换,获取融合图像。实验结果表明,与当前遥感图像融合方法相比,该算法的融合图像具有更好的光谱与空间特性。
关键词
遥感图像融合
非下采样CONTOURLET变换
HSV变换
区域能量
信息熵
区域
方差相似度
Keywords
Remote sensing image fusion
Nonsubsampled contourlet transform
HSV transform
Regional energy
Information entropy
Similarity of regional variance
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别
被引量：
3
3
作者
崔法毅
郑德忠
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第5期629-631,635,共4页
基金
国家教育部博士点基金资助项目(2006021600)
文摘
提出了一种采用小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别新算法。小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小波函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力。小波包重构系数矩阵与原始图像矩阵的尺寸相同,具有较高的精度。使用常规Colub-Reish算法的奇异值分解(SVD)所得到的奇异值(SV)按由大到小的顺序重新排列过,无法确定每个SV与输入矩阵列向量的对应关系。改进的SVD方法能够使得奇异值与每个频带的重构系数相对应,进而构造出人脸图像小波包重构系数矩阵的奇异值特征向量,并采用基于方差计算的相似度分类方法识别人脸。实验表明,该方法识别率高、稳定性强。
关键词
人脸识别
小波包变换
改进SVD
SV特征向量
方差相似度
Keywords
face recognition
wavelet packet transform
improved SVD
SV feature vector
variance similarity degree
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法
陈孝培
杨学志
方帅
董张玉
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
非下采样Contourlet变换耦合区域信息特征的遥感图像融合算法
张淑艳
朱娟
王超
田纪亚
曾小慧
《计算机应用与软件》
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别
崔法毅
郑德忠
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
