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异质数据下联合均值与方差模型的变点检验研究
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作者 付天 李梅 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1080-1091,共12页
在工业和金融等领域,常产生大量带有异质特征的数据.传统的统计模型难以解决这些数据的建模问题,联合均值与方差模型为处理这些数据提供了一种新的方法.自联合均值与方差模型被提出以来,关于该模型的参数估计、变量选择、经验似然推断... 在工业和金融等领域,常产生大量带有异质特征的数据.传统的统计模型难以解决这些数据的建模问题,联合均值与方差模型为处理这些数据提供了一种新的方法.自联合均值与方差模型被提出以来,关于该模型的参数估计、变量选择、经验似然推断以及统计诊断等问题已得到广泛研究.然而,在实际应用中,受各种因素的影响,很多异质数据会在某些时刻发生结构性的变化,若在数据分析过程中忽略这种变化的存在,有可能导致分析结果存在误差,更为严重的可能影响决策造成重大损失.为此,本文以正态分布下联合均值与方差模型为研究对象,提出了一种基于马氏距离的参数变点检验方法,以解决异方差数据下联合均值与方差模型的变点问题.仿真模拟结果表明,基于马氏距离的检验方法优于经典的似然比检验方法.最后,将该方法应用于中证500指数收益数据集分析中,成功地识别出了数据中变点的位置. 展开更多
关键词 方差数据 联合均值与方差模型 变点检验 马氏距离 似然比
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均值-方差模型中保费的最优分配及其统计分析
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作者 温利民 崔梦琪 章溢 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第20期55-60,共6页
在保险实务中,保险公司需要将保单组合的总保费分配在各个保单中,以使得保费与风险尽可能匹配。文章提出了改进的均值-方差保费分配模型,得到了最优保费分配的显式解。结果表明,不论是均值模型还是改进的均值-方差模型,每个风险上的最... 在保险实务中,保险公司需要将保单组合的总保费分配在各个保单中,以使得保费与风险尽可能匹配。文章提出了改进的均值-方差保费分配模型,得到了最优保费分配的显式解。结果表明,不论是均值模型还是改进的均值-方差模型,每个风险上的最优保费分配恰为该风险上的保费与差额保费的加权平均。进而,给出了保费分配的最优解的非参数估计,并证明了估计的大样本性质。最后,利用已有文献的数据,给出了改进的均值-方差模型的最优保费分配解,并验证了最优解估计的收敛性。 展开更多
关键词 保费分配 均值-方差模型 非参数估计 相合性 渐近正态性
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基于均值方差模型的最优巨灾保险计划 被引量:11
3
作者 徐为山 杨朝军 肖彦明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期632-635,640,共5页
针对一家风险厌恶保险公司,构造了一个由巨灾期权和再保险组合而成的巨灾保险计划,借用标准均值方差模型,分析了巨灾期权和再保险的最优组合安排.研究表明,巨灾期权与再保险结合可以拓展保险的机会集合和改进效率,且最优解还受到巨灾期... 针对一家风险厌恶保险公司,构造了一个由巨灾期权和再保险组合而成的巨灾保险计划,借用标准均值方差模型,分析了巨灾期权和再保险的最优组合安排.研究表明,巨灾期权与再保险结合可以拓展保险的机会集合和改进效率,且最优解还受到巨灾期权和再保险的交易成本影响. 展开更多
关键词 均值方差模型 最优保险 巨灾期权 再保险
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联合均值与方差模型的统计诊断 被引量:13
4
作者 戴琳 陶冶 吴刘仓 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第1期14-19,共6页
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统... 研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提出了基于联合均值与方差模型的诊断统计量和局部影响分析。通过模拟研究和实例分析,给出了不同的诊断统计量来判别异常点或强影响点,研究表明提出的理论和方法是有用和有效的。 展开更多
关键词 联合均值与方差模型 数据删除模型 局部影响分析 统计诊断
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Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计 被引量:13
5
作者 吴刘仓 黄丽 戴琳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第5期3-8,共6页
在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有... 在提出Box-Cox变换下联合均值与方差模型的基础上,研究了该模型参数的估计问题。同时利用截面极大似然估计方法对变换参数λ进行估计,并对均值模型和方差模型的参数进行极大似然估计。通过随机模拟和实例研究,结果表明该模型和方法是有效和可行的。 展开更多
关键词 Box-Cox变换 联合均值与方差模型 截面似然
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可加班门诊预约能力分配问题的期望方差模型 被引量:7
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作者 姜博文 唐加福 阎崇钧 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期259-268,共10页
研究门诊能力分配问题,门诊可通过加班增加能力以满足更多患者需求.建立由诊疗患者收入、加班成本和拒绝患者成本组成的门诊净收益的期望和方差模型,反映诊疗资源和患者需求的匹配度和稳定性.设计大量数值实验分析环境因素对系统性能指... 研究门诊能力分配问题,门诊可通过加班增加能力以满足更多患者需求.建立由诊疗患者收入、加班成本和拒绝患者成本组成的门诊净收益的期望和方差模型,反映诊疗资源和患者需求的匹配度和稳定性.设计大量数值实验分析环境因素对系统性能指标的影响.从净收益的大小和波动两个角度衡量系统,提出决策"高收益、低波动"能力分配方案的替换规则.结果表明在可加班的策略下,门诊能力分配方案对环境因素变化的稳定性变弱;提出的替换规则有效兼顾了供需匹配度和系统稳定性. 展开更多
关键词 门诊预约 能力分配 期望-方差模型 收益管理 随机优化
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Heston随机方差模型下确定缴费型养老金的最优投资 被引量:24
7
作者 林祥 杨益非 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第2期413-418,共6页
本文对确定缴费计划养老金的最终财富期望指数效用最大的最优投资组合进行研究.假设养老金计划的基金可以投资于无风险资产和风险资产,并且风险资产的方差服从Heston模型,得到最优投资和最大期望指数效用的明确表达式.此外,通过数值计... 本文对确定缴费计划养老金的最终财富期望指数效用最大的最优投资组合进行研究.假设养老金计划的基金可以投资于无风险资产和风险资产,并且风险资产的方差服从Heston模型,得到最优投资和最大期望指数效用的明确表达式.此外,通过数值计算还得到最优投资与各个参数之间的关系. 展开更多
关键词 确定缴费计划 Heston随机方差模型 最优投资 HAMILTON-JACOBI-BELLMAN方程
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联合均值与方差模型的Bayes分析 被引量:6
8
作者 赵远英 徐登可 庞一成 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第2期157-166,共10页
研究联合均值与方差模型的Bayes分析,通过应用Gibbs抽样和MetropolisHastings(MH)算法计算模型未知参数的Bayes估计与Bayes数据删除影响诊断统计量.模拟研究和实例分析说明该方法的可行性.
关键词 BAYES 分析 数据删除 GIBBS抽样 MH算法 联合均值与方差模型
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均值–方差模型在风电并网系统无功优化中的应用 被引量:6
9
作者 朱晓伟 刘三明 +2 位作者 李莹 潘志刚 陈舒婷 《广东电力》 2016年第2期76-79,共4页
针对风电并网的无功优化问题,提出基于均值–方差模型的风电并网系统无功优化模型。该模型以有功网损的均值作为无功优化控制策略的经济性指标,以网损的方差作为风险性指标,同时考虑经济性和风险性;模型采用应用反向学习策略的群搜索算... 针对风电并网的无功优化问题,提出基于均值–方差模型的风电并网系统无功优化模型。该模型以有功网损的均值作为无功优化控制策略的经济性指标,以网损的方差作为风险性指标,同时考虑经济性和风险性;模型采用应用反向学习策略的群搜索算法进行求解。采用含风机和无功补偿装置的IEEE-14系统作为算例,将系统的有功网损优化结果和节点电压偏移量与传统的有功网损最小化这一目标函数的无功寻优控制策略结果进行对比,验证了所提出模型的有效性。 展开更多
关键词 风电并网 无功优化 均值-方差模型 群搜索算法 有功网损
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参数不确定性下资产配置的动态均值-方差模型 被引量:13
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作者 李仲飞 袁子甲 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第12期1-9,共9页
现有关于资产配置的动态均值-方差模型的研究均假设投资者准确知道与资产收益率相关的参数,从而忽略了参数不确定性对投资决策的影响.本文研究引入参数不确定性和贝叶斯学习时的动态均值-方差模型,使用鞅方法求解得出最优投资策略的解... 现有关于资产配置的动态均值-方差模型的研究均假设投资者准确知道与资产收益率相关的参数,从而忽略了参数不确定性对投资决策的影响.本文研究引入参数不确定性和贝叶斯学习时的动态均值-方差模型,使用鞅方法求解得出最优投资策略的解析表达式,并导出了均值-方差有效边界.在此基础上,利用中国证券市场的实际数据进行了实证分析,结果表明参数不确定性对最优投资策略以及投资效果有较大的影响. 展开更多
关键词 参数不确定性 均值-方差模型 动态投资组合选择 贝叶斯学习 有效边界
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流依赖球面小波背景误差协方差模型设计和初步试验 被引量:3
11
作者 张卫民 刘柏年 +3 位作者 曹小群 赵延来 朱孟斌 赵文静 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期410-420,共11页
基于资料同化集合设计了流依赖球面小波背景场误差协方差模型中背景误差方差和局地垂直相关协方差的统计计算方法。为了提高背景误差方差的估计精度,采用客观滤波技术来减少因集合样本个数不足而引入的随机取样噪声。最后在银河四维变... 基于资料同化集合设计了流依赖球面小波背景场误差协方差模型中背景误差方差和局地垂直相关协方差的统计计算方法。为了提高背景误差方差的估计精度,采用客观滤波技术来减少因集合样本个数不足而引入的随机取样噪声。最后在银河四维变分同化业务系统(YH4DVar)上设计了集合资料同化的试验系统,以流依赖背景误差方差为重点验证了模型的有效性。结果表明:基于流依赖球面小波背景误差协方差模型能够有效估计出随天气状态变化的背景场误差方差,对台风等剧烈变化的天气过程的同化分析和预报都具有一定的正效果。 展开更多
关键词 数值天气预报 变分资料同化 背景误差协方差模型 球面小波
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均值方差模型最优解中出现负分量(卖空)的条件研究 被引量:4
12
作者 杨德权 胡运权 翟成强 《预测》 CSSCI 1997年第5期51-52,62,共3页
本文分析了均值方差模型最优解中出现负分量(卖空)的条件。
关键词 均值方差模型 卖空 定理 证券投资
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基于变量选择和聚类分析的两阶段异方差模型估计 被引量:4
13
作者 李顺勇 钱宇华 +1 位作者 张晓琴 牛建永 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期191-200,共10页
建模经济学领域中的面板数据,异方差性在所难免.两阶段估计方法是一种较好的研究异方差性的手段,在进行样本分组时,如果仅选定一个自变量作为依据,会导致信息量不完整.本文提出了用变量选择的方法筛选出用于分组的几个变量,之后用κ均... 建模经济学领域中的面板数据,异方差性在所难免.两阶段估计方法是一种较好的研究异方差性的手段,在进行样本分组时,如果仅选定一个自变量作为依据,会导致信息量不完整.本文提出了用变量选择的方法筛选出用于分组的几个变量,之后用κ均值方法进行聚类,进而实现对样本的类别划分,从而可以得到异方差估计.实证显示:在异方差估计精度和拟合值方面,本文提出的方法在有效性和可行性方面优势明显. 展开更多
关键词 方差模型 变量选择 K均值 两阶段估计
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相依数据下非参数方差模型的样条估计 被引量:3
14
作者 武新乾 冯爱芬 田萍 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第5期93-96,104,共5页
针对相依数据下非参数方差模型,构造了非参数方差函数的多项式样条估计,在α-混合条件下,证明了估计的相合性,得到了最优全局收敛速度,模拟算例表明了估计方法的可行性。
关键词 非参数方差模型 方差函数 样条估计 Α-混合 大样本性质
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基于小波Mallat算法和异方差模型的人民币汇率预测 被引量:3
15
作者 常振海 刘薇 张德生 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第17期114-116,共3页
文章首先用小波Mallat算法对RMB/JPY汇率一阶差分数据进行了分解和单支重构,并对单支重构后的近似分量和细节分量进行检验,证实存在条件异方差性;然后,对近似分量和细节分量分别建立了条件异方差模型,同时检验了近似分量序列与原始差分... 文章首先用小波Mallat算法对RMB/JPY汇率一阶差分数据进行了分解和单支重构,并对单支重构后的近似分量和细节分量进行检验,证实存在条件异方差性;然后,对近似分量和细节分量分别建立了条件异方差模型,同时检验了近似分量序列与原始差分序列的"杠杆效应",显示出一致的结论;最后,对各模型的均值和波动率进行了预测,结果显示结合小波后的预测效果要优于传统的预测模型。 展开更多
关键词 小波Mallat算法 方差模型 汇率 预测
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缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计 被引量:4
16
作者 宋红凤 汤杨冰 徐登可 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第19期10-14,共5页
文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,... 文章在响应变量随机缺失下研究非线性均值方差模型的参数估计问题。基于回归插补和随机回归插补两种缺失插补方法以及结合Gauss-Newton迭代计算算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。并通过对两个随机模拟例子实际例子的研究分析,结果都表明了所提出的模型与统计方法具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 缺失数据 非线性均值方差模型 Gauss-Newton 插补 极大似然估计
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基于对数正态分布联合对数均值与对数方差模型的极大似然估计 被引量:6
17
作者 黄丽 吴刘仓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期8-11,共4页
文章基于对数正态分布研究提出了联合对数均值与对数方差模型,给出了此模型参数的极大似然估计,模拟和实例研究结果表明该模型和方法是有用和有效的。
关键词 对数正态分布 联合对数均值与对数方差模型 极大似然估计
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基于广义自回归条件异方差模型的世界原油运价风险分析 被引量:4
18
作者 王军 张丽娜 《上海海事大学学报》 北大核心 2011年第2期20-24,共5页
为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,... 为有效评估世界原油运价风险,根据世界原油运输市场运费收益的基本特性,选用基于广义误差分布(Generalized Error Distribution,GED)的广义自回归条件异方差(Generalized Auto-Re-gressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型,计算原油运价收益率波动的风险值.该模型很好地描述了运价收益率曲线尖峰厚尾、波动聚集性以及杠杆效应等特征.以波罗的海航运交易所发布的波罗的海原油油船运价指数(Baltic Dirty Tanker Index,BDTI)为例进行研究分析,检验结果表明该方法有效. 展开更多
关键词 原油 运价风险 广义自回归条件异方差模型 广义误差分布
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联合均值与方差模型的经验似然推断 被引量:3
19
作者 王子豪 吴刘仓 詹金龙 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第20期8-10,共3页
文章考虑了联合均值与方差模型的经验似然推断问题,基于截面经验似然的方法,将联合均值与方差模型作为截面经验似然比函数的约束条件,并构造了均值模型和方差模型未知参数的置信区间.最后通过数据模拟和实例分析讨论了该方法的可行性。
关键词 联合均值与方差模型 经验似然 置信区间
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稳健均值-方差模型的构建及比较研究 被引量:3
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作者 李雄英 王斌会 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第13期47-52,共6页
传统均值-方差模型容易受到离群值的影响,导致计算结果与实际情况存在偏差。针对这一情况,文章将稳健统计的思想与传统均值-方差模型相结合,构建出稳健均值-方差模型,以达到减少或消除离群值对模型计算结果影响的目的,并进行了模拟和实... 传统均值-方差模型容易受到离群值的影响,导致计算结果与实际情况存在偏差。针对这一情况,文章将稳健统计的思想与传统均值-方差模型相结合,构建出稳健均值-方差模型,以达到减少或消除离群值对模型计算结果影响的目的,并进行了模拟和实证分析。结果表明:当数据中不存在离群值时,使用传统和稳健均值-方差模型进行投资决策的效果基本保持一致;当数据中存在离群值时,传统均值-方差模型容易受到离群值的影响,而稳健均值-方差模型对离群值有较好的抵御能力,可获得较优的投资组合前沿和投资权重。 展开更多
关键词 均值-方差模型 投资组合 稳健统计 离群值
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