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商业银行综合评价与分类
被引量：
10
1
作者
熊维平
朱书红
《中南工业大学学报（社会科学版）》
2001年第4期328-332,共5页
基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷 ,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系 ,指标包括 :资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费...
基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷 ,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系 ,指标包括 :资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率。把考核指标转化为正指标后 ,按主分量分析进行综合评价 ,用方差极大化进行正交旋转 ,提取特征根大于 1的公共因子作为综合评价指标。选择平方欧氏距离作为样本相似性测度 ,用类间平均法作为聚类算法 ,按系统聚类法进行聚类分析 ,得到分类谱系图后 ,再恰当分类。并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较。
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关键词
主分量分析
方差极大法
聚类分析
平方欧氏距离
商业银行
资产损失率
资产收益率
综合评价指标体系
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职称材料
基于旋转主成分分析的颜色组分预测
被引量：
7
2
作者
许法强
万晓霞
朱元泓
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期518-523,共6页
针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时所产生的"负指标"问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法。该方法在最大程度地保持重要主成分对原始多光谱空间信息的累积方差贡献率的同时,将初始特征向量旋转变换...
针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时所产生的"负指标"问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法。该方法在最大程度地保持重要主成分对原始多光谱空间信息的累积方差贡献率的同时,将初始特征向量旋转变换为一组可作为实际基础颜色组分的全正向量,这些特征向量中的元素应按列向0或1分化。采用MunsellMatte Collection I光谱数据库中的数据进行了实验,其中96%以上色块的光谱重构误差都控制在可容许的3个色差单位内。实验结果表明:这种新的预测方法不仅能很好地揭示目标图像的真实颜色成分,还具有较高的光谱数据重构精度。
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关键词
颜色匹配
颜色组分预测
旋转主成分分析
极大
方差
法
全正向量
极化
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职称材料
题名
商业银行综合评价与分类
被引量：
10
1
作者
熊维平
朱书红
机构
中南大学工商管理学院
出处
《中南工业大学学报（社会科学版）》
2001年第4期328-332,共5页
基金
国家统计局科研项目 (LX0 0 95 )
文摘
基于商业银行传统的加权综合评价方法存在权数确定不科学的缺陷 ,确定了商业银行综合评价指标的选择依据并构建了商业银行综合评价指标体系 ,指标包括 :资产收益率、贷款收益率、资产损失率、不良贷款率、非生息资产率、存款付息率、费用利润率、利息实收率。把考核指标转化为正指标后 ,按主分量分析进行综合评价 ,用方差极大化进行正交旋转 ,提取特征根大于 1的公共因子作为综合评价指标。选择平方欧氏距离作为样本相似性测度 ,用类间平均法作为聚类算法 ,按系统聚类法进行聚类分析 ,得到分类谱系图后 ,再恰当分类。并就综合评价结论与实际考核结果做了实证比较。
关键词
主分量分析
方差极大法
聚类分析
平方欧氏距离
商业银行
资产损失率
资产收益率
综合评价指标体系
Keywords
bank evaluation
principal component analysis
variation maximum
cluster analysis
square Euclid distance
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于旋转主成分分析的颜色组分预测
被引量：
7
2
作者
许法强
万晓霞
朱元泓
机构
武汉大学遥感信息工程学院
深圳职业技术学院媒体与传播学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期518-523,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60177005)
文摘
针对传统主成分分析法在建立光谱色彩空间时所产生的"负指标"问题,提出了一种基于旋转主成分分析的颜色组分预测方法。该方法在最大程度地保持重要主成分对原始多光谱空间信息的累积方差贡献率的同时,将初始特征向量旋转变换为一组可作为实际基础颜色组分的全正向量,这些特征向量中的元素应按列向0或1分化。采用MunsellMatte Collection I光谱数据库中的数据进行了实验,其中96%以上色块的光谱重构误差都控制在可容许的3个色差单位内。实验结果表明:这种新的预测方法不仅能很好地揭示目标图像的真实颜色成分,还具有较高的光谱数据重构精度。
关键词
颜色匹配
颜色组分预测
旋转主成分分析
极大
方差
法
全正向量
极化
Keywords
color matching
color component prediction
Rotated Principal Component Analysis（RPCA）
maximum variance
all-positive vector
polarization
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
商业银行综合评价与分类
熊维平
朱书红
《中南工业大学学报（社会科学版）》
2001
10
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职称材料
2
基于旋转主成分分析的颜色组分预测
许法强
万晓霞
朱元泓
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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