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题名G-LBP和方差投影交叉熵的人脸识别
被引量：7
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作者
胡敏
余子玺
王晓华
任福继
何蕾
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
德岛大学先端技术科学教育部
合肥工业大学理学院
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期82-89,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61432004
61672202)
+3 种基金
国家自然科学青年基金项目(61300119
61502141)
安徽省自然科学基金项目(1408085MKL16
1508085QF128)
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文摘
针对基于Gabor特征识别人脸时存在数据维数大及冗余等问题,将变换后的频域特征转换到空间域,提出一种新的特征描述算法G-LBP。为了进一步提高系统的稳定性及精度,丰富人脸描述特征,从熵值角度对人脸进行补充描述。针对方差投影熵在特征描述上,忽略了行列之间的交互信息,定义了方差交叉投影熵。最后,基于BP神经网络对两种不同的特征空间进行决策层加权融合完成人脸识别。实验结果表明,G-LBP特征提取方法降低了数据间的冗余,且能保留有效地判别信息;方差投影熵和方差交叉投影熵丰富了人脸特征的描述;决策层加权融合的方法较好地发挥分类器间的集成作用,最终有效地提高了人脸的识别率,与其他文献的算法相比,也证明了该方法的有效性。
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关键词
人脸识别
方差投影熵
G-LBP
BP神经网络
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Keywords
face recognition
variance projection entropy
G-LBP
BP neutral network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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