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基于方差变化率判据-四分位的风电场功率异常数据识别
被引量：
8
1
作者
吴永斌
张建忠
+1 位作者
邓富金
黄树帮
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期141-148,共8页
风电场运行中产生了数量巨大的历史数据,而提升历史数据的质量是实现风电场高效智能运维的前提。为此,文中分析了风电场风功率数据的分布特征和形成机理,提出基于方差变化率判据-四分位法组合的风电场风功率异常数据识别方法。首先,利...
风电场运行中产生了数量巨大的历史数据,而提升历史数据的质量是实现风电场高效智能运维的前提。为此,文中分析了风电场风功率数据的分布特征和形成机理,提出基于方差变化率判据-四分位法组合的风电场风功率异常数据识别方法。首先,利用物理规则对原始风功率曲线进行预处理,剔除明显异常的数据;然后,利用风功率方差变化率判据法识别并清洗风功率曲线的堆积型异常功率数据点,判据的阈值借助箱型图自动获取;同时,利用四分位法识别并清洗剩余的离散型异常数据点;最后,通过算例验证了所提算法的可行性。研究结果表明所提算法具有易实现、效率高和通用性强的优点,其异常识别效果优于局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法和Thompson tau-四分位算法,其耗时比LOF和Thompson tau-四分位算法分别减少9.6 s和0.49 s,且在5个不同位置的风电场验证了所提算法的通用性。
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关键词
风电场
风功率数据
异常识别
方差变化率
判据
四分位
智能运维
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职称材料
最优尺度和随机森林算法下盘锦海岸带遥感监测
被引量：
6
2
作者
付杰
宋伦
+2 位作者
雷利元
李玉龙
于喆
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第2期7-15,共9页
针对海岸带遥感监测中岸线和地类提取单纯采用光谱信息而忽略其纹理和几何特征所导致的分类精度不高,以及产生“椒盐”及错分现象的问题,提出了面向对象的多尺度分割技术。通过局部方差变化率峰值确定对象提取的最优分割尺度,使用随机...
针对海岸带遥感监测中岸线和地类提取单纯采用光谱信息而忽略其纹理和几何特征所导致的分类精度不高,以及产生“椒盐”及错分现象的问题,提出了面向对象的多尺度分割技术。通过局部方差变化率峰值确定对象提取的最优分割尺度,使用随机森林算法对基于最优尺度的盘锦市1990、2002、2013、2018年共4个时相海岸带土地利用类别进行分类。对多维特征重要性程度进行度量,依据特征贡献率对高维特征空间进行降维,构造最优特征空间。在袋外分类误差趋于收敛的前提下,寻找最适决策树数量使分类精度最高。定量分析与实验结果表明,与传统的光谱自动分类算法相比,该分类算法具有更高的准确性和稳健性,其总体精度达到81.32%以上,Kappa系数高于0.7531,明显优于传统算法,能够有效提高海岸带遥感监测的精度。
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关键词
海岸带
局部
方差变化率
最优尺度
随机森林
特征贡献率
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职称材料
AAC窗型判定和量化模块的改进算法
3
作者
毛峡
李硕
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第2期276-281,共6页
由于先进音频编码(AAC,Advanced Audio Coding)标准中使用了较为复杂的心理声学模型和两层嵌套循环量化模块,使得其编码复杂度明显增加,从而影响了实时编码,所以,对于有实时编码要求的系统,必须对标准使用的心理声学模型和量化模块进行...
由于先进音频编码(AAC,Advanced Audio Coding)标准中使用了较为复杂的心理声学模型和两层嵌套循环量化模块,使得其编码复杂度明显增加,从而影响了实时编码,所以,对于有实时编码要求的系统,必须对标准使用的心理声学模型和量化模块进行改进。本文针对AAC心理声学模型中的窗型判定子模块,提出了基于时域方差变化率的窗型判定算法;并且通过对AAC量化噪声评估模型的推导,设定量化因子初值,在可变比特率条件下无需循环就可实现量化编码,在固定比特率条件下可单循环实现量化编码且在96kbps码率条件下量化循环次数为1-2次。改进后的AAC编码器在TMS320C6727B实验平台上窗型判定模块运算量为1.79每秒百万时钟周期(MCPS,Million Cycles Per Second),量化模块为14.67 MCPS,并且经测试证明音质并无明显失真。
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关键词
AAC
实时编码
窗型判定
方差变化率
量化
噪声模型
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职称材料
题名
基于方差变化率判据-四分位的风电场功率异常数据识别
被引量：
8
1
作者
吴永斌
张建忠
邓富金
黄树帮
机构
东南大学电气工程学院
浙江医学电子与数字健康重点实验室
江苏金风软件技术有限公司
出处
《电力工程技术》
北大核心
2023年第4期141-148,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61873062)。
文摘
风电场运行中产生了数量巨大的历史数据,而提升历史数据的质量是实现风电场高效智能运维的前提。为此,文中分析了风电场风功率数据的分布特征和形成机理,提出基于方差变化率判据-四分位法组合的风电场风功率异常数据识别方法。首先,利用物理规则对原始风功率曲线进行预处理,剔除明显异常的数据;然后,利用风功率方差变化率判据法识别并清洗风功率曲线的堆积型异常功率数据点,判据的阈值借助箱型图自动获取;同时,利用四分位法识别并清洗剩余的离散型异常数据点;最后,通过算例验证了所提算法的可行性。研究结果表明所提算法具有易实现、效率高和通用性强的优点,其异常识别效果优于局部离群因子(local outlier factor,LOF)算法和Thompson tau-四分位算法,其耗时比LOF和Thompson tau-四分位算法分别减少9.6 s和0.49 s,且在5个不同位置的风电场验证了所提算法的通用性。
关键词
风电场
风功率数据
异常识别
方差变化率
判据
四分位
智能运维
Keywords
wind farm
wind power data
anomaly identification
variance change rate criterion
quartile
intelligent operation and maintenance
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
最优尺度和随机森林算法下盘锦海岸带遥感监测
被引量：
6
2
作者
付杰
宋伦
雷利元
李玉龙
于喆
机构
辽宁省海洋水产科学研究院
辽宁省海洋环境监测总站
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022年第2期7-15,共9页
基金
辽宁省自然科学基金项目(20180551164)。
文摘
针对海岸带遥感监测中岸线和地类提取单纯采用光谱信息而忽略其纹理和几何特征所导致的分类精度不高,以及产生“椒盐”及错分现象的问题,提出了面向对象的多尺度分割技术。通过局部方差变化率峰值确定对象提取的最优分割尺度,使用随机森林算法对基于最优尺度的盘锦市1990、2002、2013、2018年共4个时相海岸带土地利用类别进行分类。对多维特征重要性程度进行度量,依据特征贡献率对高维特征空间进行降维,构造最优特征空间。在袋外分类误差趋于收敛的前提下,寻找最适决策树数量使分类精度最高。定量分析与实验结果表明,与传统的光谱自动分类算法相比,该分类算法具有更高的准确性和稳健性,其总体精度达到81.32%以上,Kappa系数高于0.7531,明显优于传统算法,能够有效提高海岸带遥感监测的精度。
关键词
海岸带
局部
方差变化率
最优尺度
随机森林
特征贡献率
Keywords
coastal zone
rate of change of local variance
optimal scale
random forest
feature contribution rate
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
AAC窗型判定和量化模块的改进算法
3
作者
毛峡
李硕
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第2期276-281,共6页
基金
国际科技部中日国际科技合作项目(2010DFAI1990)支持
文摘
由于先进音频编码(AAC,Advanced Audio Coding)标准中使用了较为复杂的心理声学模型和两层嵌套循环量化模块,使得其编码复杂度明显增加,从而影响了实时编码,所以,对于有实时编码要求的系统,必须对标准使用的心理声学模型和量化模块进行改进。本文针对AAC心理声学模型中的窗型判定子模块,提出了基于时域方差变化率的窗型判定算法;并且通过对AAC量化噪声评估模型的推导,设定量化因子初值,在可变比特率条件下无需循环就可实现量化编码,在固定比特率条件下可单循环实现量化编码且在96kbps码率条件下量化循环次数为1-2次。改进后的AAC编码器在TMS320C6727B实验平台上窗型判定模块运算量为1.79每秒百万时钟周期(MCPS,Million Cycles Per Second),量化模块为14.67 MCPS,并且经测试证明音质并无明显失真。
关键词
AAC
实时编码
窗型判定
方差变化率
量化
噪声模型
Keywords
AAC
real-time encoding
window determination
variance ramp
quantization
noise model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方差变化率判据-四分位的风电场功率异常数据识别
吴永斌
张建忠
邓富金
黄树帮
《电力工程技术》
北大核心
2023
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
最优尺度和随机森林算法下盘锦海岸带遥感监测
付杰
宋伦
雷利元
李玉龙
于喆
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
AAC窗型判定和量化模块的改进算法
毛峡
李硕
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
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