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混合空间自回归模型的异常值检验
被引量：
5
1
作者
金立斌
戴晓文
石磊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第1期12-16,共5页
文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布...
文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布市社区犯罪数据证实了方法的有效性。
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关键词
混合空间自回归
模型
均值滑动
模型
方差加权模型
异常值
检验
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职称材料
题名
混合空间自回归模型的异常值检验
被引量：
5
1
作者
金立斌
戴晓文
石磊
机构
中国人民大学统计学院
云南财经大学统计与数学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第1期12-16,共5页
基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(15XNH103)
文摘
文章研究了混合空间自回归模型的单个异常值的检验问题。分别在均值滑动模型和方差加权模型下导出了得分统计量的具体形式及检验过程。应用于一阶空间自回归模型中,给出了的异常值得分检验统计量的具体形式及近似分布。最后利用哥伦布市社区犯罪数据证实了方法的有效性。
关键词
混合空间自回归
模型
均值滑动
模型
方差加权模型
异常值
检验
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
混合空间自回归模型的异常值检验
金立斌
戴晓文
石磊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
5
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