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3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用
被引量：
6
1
作者
康晓慧
陈浩
张梅
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011年第6期173-177,184,共6页
【目的】研究3种时间序列分析模型对水稻稻瘟病的预测效果,为该病害的预测提供参考。【方法】以1980-2007年四川省剑阁县水稻种植面积和稻瘟发病面积为原始数据,分别采用时间序列分析中的滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法建立水...
【目的】研究3种时间序列分析模型对水稻稻瘟病的预测效果,为该病害的预测提供参考。【方法】以1980-2007年四川省剑阁县水稻种植面积和稻瘟发病面积为原始数据,分别采用时间序列分析中的滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法建立水稻稻瘟病发病情况的预测模型,分析其预测效果,并在2008年的稻瘟病预测中进行了验证应用。【结果】滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法3种时间序列线性模型均能较好地预测水稻稻瘟病的发病趋势,1980-2007年其预测值与实测值的拟合度分别为97.7%,96.1%和99.8%;2008年预测值与实测值的相对误差分别为14.5%,18.1%和8.4%。【结论】3种时间序列分析模型均可用于水稻稻瘟病的长期预测。
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关键词
滑动平均
指数平均
方差分析周期外推法
稻瘟病
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职称材料
题名
3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用
被引量：
6
1
作者
康晓慧
陈浩
张梅
机构
西南科技大学生命科学与工程学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011年第6期173-177,184,共6页
基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAD08A01)
文摘
【目的】研究3种时间序列分析模型对水稻稻瘟病的预测效果,为该病害的预测提供参考。【方法】以1980-2007年四川省剑阁县水稻种植面积和稻瘟发病面积为原始数据,分别采用时间序列分析中的滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法建立水稻稻瘟病发病情况的预测模型,分析其预测效果,并在2008年的稻瘟病预测中进行了验证应用。【结果】滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法3种时间序列线性模型均能较好地预测水稻稻瘟病的发病趋势,1980-2007年其预测值与实测值的拟合度分别为97.7%,96.1%和99.8%;2008年预测值与实测值的相对误差分别为14.5%,18.1%和8.4%。【结论】3种时间序列分析模型均可用于水稻稻瘟病的长期预测。
关键词
滑动平均
指数平均
方差分析周期外推法
稻瘟病
Keywords
moving average
exponential average
period extrapolated method by variance analysis
Magnaporthe grisea
分类号
S435.111.41 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用
康晓慧
陈浩
张梅
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2011
6
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