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题名基于超几何分解的随机运算系统分析方法
被引量：1
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作者
马承光
仲顺安
David Lilja
屈若媛
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机构
北京理工大学信息与电子学院北京
明尼苏达大学电子与计算机工程系明尼阿波利斯
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期355-360,共6页
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文摘
基于Bernoulli分布的方差及期望传递方程一直是随机运算系统的数学基础,针对这种传统分析方法在实际应用中的不准确性和片面性,该文提出一种全新的数学方法:超几何分解(hypergeometic decomposition),用来解决在更复杂情况下期望与方差在随机运算系统中的传播规律。基于超几何分解,提出4组更加精确的期望及方差传递方程,在数学上证明了随机运算体系更加广泛的适用性,并且通过随机运算系统在图像处理中的应用,提出了基于方差的系统评价方法,相比于传统按位仿真方法,基于方差的系统分析方法具有耗时短、准确和全面的优点。新的方差传递方程首次将随机信号源的类型引入性能分析,证明了具有特定码流长度的随机序列可以使系统性能达到最优。
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关键词
随机运算系统
方差传递方程
超几何分解
系统评价
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Keywords
Stochastic computing system
Variance transfer function
Hypergeometric decomposition
System evaluation
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分类号
TP302.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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