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方差—协方差矩阵在认知诊断中的作用
1
作者
吴琼琼
赵悦
刘彦楼
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023年第3期262-268,共7页
认知诊断模型(cognitive diagnostic model,CDM)的统计检验目前主要包括模型参数的标准误估计、项目功能差异检验、项目水平模型比较、Q矩阵修正、属性层级关系探索等5个重要的研究领域。方差—协方差矩阵(信息矩阵的逆矩阵)在CDM的以上...
认知诊断模型(cognitive diagnostic model,CDM)的统计检验目前主要包括模型参数的标准误估计、项目功能差异检验、项目水平模型比较、Q矩阵修正、属性层级关系探索等5个重要的研究领域。方差—协方差矩阵(信息矩阵的逆矩阵)在CDM的以上5种统计检验中具有基础和核心的作用。文章评述了方差—协方差矩阵在CDM的统计检验中的作用,梳理了以往研究者提出的信息矩阵估计方法的发展思路和脉络。最后对已有研究存在的重要问题进行讨论和展望。
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关键词
认知诊断模型
方差—协方差矩阵
信息
矩阵
标准误
Q
矩阵
修正
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职称材料
题名
方差—协方差矩阵在认知诊断中的作用
1
作者
吴琼琼
赵悦
刘彦楼
机构
曲阜师范大学心理学院
曲阜师范大学教育大数据研究院
出处
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023年第3期262-268,共7页
文摘
认知诊断模型(cognitive diagnostic model,CDM)的统计检验目前主要包括模型参数的标准误估计、项目功能差异检验、项目水平模型比较、Q矩阵修正、属性层级关系探索等5个重要的研究领域。方差—协方差矩阵(信息矩阵的逆矩阵)在CDM的以上5种统计检验中具有基础和核心的作用。文章评述了方差—协方差矩阵在CDM的统计检验中的作用,梳理了以往研究者提出的信息矩阵估计方法的发展思路和脉络。最后对已有研究存在的重要问题进行讨论和展望。
关键词
认知诊断模型
方差—协方差矩阵
信息
矩阵
标准误
Q
矩阵
修正
Keywords
cognitive diagnosis models
variance-covariance matrix
information matrix
standard error
the Q-matrix validation
分类号
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
方差—协方差矩阵在认知诊断中的作用
吴琼琼
赵悦
刘彦楼
《心理学探新》
CSSCI
北大核心
2023
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