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数字图像的不变特性与特征提取
被引量：
10
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作者
张元
王广宇
吕运朋
《郑州大学学报（自然科学版）》
2000年第4期57-59,共3页
讨论了两种字符特征向量的提取方法 .一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法 ,另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法 .比较试验的结果表明 ,通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值 ,有利于机器识别 ...
讨论了两种字符特征向量的提取方法 .一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法 ,另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法 .比较试验的结果表明 ,通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值 ,有利于机器识别 .实验中通过最小距离法进行字符的分类识别 ,识别率达到 80 %以上 。
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关键词
不变特性
特征
提取
模板匹配
字符识别
数字图像
图像变换法
图像识别
最小距离法
方向统计特征量
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职称材料
题名
数字图像的不变特性与特征提取
被引量：
10
1
作者
张元
王广宇
吕运朋
机构
郑州大学机电工程系
郑州轻工业学院
郑州大学物理工程学院
出处
《郑州大学学报（自然科学版）》
2000年第4期57-59,共3页
基金
:河南省杰出青年科学基金资助项目
文摘
讨论了两种字符特征向量的提取方法 .一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法 ,另一种是强调字符形状和结构的方向特征量提取法 .比较试验的结果表明 ,通过计算字符图像中心矩的图像变换法具有比较稳定的特征值 ,有利于机器识别 .实验中通过最小距离法进行字符的分类识别 ,识别率达到 80 %以上 。
关键词
不变特性
特征
提取
模板匹配
字符识别
数字图像
图像变换法
图像识别
最小距离法
方向统计特征量
Keywords
invariant feature
feature extraction
template matching
character recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字图像的不变特性与特征提取
张元
王广宇
吕运朋
《郑州大学学报（自然科学版）》
2000
10
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