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基于方向经验模型分解的图像修复方法
被引量：
10
1
作者
张岩
孙正兴
姚伟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期257-262,共6页
本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完...
本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.
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关键词
方向经验模型分解
图像修复
梯度
纹理合成
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职称材料
题名
基于方向经验模型分解的图像修复方法
被引量：
10
1
作者
张岩
孙正兴
姚伟
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学计算机科学与技术系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期257-262,共6页
基金
国家863技术研究发展计划(No.2007AA01Z334)
国家自然科学基金(No.69903006
+3 种基金
No.60373065
No.60721002)
教育部"新世纪优秀人才资助计划"(No.NCET-04-0460)
江苏省自然科学基金(No.BK2009230)
文摘
本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.
关键词
方向经验模型分解
图像修复
梯度
纹理合成
Keywords
direction empirical mode dcomposition
image completion
gradient
texture synthesis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方向经验模型分解的图像修复方法
张岩
孙正兴
姚伟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
10
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