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题名方向采样的离散方向滤波器实现导向滤波
被引量:1
- 1
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作者
李军侠
水鹏朗
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1227-1231,共5页
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基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
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文摘
针对在图像处理中被广泛使用的导向滤波器,提出了一种比较实际的问题,即方向滤波器为方向上采样的一组离散滤波器,而且它们的解析表达式不知道的情形。为减少运算量,方形边框上旋转的方式被提出,这样旋转变换不涉及正弦、余弦三角运算。仿真实验结果验证了所提算法的有效性。同时还给出了一个有意义的结果,利用小波实现近似导向的方向滤波。
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关键词
导向滤波器
方向离散滤波器组
奇异值分解
方向滤波器
小波滤波器
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Keywords
steerable filter
orientation discrete filter group
SVD
oriented filter
wavelet filter
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于离散平稳小波和非下采样方向滤波器组的纹理分类
被引量:1
- 2
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作者
谢建辉
谢松法
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机构
华中科技大学数学与统计学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期1186-1188,共3页
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文摘
结合小波变换的多尺度性和Contourlet变换的多方向性,提出了一种新的基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组(stationarywavelet transform and nonsubsampled directional filter banks,SWT-NSDFB)的纹理分类方法,采用具有平移不变性的离散平稳小波先进行多尺度分解;然后对每层分解得到的高频子带采用非下采样方向滤波器组进行多方向分解,再计算低频子带和各层方向子带的能量作为纹理特征;最后用支持向量机实现纹理分类。实验结果表明,该方法有效地提高了纹理分类的正确率,而且在小样本情况下,依然可以得到较好的结果。
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关键词
特征提取
纹理分类
基于离散平稳小波变换和无下采样方向滤波器组
SWT-NSDFB
支持向量机
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Keywords
feature extraction
texture classification
nonsubsampled Contourlet transform
SWT-NSDFB
SVM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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