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题名基于方向概率密度和小波描述子的沉积微相识别研究
被引量：7
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作者
王任一
梅廉夫
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机构
中国地质大学
中国海洋石油股份公司湛江分公司勘探开发部
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出处
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期947-956,共10页
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文摘
首次提出了利用测井曲线不同形态识别沉积微相方法(算法)必须要满足三个前提条件,即平移和尺度缩放的不变性以及旋转可变性的认识,并提出了一种满足这三个前提条件的利用测井曲线形态识别沉积微相的新方法。主要通过求取不同测井曲线形态的边界方向概率密度后,再对其进行小波变换,可用少数几个对其方向概率密度可以近视重构的低频小波描述子进行沉积微相识别,同时建立了不同沉积微相小波描述子识别模式。对反映不同沉积微相的测井曲线形态方向概率密度函数进行小波分析,使沉积微相信息从高维特征空间被映射到由少数几个低频小波描述子组成低维特征向量空间,使不同沉积微相间差异信息得到放大突出。该方法不仅使利用测井曲线形态对沉积微相识别的这一较复杂问题,简化为对少数几个低频小波描述子进行判断的简单问题,而且还可利用这些小波描述子对其进行一定程度上沉积学分析。
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关键词
沉积微相
测井曲线形态
方向概率密度
小波描述子
自动识别
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Keywords
sedimentation microfacies, well logging curve shape, direction probability density, wavelet descriptors,automatical identification
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分类号
P512.2
[天文地球—地质学]
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题名基于概率密度梯度方向的角点重定位技术
被引量：1
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作者
汪旭东
贾渊
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机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期359-361,366,共4页
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基金
国家863计划项目(2008AA10Z211)
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文摘
由于各种外界因素的影响,角点检测算法检测的角点可能出现位置偏移。在分析该现象的基础上,提出对角点进行重新的定位。首先,通过计算角点的二阶模板值来进行角点模糊定位;其次,引入像素点的概率密度梯度方向,通过比较角点和角点邻域内的像素点的概率密度梯度方向的关系来判断错误角点,并找出所有的候选替代点;最后,根据角点和候选像素点之间的关系,寻找出新的角点。通过实验对比发现该算法能正确地对发生位置偏移的角点进行重新定位。
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关键词
概率密度梯度方向
模糊定位
角点重定位
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Keywords
density gradient direction
fuzzy location positioning
comers relocation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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