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一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法
被引量：
3
1
作者
侯兴松
江桂凤
+1 位作者
吉荣晶
史乘龙
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期67-71,共5页
由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对...
由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.
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关键词
方向提升小波变换
网格编码量化
图像编码
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职称材料
方向提升小波变换域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知
被引量：
2
2
作者
侯兴松
张兰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期15-21,共7页
针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;...
针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;然后在随机测量之前利用稀疏滤波切除小系数,消除了小系数对大系数重构时的混叠干扰;最后结合小波树结构的贝叶斯压缩感知重构算法得到自然图像的重构图像。实验结果表明,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,DLWT-SF-TSW-BCS算法的重构峰值信噪比最大可提高10dB。
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关键词
图像
压缩感知
贝叶斯
方向提升小波变换
稀疏滤
波
混叠
尺度间相关性
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职称材料
合成孔径雷达图像的贝叶斯压缩感知重构算法
被引量：
3
3
作者
侯兴松
张兰
肖琳
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期74-79,共6页
针对目前合成孔径雷达(SAR)图像压缩感知重构算法没有充分利用小波系数相关性的缺点,提出了一种综合利用尺度间衰减性和尺度内方向能量聚集性的SAR图像贝叶斯压缩感知重构算法(DLWT-TDC)。首先采用方向提升小波变换(DLWT)对SAR图像进行...
针对目前合成孔径雷达(SAR)图像压缩感知重构算法没有充分利用小波系数相关性的缺点,提出了一种综合利用尺度间衰减性和尺度内方向能量聚集性的SAR图像贝叶斯压缩感知重构算法(DLWT-TDC)。首先采用方向提升小波变换(DLWT)对SAR图像进行稀疏表示,然后在3个高频子带中分别使用3×5、5×3、5×5邻域设计了具有方向和空间局部自适应的先验概率分布模型,最后利用马尔科夫链蒙特卡罗采样的贝叶斯推理恢复出图像的小波系数,进而得到重构图像。实验结果表明,DLWT-TDC算法在采样率为50%～90%下可以提高图像的重构性能,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,在90%高采样率下的重构性能可提高3dB左右。
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关键词
合成孔径雷达
方向提升小波变换
稀疏表示
贝叶斯推理
压缩感知
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职称材料
题名
一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法
被引量：
3
1
作者
侯兴松
江桂凤
吉荣晶
史乘龙
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
西安电子工程研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602024)
西安交通大学校内科研基金资助项目(xjj2009042)
文摘
由于JPEG2000图像压缩标准不能有效表示图像边缘的缺陷,提出了一种结合方向提升小波变换和网格编码量化(TCQ)的图像编码算法.该算法先通过基于率失真优化的四叉树分割算法得到最优变换方向,再沿最优变换方向做方向提升小波变换,然后对得到的小波子带系数进行TCQ量化,最后将量化系数编码输出.实验结果表明,对所给定的测试图像,该算法比JPEG2000峰值信噪比最多提高了1.49 dB,比JPEG2000的结构相似度最多提高了3.98%,解码图像的主观视觉质量更好.
关键词
方向提升小波变换
网格编码量化
图像编码
Keywords
directional lifting wavelet transform
trellis coded quantization
image coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
方向提升小波变换域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知
被引量：
2
2
作者
侯兴松
张兰
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
青岛四方车辆研究所有限公司
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期15-21,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61373113)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(xjj2012023)
文摘
针对压缩感知(CS)重构算法在实际应用中自然图像的小波变换系数往往无法稀疏的问题,提出了一种方向提升小波变换(DLWT)域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知算法(DLWT-SFTSW-BCS)。首先对自然图像进行方向提升小波变换得到小波变换系数;然后在随机测量之前利用稀疏滤波切除小系数,消除了小系数对大系数重构时的混叠干扰;最后结合小波树结构的贝叶斯压缩感知重构算法得到自然图像的重构图像。实验结果表明,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,DLWT-SF-TSW-BCS算法的重构峰值信噪比最大可提高10dB。
关键词
图像
压缩感知
贝叶斯
方向提升小波变换
稀疏滤
波
混叠
尺度间相关性
Keywords
image compressive sensing~ Bayesian~ directional lifting wavelet transform~ sparse-filtering
tail-folding
interscale redundacy
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
合成孔径雷达图像的贝叶斯压缩感知重构算法
被引量：
3
3
作者
侯兴松
张兰
肖琳
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60602024)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(xjj2012023)
文摘
针对目前合成孔径雷达(SAR)图像压缩感知重构算法没有充分利用小波系数相关性的缺点,提出了一种综合利用尺度间衰减性和尺度内方向能量聚集性的SAR图像贝叶斯压缩感知重构算法(DLWT-TDC)。首先采用方向提升小波变换(DLWT)对SAR图像进行稀疏表示,然后在3个高频子带中分别使用3×5、5×3、5×5邻域设计了具有方向和空间局部自适应的先验概率分布模型,最后利用马尔科夫链蒙特卡罗采样的贝叶斯推理恢复出图像的小波系数,进而得到重构图像。实验结果表明,DLWT-TDC算法在采样率为50%～90%下可以提高图像的重构性能,与仅利用尺度间相关性的小波树结构的压缩感知重构算法相比,在90%高采样率下的重构性能可提高3dB左右。
关键词
合成孔径雷达
方向提升小波变换
稀疏表示
贝叶斯推理
压缩感知
Keywords
synthetic aperture radar
directional lifting wavelet transform
sparse representation
Bayesian inference
compressive sensing
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种方向提升小波变换和网格编码量化的图像编码算法
侯兴松
江桂凤
吉荣晶
史乘龙
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
方向提升小波变换域稀疏滤波的自然图像贝叶斯压缩感知
侯兴松
张兰
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
合成孔径雷达图像的贝叶斯压缩感知重构算法
侯兴松
张兰
肖琳
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
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