-
题名基于方向性粗糙度特征的SAR目标检测算法
- 1
-
-
作者
胡风明
杨汝良
-
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院研究生院
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期236-240,共5页
-
文摘
针对扩展分形(EF)特征检测SAR目标虚警率高的不足,提出了基于方向性粗糙度特征(Directional Roughness Feature,DRF)对SAR图像目标检测的算法。该算法用指数小波在一个尺度和任意一个方向θ(0 0<θ<900)上对SAR图像滤波,对滤波后图像应用能量关系函数求各像素点的DRF进行目标检测。针对X波段和Ka波段的SAR图像,确定了用该算法检测目标的最优参数。分别用该算法和EF特征方法对不同波段SAR图像进行目标检测,结果表明该算法具有检测虚警率低和目标空间可分辨性高的优点。
-
关键词
合成孔径雷达(sAR)
目标检测
指数小波
方向性粗糙度特征(DRF)
扩展分形特征
-
Keywords
SAR
target detection
exponential wavelet
directional roughness feature （DRF）
EF feature
-
分类号
TN959.1
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于方向性粗糙度参数的节理峰值抗剪强度理论模型
被引量：3
- 2
-
-
作者
陈曦
-
机构
长江勘测规划设计研究有限责任公司
-
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1075-1088,共14页
-
基金
国家自然科学基金(No.41772308)。
-
文摘
节理裂隙控制着岩石工程的剪切滑移稳定性。现有的节理峰值抗剪强度模型多为经验模型,且较少考虑粗糙节理峰值抗剪强度的采样点距效应及各向异性。采用3D打印技术制备了5组吻合的粗糙光敏树脂节理模具,利用水泥砂浆复制了25组相同壁面强度的人工粗糙节理,开展了5种法向应力水平下节理直剪试验。基于改进的接触面积比-视倾角门槛值关系,建立了仅含一个方向性粗糙度参数的三维粗糙节理峰值抗剪强度理论模型。该理论模型除粗糙度参数外无需拟合其他参数。对比分析发现,新模型比文献中的经验模型预测精度更高。新模型预测效果受采样点距影响较小,且能有效地反映节理峰值抗剪强度的各向异性。
-
关键词
粗糙节理
方向性粗糙度
理论峰值抗剪强度准则
采样点距
各向异性
-
Keywords
rough joint
directional roughness
theoretical peak shear strength criterion
sampling interval
anisotropy
-
分类号
TU452
[建筑科学—岩土工程]
-
