-
题名基于方向局部极值模式的图像检索算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
卫丽华
朱鹏程
管致锦
-
机构
南通理工学院软件工程系
南通大学杏林学院
南通大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第12期3334-3339,共6页
-
基金
江苏省高校自然科学研究面上基金项目(16KJB520039)
南通理工学院科研课题基金项目(2014002)
-
文摘
针对基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)的图像检索算法对局部噪声敏感,导致算法抗噪能力弱、鲁棒性低等不足,提出一种基于方向局部极值模式(directional local extrema patterns,DLEP)的图像检索算法。通过计算图像像素点在0°、45°、90°和135°这个方向的局部极值,得到这4个方向的DLEP模式,利用DLEP在纹理提取过程中获取更多的方向边缘信息和空间关系;基于4个方向的DLEP模式,形成图像方向的DLEP直方图,根据DLEP直方图,构建图像的特征向量;引入相似距离度量进行特征匹配,完成图像检索。实验结果表明,与LBP、基于块的LBP算法和中心对称局部二值模式进行比较,在Corel图像数据库中,该算法具有更高的查准率、查全率和平均检索率。
-
关键词
图像检索
局部二值模式
方向特征
相似距离度量
方向局部极值模式
-
Keywords
image retrieval
LBP
directional features
similarity distance measure
directional local extreme value model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
