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基于DBFNN的后推设计及其在电力系统励磁控制中的应用
被引量：
1
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作者
时海涛
安冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1766-1769,共4页
本文采用后推设计算法为一类严格反馈系统设计了基于方向基函数神经网络 (DBFNN)的自适应控制器 .在后推算法中的每步都引入一积分型的Lyapunov函数来设计一个虚拟控制器 ,并在最后一步为闭环系统综合设计了神经网络控制器 .网络权值的...
本文采用后推设计算法为一类严格反馈系统设计了基于方向基函数神经网络 (DBFNN)的自适应控制器 .在后推算法中的每步都引入一积分型的Lyapunov函数来设计一个虚拟控制器 ,并在最后一步为闭环系统综合设计了神经网络控制器 .网络权值的调整基于所选择的Lyapunov函数 ,于是设计方案能保证整个闭环系统是最终一致有界的 .把所设计控制方案用于带有未知参数和外部干扰的电力系统励磁控制中 .
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关键词
非线性自适应
方向基神经网络
励磁控制
后推算法
最终一致有界
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职称材料
题名
基于DBFNN的后推设计及其在电力系统励磁控制中的应用
被引量：
1
1
作者
时海涛
安冬
机构
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1766-1769,共4页
基金
国家自然科学基金 (No .90 2 0 70 0 8)
文摘
本文采用后推设计算法为一类严格反馈系统设计了基于方向基函数神经网络 (DBFNN)的自适应控制器 .在后推算法中的每步都引入一积分型的Lyapunov函数来设计一个虚拟控制器 ,并在最后一步为闭环系统综合设计了神经网络控制器 .网络权值的调整基于所选择的Lyapunov函数 ,于是设计方案能保证整个闭环系统是最终一致有界的 .把所设计控制方案用于带有未知参数和外部干扰的电力系统励磁控制中 .
关键词
非线性自适应
方向基神经网络
励磁控制
后推算法
最终一致有界
Keywords
nonlinear adaptive
DBFNN
excitation control
backstepping
UUB
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBFNN的后推设计及其在电力系统励磁控制中的应用
时海涛
安冬
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
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