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基于多方向中值滤波的各向异性扩散滤波算法被引量：9: 1; 作者方政胡晓辉陈永《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期195-199,共5页; 提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节和边缘的能力较为突出的多方向中值滤波方法在多个方向上进行扩散,利用局部方差和图像梯度改进了扩散系数... 展开更多; 关键词各向异性扩散滤波多方向中值滤波扩散系数局部方差图像梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强度-梯度映射与多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法被引量：6: 2; 作者卢晨凌兴宏《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期151-158,共8页; 为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声... 展开更多; 关键词红外弱小目标检测高斯形状强度-梯度映射多方向中值滤波背景抑制阈值分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术被引量：10: 3; 作者彭安杰康显桂《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期503-515,共13页; 图像处理中应用广泛的中值滤波可用于图像反取证技术、隐秘通信技术,因此中值滤波取证受到了研究者的关注.文中提出了一种基于中值滤波残差及其差分(Median Filtering Residual Difference,MFRD)的鲁棒中值滤波取证技术.首先根据方向性... 展开更多; 关键词数字图像取证中值滤波中值滤波残差多方向差分自回归模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声被引量：3: 4; 作者陈明轩周亚丽张奇志《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1584-1587,共4页; 为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检测阶段是利用当前像素与邻域12个方向像素的不同识别噪声,然后在噪声滤除阶段选取合适的加权值去除噪声... 展开更多; 关键词图像复原方向中值滤波随机值脉冲噪声 12个方向的方向加权滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法被引量：14: 5; 作者王常虹陈韬亦屈桢深《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期314-321,共8页; 针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异... 展开更多; 关键词超声图像散斑噪声去噪多方向中值滤波各向异性扩散; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分层动态规划的红外弱小目标检测被引量：3: 6; 作者龙云利徐晖 +1 位作者安玮盛卫东《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期18-23,共6页; 为了检测低信噪比下的红外弱小目标,本文将方向中值滤波与分层动态规划算法相结合进行检测前跟踪。利用背景杂波在局部空间上的相关性,提取目标在四个方向的中值进行自适应加权滤波,抑制结构性杂波分量,改善信噪比。针对分割后的备选目... 展开更多; 关键词分层动态规划红外目标杂波抑制方向中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

1种离散小波域荔枝图像处理模型被引量：1: 7; 作者杨永《江苏农业科学》北大核心 2015年第3期385-387,共3页; 利用机器人采摘荔枝的过程实质上是分析和识别所获取图像的过程,但由于荔枝生长环境复杂、成像系统电压不稳定,导致在模/数转换、图像解码等环节中图像清晰度降低,最直观的体现是图像中存在不同程度的斑点噪声。针对该情况并结合离散小... 展开更多; 关键词荔枝图像离散小波变换斑点噪声二维多方向中值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多方向中值滤波的各向异性扩散滤波算法被引量：9: 1; 作者方政胡晓辉陈永; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期195-199,共5页; 基金国家自然科学基金(No.61163009) 甘肃省科技支撑计划项目(No.144NKCA040) 甘肃省教育厅科研资助项目(No.1104-05); 文摘提出一种改进各向异性扩散滤波算法。现有研究方法多存在图像边缘不清,误识别多,扩散系数多凭主观选择等问题。该算法利用保留细节和边缘的能力较为突出的多方向中值滤波方法在多个方向上进行扩散,利用局部方差和图像梯度改进了扩散系数,通过多次迭代修正扩散系数,增强了算法的鲁棒性,且在滤除噪声的同时注重对边缘细节的保持。通过具体实验仿真,以峰值信噪比、均方误差、结构相似度以及图像佳数4个参数作为指标,对实验仿真结果进行了量化比较,表明该算法与传统各向异性扩散方法以及Catté_PM模型等改进方法相比,具备更好的滤除图像噪声以及保持图像边缘的能力。; 关键词各向异性扩散滤波多方向中值滤波扩散系数局部方差图像梯度; Keywords anisotropic diffusion filtering median filtering method in multi directions diffusion coefficient local variance image gradient; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强度-梯度映射与多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法被引量：6: 2; 作者卢晨凌兴宏; 机构苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院苏州大学计算机科学与技术学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期151-158,共8页; 基金国家自然科学基金(61772355) 江苏省高等学校自然科学研究重大项目(17KJA520004) +1 种基金苏州市民生科技项目(SS201736)资助。; 文摘为了能够在复杂环境下准确定位出弱小目标,依据目标的高斯形状特性,设计了强度-梯度映射耦合多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法。首先,根据红外图像在4个不同方向的强度均值,对经典的中值滤波进行改进,以有效抑制复杂背景中的噪声。再基于弱小目标的中心像素,获取整个红外图像的强度信息。将红外图像沿着半径方向分割为4个子块,并建立每个子块的极坐标系统,以计算其对应的梯度值。依据最大与最小梯度值的比率,得到整个红外图像的梯度信息。再将强度与梯度信息实施融合,得到背景抑制图像,以增强红外弱小目标。最后,利用强度-梯度映射中的非零像素均值来计算阈值,对背景抑制图像实施分割,准确定位弱小目标。测试数据显示,与已有的红外弱小目标检测方案相比,所提算法具备更高的检测准确性,可完整地识别出目标,呈现出更为理想的ROC(receiver operating characteristic)曲线。; 关键词红外弱小目标检测高斯形状强度-梯度映射多方向中值滤波背景抑制阈值分割; Keywords infrared dim small target detection Gaussian shape intensity gradient mapping multi-direction median filtering background suppression threshold segmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN21 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术被引量：10: 3; 作者彭安杰康显桂; 机构中山大学信息科学与技术学院西南科技大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期503-515,共13页; 基金国家自然科学基金(61379155 U1536204) +1 种基金广东省自然科学基金重点项目(s2013020012788)资助~~; 文摘图像处理中应用广泛的中值滤波可用于图像反取证技术、隐秘通信技术,因此中值滤波取证受到了研究者的关注.文中提出了一种基于中值滤波残差及其差分(Median Filtering Residual Difference,MFRD)的鲁棒中值滤波取证技术.首先根据方向性和对称性将多方向MFRD分组,然后分别建立自回归模型(Auto-Regressive model,AR)并提取其模型参数和直方图特征,最后将所有分组特征组合成中值滤波检测特征.作者证明了在一定条件下p阶AR模型等价于一个p阶马尔科夫模型,因而采用AR参数代替转移概率可以大大降低信息取证特征的维数.MFRD减少了来自图像内容和JPEG压缩块效应痕迹的干扰,因而增强了提出方法的鲁棒性.在多个图像数据库组成的混合图像库上的测试结果和多个图像库之间的泛化测试结果都表明作者提出的算法能有效地辨别JPEG压缩图像及小尺寸图像是否经过中值滤波操作,其检测错误率远低于现有的一些中值滤波取证技术,并且检测结果不依赖于训练图像.; 关键词数字图像取证中值滤波中值滤波残差多方向差分自回归模型; Keywords digital image forensics median filtering median filtering residual difference auto-regressive model; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声被引量：3: 4; 作者陈明轩周亚丽张奇志; 机构北京信息科技大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1584-1587,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(11172047) 北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目(PHR201106131); 文摘为了解决方向加权中值滤波方法的不足,提出了一种新的基于12个方向的方向加权滤波法滤除图像中的随机值脉冲噪声。这种方法在脉冲检测阶段是利用当前像素与邻域12个方向像素的不同识别噪声,然后在噪声滤除阶段选取合适的加权值去除噪声。实验结果表明,该方法从主客观两方面验证了在滤除噪声率较高或较低的噪声时对保护图像细节方面的效果有所提高,并且提高了程序运行效率。; 关键词图像复原方向中值滤波随机值脉冲噪声 12个方向的方向加权滤波; Keywords image restoration directional median filter random valued impulse noise directional weighted filter with 12 direc-tions; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法被引量：14: 5; 作者王常虹陈韬亦屈桢深; 机构哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期314-321,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(70971030) 哈尔滨工业大学科研创新基金资助项目(HIT.NSRIF.2009002); 文摘针对超声图像的散斑噪声,提出一种基于多方向中值滤波和改进各向异性扩散的去噪算法.该算法利用多方向中值滤波的良好边缘保持能力,在滤除噪声的同时注重边缘细节的保持.使用归一化局部方差和图像梯度组成的扩散系数,避免了传统各向异性扩散算法中梯度阈值为常数带来的鲁棒性差等问题.通过多组仿真实验,综合滤除散斑噪声能力、保持边缘能力以及迭代速度等指标,表明该算法比传统PM和SRAD模型有更好的滤除超声图像噪声和边缘保持能力.; 关键词超声图像散斑噪声去噪多方向中值滤波各向异性扩散; Keywords ultrasound image speckle denoising multidirectional median filtering anisotropic diffusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分层动态规划的红外弱小目标检测被引量：3: 6; 作者龙云利徐晖安玮盛卫东; 机构国防科学技术大学; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期18-23,共6页; 文摘为了检测低信噪比下的红外弱小目标,本文将方向中值滤波与分层动态规划算法相结合进行检测前跟踪。利用背景杂波在局部空间上的相关性,提取目标在四个方向的中值进行自适应加权滤波,抑制结构性杂波分量,改善信噪比。针对分割后的备选目标点,为了减少跟踪检测的计算量,根据真实目标运动轨迹的连续性与光滑性,利用分层动态规划算法进行多帧检测,进而对多层检测结果进行配准并做出决策。仿真实验表明方向中值滤波有效的提高了信噪比,分层动态规划算法进一步降低了虚警概率,同时大大提升了计算速度。; 关键词分层动态规划红外目标杂波抑制方向中值滤波; Keywords layered dynamic programming infrared target clutter suppression directional median value filtering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN21 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1种离散小波域荔枝图像处理模型被引量：1: 7; 作者杨永; 机构淮安信息职业技术学院电子工程学院; 出处《江苏农业科学》北大核心 2015年第3期385-387,共3页; 基金国家星火计划(编号:2010GA690005); 文摘利用机器人采摘荔枝的过程实质上是分析和识别所获取图像的过程,但由于荔枝生长环境复杂、成像系统电压不稳定,导致在模/数转换、图像解码等环节中图像清晰度降低,最直观的体现是图像中存在不同程度的斑点噪声。针对该情况并结合离散小波变换这一图像分析框架,提出一种荔枝图像高效处理模型。首先,该模型对图像进行多尺度离散小波变换,以获得低频分解系数和各方向分布的高频分解系数;然后提出一种二维多方向加权中值滤波算法,实现对高频分解系数的自适应处理;最后对低频分解系数和滤波后的多方向分布高频分解系数进行重构。采用MATLAB软件编写程序进行算法实现,并与经典中值滤波算法、二维多方向中值滤波算法进行性能对比。结果表明,本研究提出的图像处理模型对该类图像的处理效果明显优于其余2类算法且模型耗时更短。; 关键词荔枝图像离散小波变换斑点噪声二维多方向中值滤波; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多方向中值滤波的各向异性扩散滤波算法	方政胡晓辉陈永	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于强度-梯度映射与多方向中值滤波的红外弱小目标检测算法	卢晨凌兴宏	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术	彭安杰康显桂	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于12个方向的方向加权滤波法去除随机值脉冲噪声	陈明轩周亚丽张奇志	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	使用中值-各向异性扩散的超声图像去噪算法	王常虹陈韬亦屈桢深	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于分层动态规划的红外弱小目标检测	龙云利徐晖安玮盛卫东	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	1种离散小波域荔枝图像处理模型	杨永	《江苏农业科学》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料