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基于极坐标格式的方位距离解耦稀疏SAR成像算法 被引量:1
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作者 韩明 魏中浩 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期41-44,共4页
基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀... 基于稀疏信号处理的合成孔径雷达(SAR)成像方法可以使SAR图像特征得到增强。为了减小内存占用和计算量,在稀疏SAR成像过程中常采用基于传统成像算法的方位距离解耦算子。极坐标格式算法(PFA)是传统的聚束SAR成像算法,文中将PFA引入到稀疏聚束SAR成像模型之中,在稀疏重构时使用基于PFA的方位距离解耦算子来替代观测矩阵及其共轭转置,达到减少内存和计算量的目的;同时,可以使SAR图像得到增强。实际数据的处理结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 稀疏信号处理 方位距离解耦
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